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钢轨磨损视觉测量的轮廓精确快速提取
被引量:
7
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作者
李文涛
王培俊
唐晓敏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期238-244,共7页
为保证钢轨磨损动态视觉测量的高精度,综合图像获取和图像处理技术,实现了清晰光条图像获取和光条中心点亚像素坐标精确提取。根据光条与背景环境亮度的高对比度,提出一种依据光条亮度的相机自动曝光法,用于获取清晰的光条图像;分析图...
为保证钢轨磨损动态视觉测量的高精度,综合图像获取和图像处理技术,实现了清晰光条图像获取和光条中心点亚像素坐标精确提取。根据光条与背景环境亮度的高对比度,提出一种依据光条亮度的相机自动曝光法,用于获取清晰的光条图像;分析图像光条法线方向的亮度衰变特征,采用动态阈值分割法初步提取光条,滤除图像背景的同时保留光条法线方向的亮度衰减信息;根据图像过度曝光信息确定光条中心点像素大致位置,再对分割的光条图像相对应像素位置点计算Hessian矩阵,获取光条中心点的亚像素坐标。采用MFC编写应用程序进行试验,在不同光照环境和背景物的干扰下,该方法可精确地提取光条中心,与经典Steger算法相比提取精度偏差为0.05pixel,运算时间节约40%。试验结果验证了该方法稳定性好,有较强的抗干扰能力,较好地满足钢轨磨损测量的现场要求。
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关键词
视觉测量
自动曝光
图像处理
亚像素光条中心
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职称材料
题名
钢轨磨损视觉测量的轮廓精确快速提取
被引量:
7
1
作者
李文涛
王培俊
唐晓敏
机构
西南交通大学机械工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期238-244,共7页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(No.51305368)
四川省科技支撑计划资助项目(No.2013GZX0154)
文摘
为保证钢轨磨损动态视觉测量的高精度,综合图像获取和图像处理技术,实现了清晰光条图像获取和光条中心点亚像素坐标精确提取。根据光条与背景环境亮度的高对比度,提出一种依据光条亮度的相机自动曝光法,用于获取清晰的光条图像;分析图像光条法线方向的亮度衰变特征,采用动态阈值分割法初步提取光条,滤除图像背景的同时保留光条法线方向的亮度衰减信息;根据图像过度曝光信息确定光条中心点像素大致位置,再对分割的光条图像相对应像素位置点计算Hessian矩阵,获取光条中心点的亚像素坐标。采用MFC编写应用程序进行试验,在不同光照环境和背景物的干扰下,该方法可精确地提取光条中心,与经典Steger算法相比提取精度偏差为0.05pixel,运算时间节约40%。试验结果验证了该方法稳定性好,有较强的抗干扰能力,较好地满足钢轨磨损测量的现场要求。
关键词
视觉测量
自动曝光
图像处理
亚像素光条中心
Keywords
visual
measurement
automatic
exposure
image
processing
sub
-
pixel
light
-
stripe
center
分类号
U213.42 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钢轨磨损视觉测量的轮廓精确快速提取
李文涛
王培俊
唐晓敏
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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