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《现代汉语语义分类词典》(TMC)研制中若干问题的思考 被引量:18
1
作者 苏新春 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期12-21,共10页
《现代汉语语义分类词典》继承了《同义词词林》概念分类的传统,以反映一个社会的生活全貌及认识观念的概念关系为目的,收录了8万余条现代汉语通用性较高的语文词语,建构出了一个五级语义分类体系,里面包括9个一级类,62个二级类,518个... 《现代汉语语义分类词典》继承了《同义词词林》概念分类的传统,以反映一个社会的生活全貌及认识观念的概念关系为目的,收录了8万余条现代汉语通用性较高的语文词语,建构出了一个五级语义分类体系,里面包括9个一级类,62个二级类,518个三级类,2 076个四级类,12 613个五级类。所建构的义类关系,注重上位语义层对下位语义层有较强控制力,下位语义层对上位语义层的义域能全面覆盖,左右语义类具有互补对应的功能。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 语义分类词典 词汇系统 主题词
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基于关键词共现网络的主题词提取算法 被引量:4
2
作者 张书谙 王曦 +2 位作者 代继鹏 隋毅 孙仁诚 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期74-80,共7页
针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并... 针对主题词提取中关键词提取不准确以及仅考虑单一相关性的问题,提出一种将集成思想与复杂网络相结合的主题词提取算法。首先通过集成算法提取话题数据的关键词,以提高关键词提取的准确性,其次改进传统词共现公式计算关键词的共现度,并建立关键词共现网络,在网络的基础上得到最优连通子图,同时以节点度中心性为权重衡量关键词重要性并从中映射出主题词。最后,使用微博话题数据集进行实例验证,证明该算法是有效的,并优于传统的词共现算法,并在青岛社区话题数据集中进行应用。 展开更多
关键词 关键词 共现度 共现网络 主题词 微博话题
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鼻病毒全球研究现状分析 被引量:8
3
作者 周豪 夏冬 +7 位作者 夏志强 宋娟 宋芹芹 史冰田 刘宓 刘露 武桂珍 韩俊 《中华实验和临床病毒学杂志》 CAS CSCD 2018年第4期411-415,共5页
目的使用GoPubMed分析鼻病毒(rhinovirus,RV)的相关研究文献,探讨全球鼻病毒研究现状。 方法以"rhinovirus"为主题词检索PubMed数据库收录的鼻病毒研究文献。通过文献计量学统计分析鼻病毒相关文献的高频主题词,以及文献发表时... 目的使用GoPubMed分析鼻病毒(rhinovirus,RV)的相关研究文献,探讨全球鼻病毒研究现状。 方法以"rhinovirus"为主题词检索PubMed数据库收录的鼻病毒研究文献。通过文献计量学统计分析鼻病毒相关文献的高频主题词,以及文献发表时间、地域分布和期刊特点。结果在PubMed中检索到5 367篇文献,统计学分析结果显示PubMed数据库中收录的鼻病毒相关研究的文献发表量总体呈上升趋势,2014年后有所下降。文献发表主要集中在欧美等发达国家和地区,其中美国的鼻病毒研究文献数量世界排名第一,文章发表数量最多的城市是奥地利的维也纳。发文量最多的期刊和作者分别是J Virol和Tyrrell D。鼻病毒研究高频主题词主要为鼻病毒、人类、病毒、呼吸道感染等。结论利用GoPubMed对鼻病毒研究文献的统计分析,发现鼻病毒研究已经成为病毒学研究的热点之一。 展开更多
关键词 文献计量学 鼻病毒 主题词 GOPUBMED
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基于文本聚类的网络微博舆情话题识别与追踪技术研究 被引量:7
4
作者 闫俊伢 马尚才 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第9期176-181,共6页
为解决传统话题识别与跟踪方法在处理微博数据时存在的高维、稀疏等问题,提出了一种网络微博话题主题词抽取模型和改进聚类方法。首先,对微博数据以特征词汇选择的方式进行了改进,优先选择时间片内词频统计较高(包含信息量较大)的词汇... 为解决传统话题识别与跟踪方法在处理微博数据时存在的高维、稀疏等问题,提出了一种网络微博话题主题词抽取模型和改进聚类方法。首先,对微博数据以特征词汇选择的方式进行了改进,优先选择时间片内词频统计较高(包含信息量较大)的词汇作为特征词汇,从而降低向量空间的维数,提升运行效率;其次,采用LDA模型来进行微博数据的文本表示;最后,采用基于遗传优化的K-means算法进行聚类分析,提高了聚类结果的准确率和稳定性。网络微博数据实验结果验证了提出方法的有效性,表明其可解决数据处理稀疏、高维的问题。相比其他聚类算法,提出方法在话题识别的多个性能指标上均表现良好,并能准确展示出话题的动态变化。 展开更多
关键词 微博舆情 本文聚类 K-MEANS 主题词 主题模型 聚类算法 话题识别
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基于语义概念和词共现的微博主题词提取研究 被引量:7
5
作者 张孝飞 陈航行 张春花 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2021年第1期142-147,共6页
【目的/意义】从海量微博信息中提取准确的主题词,以期为政府和企业进行舆情分析提供有价值的参考。【方法/过程】通过分析传统微博主题词提取方法的特点及不足,提出了基于语义概念和词共现的微博主题词提取方法,该方法利用文本扩充策... 【目的/意义】从海量微博信息中提取准确的主题词,以期为政府和企业进行舆情分析提供有价值的参考。【方法/过程】通过分析传统微博主题词提取方法的特点及不足,提出了基于语义概念和词共现的微博主题词提取方法,该方法利用文本扩充策略将微博从短文本扩充为较长文本,借助于语义词典对微博文本中的词汇进行语义概念扩展,结合微博文本结构特点分配词汇权重,再综合考虑词汇的共现度来提取微博主题词。【结果/结论】实验结果表明本文提出的微博主题词提取算法优于传统方法,它能够有效提高微博主题词提取的性能。【创新/局限】利用语义概念结合词共现思想进行微博主题词提取是一种新的探索,由于算法中的分词方法对个别网络新词切分可能不合适,会对关键词提取准确性造成微小影响。 展开更多
关键词 微博 主题词 语义概念 词共现 特征词
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2007年-2017年心脏康复运动疗法干预研究现状及热点分析 被引量:6
6
作者 李娜 栾华 关红 《循证护理》 2020年第7期629-635,共7页
[目的]分析PubMed数据库中2007年-2017年心脏康复运动疗法干预研究热点,了解该领域发展现状及趋势。[方法]检索PubMed数据库中与心脏康复运动疗法干预相关研究,时间限定为2007年1月1日-2017年6月30日,条件限定为"clinical trial&qu... [目的]分析PubMed数据库中2007年-2017年心脏康复运动疗法干预研究热点,了解该领域发展现状及趋势。[方法]检索PubMed数据库中与心脏康复运动疗法干预相关研究,时间限定为2007年1月1日-2017年6月30日,条件限定为"clinical trial"AND"hunmans"。采用BIcomb系统和gCLUTO软件对文献进行主题词词篇矩阵、双向聚类分析,形成主题词聚类矩阵、主题词聚类山峰图。[结果]共333篇文献纳入分析,截取频次≥5次的主题词52个,聚类分析显示心脏康复运动疗法干预研究主要有10个研究热点,聚类0~9分别为心理状态及健康行为干预、冠心病病人峰值摄氧量干预、心力衰竭病人有氧训练和抗阻训练干预、植入心律转复器(ICD)病人术后干预、功能性能力及肌力干预、心血管风险因素干预、运动依从性干预、急性冠状动脉综合征病人健康教育与二级预防、心肌梗死恢复期病人心肺适能干预、互联网等远程医疗干预。[结论]心脏康复运动疗法干预研究设计具有科学性、严谨性,研究内容丰富,互联网等远程医疗发展迅速,为我国心脏康复运动疗法干预研究提供了借鉴。 展开更多
关键词 心脏康复 运动 干预 临床实验 研究热点 聚类分析 主题词
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文献主题词与关键词的标引检索发展趋势 被引量:4
7
作者 谭雯茵 《科技情报开发与经济》 2006年第17期66-67,共2页
通过比较主题词法与关键词法的功能,分析两种方法在网络文献信息标引检索中的应用,探讨了网络环境下检索语言的发展趋势。
关键词 检索语言 主题检索 主题词 关键词
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孔隙地层声波全波测井研究 被引量:5
8
作者 章成广 王冠贵 黄文新 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1991年第3期292-304,408,共14页
岩石是由孔隙和骨架颗粒组成的,用孔隙地层的全波测井理论更能揭示井中和地层中声波传播的特征。本文用修改过的Biot波动理论计算全波测井的合成波形,分析了渗透率、孔隙率、泥质含量、地层泊松比对波形的贡献,以及慢波受渗透率和孔隙... 岩石是由孔隙和骨架颗粒组成的,用孔隙地层的全波测井理论更能揭示井中和地层中声波传播的特征。本文用修改过的Biot波动理论计算全波测井的合成波形,分析了渗透率、孔隙率、泥质含量、地层泊松比对波形的贡献,以及慢波受渗透率和孔隙率的影响。并指出在声源中心频率较低时(≤5kHz)用斯通利波求渗透率较合适,在声源中心频率较高时用伪瑞利波爱里相求渗透率较合适(但要消除孔隙率、泥质等因素的影响);用纵波和横波时差可确定孔隙率或泥质含量;用纵波后续波可确定地层泊松比。 展开更多
关键词 声波全波测井 全波测井合成波形 渗透率 孔隙率 泊松比
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护理论文关键词的标引 被引量:4
9
作者 曹素文 《护理实践与研究》 2006年第1期59-61,共3页
关键词是计算机检索语言的入口,是对文献进行收集、加工、存储、处理、检索的介质,它对教学、医疗、科研有着重要意义。本文着重从关键词的特征、作用及标引原则、方法进行阐述,旨在提高护理论文写作的规范化程度。
关键词 关键词 主题词 护理论文 标引 计算机检索 论文写作 规范化 高护理
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我国情报学领域研究热点趋势分析:从参考文献角度 被引量:4
10
作者 马海群 张斌 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2020年第6期30-36,共7页
[目的/意义]从论文引用的参考文献分析我国情报学领域的研究热点变化趋势,发现寻找研究热点的新角度和视野,为今后继续进行相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]选取CSSCI数据库中近5年符合要求的期刊所刊载的论文,使用Python从中抽取... [目的/意义]从论文引用的参考文献分析我国情报学领域的研究热点变化趋势,发现寻找研究热点的新角度和视野,为今后继续进行相关研究提供参考和借鉴。[方法/过程]选取CSSCI数据库中近5年符合要求的期刊所刊载的论文,使用Python从中抽取参考文献字段,对参考文献的篇名进行分词处理,主要以分词后提取到的关键词词频作为标准,通过文献研究法、统计分析法、可视化分析法等对参考文献的内容、发表时间以及主题词进行统计分析。[结果/结论]从引用的参考文献发表时间来看,情报学领域研究热点趋势具有延续性;从引用的参考文献的类型来看,情报学领域引用国家相关部门发布的统计报告,在趋势上更好地让本领域的知识同社会发展相融合,也促进学科精细化发展;从引用参考文献的主题词来看,情报学的研究热点趋势上同"网络""数据"以及"信息"等反映社会热点的词语密切相连。 展开更多
关键词 情报学 研究热点 参考文献 主题词 词频分析
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自晚清到民国《申报》主题词的历时演变和分期
11
作者 饶高琦 胡星雨 《南京师范大学文学院学报》 2023年第3期10-22,共13页
《申报》创刊于1872年,于1949年正式停刊。其发行期涵盖了中国近现代激烈动荡的78年。本文对《申报》语料进行主题词抽取和分析,对78年间政治、法律、外交、经济、军事、教育六个主题比重的发展变化进行了量化描述,对各领域下主题词的... 《申报》创刊于1872年,于1949年正式停刊。其发行期涵盖了中国近现代激烈动荡的78年。本文对《申报》语料进行主题词抽取和分析,对78年间政治、法律、外交、经济、军事、教育六个主题比重的发展变化进行了量化描述,对各领域下主题词的历时发展演变进行了分析。研究发现,各主题并非线性发展。法律主题整体波动幅度最大;教育、经济、政治主题前期较为平稳,中后期出现爬坡、波动幅度明显等现象;外交、军事主题则在波动中缓慢增长。通过研究发现观察主题词的历时演变可以展现社会历史的发展轨迹。由此,论文建议将《申报》分为19世纪末的晚清、20世纪初的晚清、北洋政府时期、国民政府前期、国民政府后期五个阶段。 展开更多
关键词 《申报》 主题词 演变 主题
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基于R语言对演讲文本的语言特征多维度分析
12
作者 秦梦娟 《现代英语》 2023年第5期87-90,共4页
中文摘要:文章运用R 4.2.1对两篇演讲文本进行语言特征的分析和对比,包括词汇特点、主题词和N元组,研究发现两篇演讲文本的语言特征存在共同点和差异.首先,两篇文本的词汇特点差异不大:文本1的词汇密度和文本可读性略高于文本2,说明文本... 中文摘要:文章运用R 4.2.1对两篇演讲文本进行语言特征的分析和对比,包括词汇特点、主题词和N元组,研究发现两篇演讲文本的语言特征存在共同点和差异.首先,两篇文本的词汇特点差异不大:文本1的词汇密度和文本可读性略高于文本2,说明文本1的实词比例更高、更容易为听众所理解;文本2的词汇复杂性略高于文本1,说明文本2低频词比例更高;两篇文本的词汇多样性几乎一致.其次,两篇文本均使用了较多的虚词(the/and/or)、第一人称代词(we/our)和情态动词(will),容易理解,能使听众产生认同感.但两篇演讲文本的关键词、N元组以及在人称代词和情态动词的选择上存在差异,文本2增加了第一人称代词"us"、情态动词"can"和"must"的使用.研究结果体现了演讲文本具有的可讲性和鼓动性,也体现了R软件在语言特征分析领域的可行性. 展开更多
关键词 R语言 词汇特点 主题词 N元组
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基于PubMed数据库患者自我管理研究热点的共词聚类分析 被引量:3
13
作者 黄楚君 丁美祝 +3 位作者 张广清 梁桂兴 胡佩欣 胡思琴 《中国医药导报》 CAS 2020年第1期174-178,186,共6页
目的了解患者自我管理研究热点及趋势,为后续研究提供思路和依据。方法检索PubMed数据库自建库至2018年9月患者自我管理研究相关文献,用文献计量学和共词分析方法,运用数据用书目信息共现挖掘系统(BICOMS)和SPSS 22.0软件对患者自我管... 目的了解患者自我管理研究热点及趋势,为后续研究提供思路和依据。方法检索PubMed数据库自建库至2018年9月患者自我管理研究相关文献,用文献计量学和共词分析方法,运用数据用书目信息共现挖掘系统(BICOMS)和SPSS 22.0软件对患者自我管理相关高频主题词进行聚类分析。结果共检索到相关文献1809篇,获得高频主题词58个,通过对高频主题词进行分析,发现患者自我管理研究逐步形成8个研究热点:患者自我管理效率、转归关系、医/护患关系、患者依从性、糖尿病、药物自我管理、慢性疾病自我护理和教育研究、慢性疾病与远程医疗。结论患者自我管理正处于蓬勃发展阶段,但研究水平和特色均有待提升,应逐步探索患者自我管理的标准化和体系化内容。 展开更多
关键词 患者 自我管理 主题词 共词聚类分析
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热点主题特征维度的识别指标体系构建及实证研究--以我国制氢领域为例 被引量:2
14
作者 刘晋霞 侯倩倩 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第9期150-158,共9页
[研究目的]从热点主题的特征维度出发,基于LDA模型构建热点主题识别的指标体系,使识别结果更加清晰明确、具有更强的热点指向性,为热点主题的识别工作提供新的思路与方法。[研究方法]以中国知网2000-2020年我国制氢领域的期刊文献为数据... [研究目的]从热点主题的特征维度出发,基于LDA模型构建热点主题识别的指标体系,使识别结果更加清晰明确、具有更强的热点指向性,为热点主题的识别工作提供新的思路与方法。[研究方法]以中国知网2000-2020年我国制氢领域的期刊文献为数据源,利用LDA模型抽取研究主题;分析热点主题的影响力特征及关注度特征,并基于LDA的输出信息对其进行量化,从影响力特征维度和关注度特征维度构建热点主题识别的指标体系;最后通过指标计算确定热点主题并进行主题内容分析。[研究结论]以我国制氢领域为例进行实证分析,发现了光催化分解水制氢技术、甲醇制氢技术、光催化剂性能及其制备、光伏发电制氢技术这4个热点主题。通过与共词分析法的对比,验证了指标体系对于热点识别的有效性。 展开更多
关键词 热点主题 热点识别 主题词 LDA模型 指标体系 制氢领域
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主题词组配标引 被引量:2
15
作者 蒋福兰 《南华大学学报(社会科学版)》 2003年第1期91-93,共3页
文章主要阐述了文献主题标引中的组配规则 ,介绍了概念交叉组配。
关键词 主题词 标引 组配规则 概念交叉组配 概念限定组配
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《中国分类主题词表》(Web版)学科主题词相关问题探析 被引量:2
16
作者 孙迪 《图书馆理论与实践》 CSSCI 2019年第7期62-66,共5页
文章从学科主题词入手,对《中国分类主题词表》(Web版)主题词编制中术语的命名、著录、同义与更新进行探析,对类号、词表微结构等与主题词相关问题进行探讨,并提出了维护建议。
关键词 《中国分类主题词表》 学科主题词 规范化
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关键词标引中存在若干问题的探讨 被引量:2
17
作者 周望舒 郝拉娣 《大连水产学院学报》 CSCD 1998年第4期61-64,共4页
依据文献叙词标引规则和《汉字主题词表》及《水产科学叙词表》,对大连水产学院学报来稿中关键词标引出现的若干问题进行了分析,旨在提高学报关键词标引的质量。
关键词 主题标引 主题词 关键词标引
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基于论文主题词和关键词关系网的检索词扩展研究 被引量:2
18
作者 黄媛 《科技广场》 2011年第1期24-27,共4页
检索词扩展是提高信息检索效率的重要方法,扩展的方式分为相似词扩展与相关词扩展。关键词和主题词是文献主要内容的概括,它们间存在相似关系与共现关系,利用这些关系构建关键词相似表、关键词相关表、关-主转换表与主题词共现表,这四... 检索词扩展是提高信息检索效率的重要方法,扩展的方式分为相似词扩展与相关词扩展。关键词和主题词是文献主要内容的概括,它们间存在相似关系与共现关系,利用这些关系构建关键词相似表、关键词相关表、关-主转换表与主题词共现表,这四个构成词间关系网,由这个关系网实现检索词的各种扩展方式。本文通过理论与实例的方式对关系网的建立与应用进行描述。 展开更多
关键词 检索词扩展 关键词 主题词 关系网
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论体育学术期刊论文中主题词的正确标引 被引量:2
19
作者 李宝凤 李臻 李云 《北京体育大学学报》 CSSCI 北大核心 2008年第12期1623-1624,1661,共3页
通过实践工作,对体育学术期刊论文中关键词与主题词的概念、主题词标引工作中存在的问题和产生的原因、以及主题词标引的原则等进行了分析探讨,并提出了相应的对策。
关键词 主题词 标引 体育 期刊
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融合主题词-引文的知识发现: 数据优化与内容可视化 被引量:1
20
作者 胡玉宁 李小涛 朱学芳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第10期130-137,155,共9页
[研究目的]针对融合主题词-引文的2-模知识耦合系统,提出数据优化指标以降低知识网络的复杂性,并验证方法的有效性。[研究方法]对融合主题词-引文的知识发现过程进行解析,选取乳腺小叶癌作为案例,用耦合熵指数2-模知识耦合系统进行量化... [研究目的]针对融合主题词-引文的2-模知识耦合系统,提出数据优化指标以降低知识网络的复杂性,并验证方法的有效性。[研究方法]对融合主题词-引文的知识发现过程进行解析,选取乳腺小叶癌作为案例,用耦合熵指数2-模知识耦合系统进行量化测度和演化分析;用突变系数进一步优化数据集,重点识别突变系数大于1的耦合因子对,并对2-模知识耦合网络进行内容可视化。[研究结论]耦合熵指数可作为2-模知识耦合系统的量化测度指标,突变系数可有效识别具有潜在突变性的耦合因子对,两项指标对数据的优化处理能有效降低2-模知识耦合网络的复杂性;具有较高耦合熵指数的主题词-刊名耦合因子对代表了较为成熟和稳定的学科子类和知识结构,具有突变性的耦合因子对表征和揭示了相关学科主题和知识结构的突变、转向、交叉和融合。融合主题词-引文的知识发现方法是对已有方法体系的有效补充。 展开更多
关键词 知识发现 主题词 引文 耦合熵指数 突变系数 2-模网络
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