-
题名基于亚像素角点检测技术的桥梁拉索索力监测研究
- 1
-
-
作者
左文生
张权
刘畅
王兵见
杜进生
-
机构
镇江市港航事业发展中心
北京交通大学
交通运输部公路科学研究院
-
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期69-75,共7页
-
基金
桥梁结构安全技术国家工程实验室(北京)公开课题项目(2020-GJKFKT-6)
陕西省交通运输厅交通科技项目(20-10K)
+1 种基金
旧桥检测与加固交通行业重点实验室开放课题项目(2019-JQKFKT-3)
沈海高速公路深圳机场至荷坳段(机荷高速公路)改扩建项目专项科研项目(2020-3)。
-
文摘
针对桥梁拉索索力监测过程中存在的传感器布设及维护困难问题,根据拉索振动状态与形状特征,对比分析了不同类型的图像特征提取与目标追踪原理。选定亚像素角点检测法作为获取拉索索力信息的方式,提出了一套基于视频图像技术的索力监测方案:在拉索中间部位安置带有角点特征的标识板,采用视频拍摄设备录制了拉索振动视频并将其分解为逐帧图像,经降噪、畸变修复及裁剪后,对角点部位进行了亚像素级别的检测与定位,最终由分析处理得到了拉索振动基频计算索力值大小。通过室内试验的方式验证了该方案的可行性与准确性,试验结果表明:在所设工况下,采用亚像素角点检测技术测得的拉索振动基频与DASP系统测得的结果偏差在1%以内,该技术的应用具有较高的精度;提高视频拍摄的帧率可捕获更多时间节点的拉索振动信息,使得两种方式所得基频差值进一步缩小。将亚像素角点检测技术获得的基频值分别代入3类索力计算公式。与实际张拉力比较的结果表明:当张拉力较小时,考虑拉索抗弯刚度与垂度影响的Zui理论公式计算结果同实际值偏差最小;随着张拉力的提升,各理论计算值同实际值偏差逐渐缩小,故该方案可应用于桥梁拉索索力的监测。在实际工程中,采用工业相机结合长焦镜头可满足远距离监测需求。
-
关键词
桥梁工程
拉索索力
亚像素角点检测算法
桥梁拉索
图像识别
-
Keywords
bridge engineering
cable force
sub-pixel corner detection algorithm
bridge cable
image recognition
-
分类号
TU375.1
[建筑科学—结构工程]
-
