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高噪声背景下激光条纹亚像素中心的提取
被引量:
21
1
作者
王利
陈念年
+2 位作者
巫玲
张琪
康宇
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期321-326,共6页
针对线结构光三维形貌测量中大量噪声易干扰激光条纹中心提取准确度的问题,提出了一种条纹亚像素中心提取方法。分析条纹图像中的噪声,采用平均法和中值滤波预处理图像;利用迭代阈值分割及形态学方法,获取条纹目标,引入距离变换提取条...
针对线结构光三维形貌测量中大量噪声易干扰激光条纹中心提取准确度的问题,提出了一种条纹亚像素中心提取方法。分析条纹图像中的噪声,采用平均法和中值滤波预处理图像;利用迭代阈值分割及形态学方法,获取条纹目标,引入距离变换提取条纹的像素级中心;根据像素级中心、二值信息及光强灰度,结合曲线拟合及重心法精确提取条纹的亚像素中心。仿真分析和实验验证下,相邻行条纹中心列坐标最大偏差值像素小于2,平均偏差像素值约为0.3,与传统方法相比,2项指标值更小。实验结果表明,算法有效利用条纹灰度分布规律,可降低噪声对中心定位精度的影响,更逼近条纹真实中心位置,抗噪能力极强。
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关键词
高噪声背景
亚像素中心
距离变换
曲线拟合
重心法
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职称材料
复杂背景下激光条纹中心亚像素提取方法
被引量:
21
2
作者
甘宏
张超
+1 位作者
李林
罗文婷
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期82-89,共8页
针对激光条纹中心提取的复杂背景及噪声干扰问题,提出一种自适应双阈值分割方法及改进灰度权重模型。首先对光条图像的特征及噪声来源进行分析,并采用双边滤波进行图像预处理;然后通过图像灰度直方图计算双阈值,并采用双阈值分区域处理...
针对激光条纹中心提取的复杂背景及噪声干扰问题,提出一种自适应双阈值分割方法及改进灰度权重模型。首先对光条图像的特征及噪声来源进行分析,并采用双边滤波进行图像预处理;然后通过图像灰度直方图计算双阈值,并采用双阈值分区域处理获取二值化图像,从而提取初始条纹中心及条纹宽度;最后利用改进灰度权重模型提取激光条纹亚像素中心。将双阈值分割方法及改进灰度权重模型与传统算法进行对比,结果表明:双阈值分割方法较极值法、大津法能更加准确完整地提取激光条纹区域。对比提取的亚像素中心残差值,改进灰度权重模型(0.23)较灰度重心法(0.71)、极值法(0.86)、高斯拟合法(0.86)具有更优结果。本文方法能有效避免复杂背景以及激光条纹法线方向噪声的影响,提高中心定位精度,具有较高的抗噪能力与稳健性,适用于复杂背景下快速、精确的光条中心提取。
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关键词
双阈值
复杂背景
图像分割
灰度重心法
亚像素中心
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职称材料
基于灰度权重模型的激光条纹中心提取算法
被引量:
17
3
作者
黄凌锋
刘光东
+3 位作者
张超
甘宏
罗文婷
李林
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期190-195,共6页
为了在多噪声环境中精确提取激光条纹中心,采用改进的灰度权重模型,提取激光条纹的亚像素中心。通过均值阈值法以及改进的灰度权重模型对3维激光成像系统采集的图像进行了处理,并与传统的算法进行对比。结果表明,该算法能够较为完整地...
为了在多噪声环境中精确提取激光条纹中心,采用改进的灰度权重模型,提取激光条纹的亚像素中心。通过均值阈值法以及改进的灰度权重模型对3维激光成像系统采集的图像进行了处理,并与传统的算法进行对比。结果表明,该算法能够较为完整地提取激光条纹区域,并且其平均拟合相关系数为0.9809(最接近1),平均列坐标最大差值为0.4518pixel(最接近0),平均变异系数为0.0062(最接近0),相对其它方法具有更优的结果,能够抑制多噪声环境对于激光条纹提取的影响,精确提取激光条纹的亚像素中心,具有较好的鲁棒性。该算法为精确提取激光条纹的中心提供了参考。
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关键词
图像处理
激光条纹
灰度权重模型
亚像素中心
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职称材料
基于Hough投票空间的椭圆图像特征亚像素提取方法
被引量:
13
4
作者
邹荣
赵稼宸
+1 位作者
凌俊
许桢英
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期141-145,共5页
椭圆检测是机器视觉和模式识别的基本任务。首先在椭圆中心初定位阶段,通过参数空间的少量投票,依据均值漂移技术获取粗略的椭圆中心,然后再由精提策略实现椭圆中心的精确像素级定位,并采用插值方法进一步获取椭圆中心亚像素坐标。仿真...
椭圆检测是机器视觉和模式识别的基本任务。首先在椭圆中心初定位阶段,通过参数空间的少量投票,依据均值漂移技术获取粗略的椭圆中心,然后再由精提策略实现椭圆中心的精确像素级定位,并采用插值方法进一步获取椭圆中心亚像素坐标。仿真及真实图像的实验结果表明,所提出的方法同时具备了椭圆检测的鲁棒性和中心定位的精确性。
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关键词
椭圆提取
亚像素中心
Hough投票
对偶二次曲线
原文传递
恒星星像点亚像素质心提取算法研究
5
作者
李品
李如仁
+3 位作者
谢俊峰
莫凡
田世强
孙毓晗
《黑龙江科技信息》
2017年第8期23-25,共3页
卫星星图中恒星像点质心定位是星敏感器定姿的基础。质心提取的精度将直接影响到星敏感器定姿的精度。本文首先介绍和分析当前常用的几种星像点质心提取算法,如灰度加权法、高斯积分法、高斯细分法、高斯曲面解析法等。并在此基础上,利...
卫星星图中恒星像点质心定位是星敏感器定姿的基础。质心提取的精度将直接影响到星敏感器定姿的精度。本文首先介绍和分析当前常用的几种星像点质心提取算法,如灰度加权法、高斯积分法、高斯细分法、高斯曲面解析法等。并在此基础上,利用我国首颗民用立体测绘卫星——资源三号卫星APS星敏感器下传的星图,对比各种算法星象点质心提取精度。试验以恒星星对角距为准确参考来评价星像点质心提取精度,结果表明,相对于传统灰度加权法,高斯细分法(3×3窗口)和高斯曲面解析法(3×3窗口)的结果更优,所得到的角距误差平均值分别为-3.92″、-3.77″,标准差分别为16.80、16.96″。
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关键词
星图
质心提取
亚像元
高斯质心
高斯细分
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职称材料
基于图像处理的伺服系统精度测量方法及装置
被引量:
1
6
作者
庞增拴
李欣
《电子设计工程》
2018年第9期167-171,共5页
为了满足高精度光电跟踪控制和智能控制等系统对电机伺服控制的高精度要求,提出了一种基于图像处理的亚像素电机伺服控制系统的定位精度测量方法。首先针对伺服控制的特点设计了一种简便易行的精度测试平台;测试平台以ARM为控制核心,搭...
为了满足高精度光电跟踪控制和智能控制等系统对电机伺服控制的高精度要求,提出了一种基于图像处理的亚像素电机伺服控制系统的定位精度测量方法。首先针对伺服控制的特点设计了一种简便易行的精度测试平台;测试平台以ARM为控制核心,搭建了激光发射模块和图像采集模块。激光发射模块固定在伺服控制系统上,发射的激光斑打在一定距离的十字分划板上,通过图像采集模块得到该幅图像。然后采用最大类间方差法和形态学开闭方法对图像进行预处理,再根据图像灰度信息分布规律,采用最小二乘和重心法获取图像的亚像素中心。得到激光斑移动的距离并用以太网传送给PC机;最后实验结果表明,该测量方法的最大绝对误差[≤7″]具有较高的测量精度。
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关键词
图像处理
伺服系统
亚像素
光斑中心
最小二乘
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职称材料
题名
高噪声背景下激光条纹亚像素中心的提取
被引量:
21
1
作者
王利
陈念年
巫玲
张琪
康宇
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期321-326,共6页
基金
四川省科技创新苗子工程(2014-028)
西南科技大学研究生创新基金(15ycx056)
文摘
针对线结构光三维形貌测量中大量噪声易干扰激光条纹中心提取准确度的问题,提出了一种条纹亚像素中心提取方法。分析条纹图像中的噪声,采用平均法和中值滤波预处理图像;利用迭代阈值分割及形态学方法,获取条纹目标,引入距离变换提取条纹的像素级中心;根据像素级中心、二值信息及光强灰度,结合曲线拟合及重心法精确提取条纹的亚像素中心。仿真分析和实验验证下,相邻行条纹中心列坐标最大偏差值像素小于2,平均偏差像素值约为0.3,与传统方法相比,2项指标值更小。实验结果表明,算法有效利用条纹灰度分布规律,可降低噪声对中心定位精度的影响,更逼近条纹真实中心位置,抗噪能力极强。
关键词
高噪声背景
亚像素中心
距离变换
曲线拟合
重心法
Keywords
high
noise
background
sub
-
pixel
center
distance
transform
curve
fitting
bary-
center
分类号
TN202 [电子电信—物理电子学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
复杂背景下激光条纹中心亚像素提取方法
被引量:
21
2
作者
甘宏
张超
李林
罗文婷
机构
福建农林大学交通与土木工程学院
福建省高速技术咨询有限公司
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期82-89,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB120181)
国家自然科学基金项目(51608123)
+1 种基金
福建省自然科学基金面上项目(2017J01682
2017J01475)~~
文摘
针对激光条纹中心提取的复杂背景及噪声干扰问题,提出一种自适应双阈值分割方法及改进灰度权重模型。首先对光条图像的特征及噪声来源进行分析,并采用双边滤波进行图像预处理;然后通过图像灰度直方图计算双阈值,并采用双阈值分区域处理获取二值化图像,从而提取初始条纹中心及条纹宽度;最后利用改进灰度权重模型提取激光条纹亚像素中心。将双阈值分割方法及改进灰度权重模型与传统算法进行对比,结果表明:双阈值分割方法较极值法、大津法能更加准确完整地提取激光条纹区域。对比提取的亚像素中心残差值,改进灰度权重模型(0.23)较灰度重心法(0.71)、极值法(0.86)、高斯拟合法(0.86)具有更优结果。本文方法能有效避免复杂背景以及激光条纹法线方向噪声的影响,提高中心定位精度,具有较高的抗噪能力与稳健性,适用于复杂背景下快速、精确的光条中心提取。
关键词
双阈值
复杂背景
图像分割
灰度重心法
亚像素中心
Keywords
double
threshold
complex
background
image
segmentation
gray-gravity
method
sub
-
pixel
center
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TB872 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于灰度权重模型的激光条纹中心提取算法
被引量:
17
3
作者
黄凌锋
刘光东
张超
甘宏
罗文婷
李林
机构
福建农林大学交通与土木工程学院
福建省高速技术咨询有限责任公司
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期190-195,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51608123)
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1201601)。
文摘
为了在多噪声环境中精确提取激光条纹中心,采用改进的灰度权重模型,提取激光条纹的亚像素中心。通过均值阈值法以及改进的灰度权重模型对3维激光成像系统采集的图像进行了处理,并与传统的算法进行对比。结果表明,该算法能够较为完整地提取激光条纹区域,并且其平均拟合相关系数为0.9809(最接近1),平均列坐标最大差值为0.4518pixel(最接近0),平均变异系数为0.0062(最接近0),相对其它方法具有更优的结果,能够抑制多噪声环境对于激光条纹提取的影响,精确提取激光条纹的亚像素中心,具有较好的鲁棒性。该算法为精确提取激光条纹的中心提供了参考。
关键词
图像处理
激光条纹
灰度权重模型
亚像素中心
Keywords
image
processing
laser
stripe
gray
weight
model
sub
-
pixel
center
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN249 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于Hough投票空间的椭圆图像特征亚像素提取方法
被引量:
13
4
作者
邹荣
赵稼宸
凌俊
许桢英
机构
江苏大学机械工程学院
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期141-145,共5页
基金
国家重大科学仪器设备开发专项项目(2012YQ140032)
江苏省博士后科研资助计划(1402012B)
江苏大学高级专业人才科研启动基金(14JDG134)
文摘
椭圆检测是机器视觉和模式识别的基本任务。首先在椭圆中心初定位阶段,通过参数空间的少量投票,依据均值漂移技术获取粗略的椭圆中心,然后再由精提策略实现椭圆中心的精确像素级定位,并采用插值方法进一步获取椭圆中心亚像素坐标。仿真及真实图像的实验结果表明,所提出的方法同时具备了椭圆检测的鲁棒性和中心定位的精确性。
关键词
椭圆提取
亚像素中心
Hough投票
对偶二次曲线
Keywords
elliptical
extraction
sub
-
pixel
center
Hough
voting
dual
quadratic
curve
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP206 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
恒星星像点亚像素质心提取算法研究
5
作者
李品
李如仁
谢俊峰
莫凡
田世强
孙毓晗
机构
辽宁工程技术大学测绘学院
国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
辽宁师范大学
出处
《黑龙江科技信息》
2017年第8期23-25,共3页
基金
国家自然科学基金(41271394)
青年自然科学基金(41301525)
+3 种基金
公益性测绘行业专项(201412001
201412007
201512012)
基础测绘科技项目(1461501900202)
文摘
卫星星图中恒星像点质心定位是星敏感器定姿的基础。质心提取的精度将直接影响到星敏感器定姿的精度。本文首先介绍和分析当前常用的几种星像点质心提取算法,如灰度加权法、高斯积分法、高斯细分法、高斯曲面解析法等。并在此基础上,利用我国首颗民用立体测绘卫星——资源三号卫星APS星敏感器下传的星图,对比各种算法星象点质心提取精度。试验以恒星星对角距为准确参考来评价星像点质心提取精度,结果表明,相对于传统灰度加权法,高斯细分法(3×3窗口)和高斯曲面解析法(3×3窗口)的结果更优,所得到的角距误差平均值分别为-3.92″、-3.77″,标准差分别为16.80、16.96″。
关键词
星图
质心提取
亚像元
高斯质心
高斯细分
Keywords
Star
image
center
extraction
The
sub
pixel
center
Gaussian
center
Gaussian
sub
division
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于图像处理的伺服系统精度测量方法及装置
被引量:
1
6
作者
庞增拴
李欣
机构
河北省机电一体化中试基地
出处
《电子设计工程》
2018年第9期167-171,共5页
文摘
为了满足高精度光电跟踪控制和智能控制等系统对电机伺服控制的高精度要求,提出了一种基于图像处理的亚像素电机伺服控制系统的定位精度测量方法。首先针对伺服控制的特点设计了一种简便易行的精度测试平台;测试平台以ARM为控制核心,搭建了激光发射模块和图像采集模块。激光发射模块固定在伺服控制系统上,发射的激光斑打在一定距离的十字分划板上,通过图像采集模块得到该幅图像。然后采用最大类间方差法和形态学开闭方法对图像进行预处理,再根据图像灰度信息分布规律,采用最小二乘和重心法获取图像的亚像素中心。得到激光斑移动的距离并用以太网传送给PC机;最后实验结果表明,该测量方法的最大绝对误差[≤7″]具有较高的测量精度。
关键词
图像处理
伺服系统
亚像素
光斑中心
最小二乘
Keywords
image
process;servo
system;
sub
-
pixel
;spot
center
;least
squares
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高噪声背景下激光条纹亚像素中心的提取
王利
陈念年
巫玲
张琪
康宇
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2016
21
下载PDF
职称材料
2
复杂背景下激光条纹中心亚像素提取方法
甘宏
张超
李林
罗文婷
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
21
下载PDF
职称材料
3
基于灰度权重模型的激光条纹中心提取算法
黄凌锋
刘光东
张超
甘宏
罗文婷
李林
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
17
下载PDF
职称材料
4
基于Hough投票空间的椭圆图像特征亚像素提取方法
邹荣
赵稼宸
凌俊
许桢英
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016
13
原文传递
5
恒星星像点亚像素质心提取算法研究
李品
李如仁
谢俊峰
莫凡
田世强
孙毓晗
《黑龙江科技信息》
2017
0
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职称材料
6
基于图像处理的伺服系统精度测量方法及装置
庞增拴
李欣
《电子设计工程》
2018
1
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职称材料
已选择
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