为解决Web服务选择中服务质量(quality of service,QoS)属性的权重只注重用户偏好以及选择算法收敛速度慢的问题,提出一种基于主客观权重的遗传算法。采用键值对Web服务进行编码,适应度函数计算中融合主客观权重,引入小生境思想和集中...为解决Web服务选择中服务质量(quality of service,QoS)属性的权重只注重用户偏好以及选择算法收敛速度慢的问题,提出一种基于主客观权重的遗传算法。采用键值对Web服务进行编码,适应度函数计算中融合主客观权重,引入小生境思想和集中因子对交叉算子和变异算子进行改进,对Web服务的选择模型进行求解。实验结果表明,所提遗传算法在收敛速度方面较其它算法更快,最终的服务选择结果符合开发人员需求的同时性能也更好。展开更多
文摘为解决Web服务选择中服务质量(quality of service,QoS)属性的权重只注重用户偏好以及选择算法收敛速度慢的问题,提出一种基于主客观权重的遗传算法。采用键值对Web服务进行编码,适应度函数计算中融合主客观权重,引入小生境思想和集中因子对交叉算子和变异算子进行改进,对Web服务的选择模型进行求解。实验结果表明,所提遗传算法在收敛速度方面较其它算法更快,最终的服务选择结果符合开发人员需求的同时性能也更好。
