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谱压缩感知的非凸低秩矩阵优化模型与方法综述
1
作者
杨在
吴训蒙
徐宗本
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期50-58,共9页
谱压缩感知研究有限样本下谱稀疏信号及其连续频率参数的恢复问题,是经典的信号频谱分析问题的拓展,在阵列与雷达信号处理和无线通信等信息技术领域中有着广泛应用.谱压缩感知的经典方法和本世纪诞生的凸松弛方法由于适用范围、估计精...
谱压缩感知研究有限样本下谱稀疏信号及其连续频率参数的恢复问题,是经典的信号频谱分析问题的拓展,在阵列与雷达信号处理和无线通信等信息技术领域中有着广泛应用.谱压缩感知的经典方法和本世纪诞生的凸松弛方法由于适用范围、估计精度或算法速度的制约,无法满足当下5G和未来6G无线通信等技术对于高精度、高速度的迫切需求.近期,一系列基于结构低秩矩阵的非凸优化模型被提出,这些模型通过精确刻画谱稀疏信号的几何结构,将具有严重非凸性的原参数域优化问题等价刻画为信号域中的结构低秩矩阵恢复问题,为谱压缩感知问题提供了全新的求解思路,带来了算法精度的本质提升.本文系统性地综述了已有关于单通道、多通道和恒模这三类常见谱稀疏信号的结构低秩矩阵恢复模型和求解算法,分析了这些模型的共同点和差异性,并对未来可能的研究方向进行了展望.
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关键词
谱压缩感知
频谱分析
结构低秩矩阵恢复
非凸优化
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职称材料
题名
谱压缩感知的非凸低秩矩阵优化模型与方法综述
1
作者
杨在
吴训蒙
徐宗本
机构
西安交通大学数学与统计学院
出处
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期50-58,共9页
基金
国家自然科学基金(61977053)。
文摘
谱压缩感知研究有限样本下谱稀疏信号及其连续频率参数的恢复问题,是经典的信号频谱分析问题的拓展,在阵列与雷达信号处理和无线通信等信息技术领域中有着广泛应用.谱压缩感知的经典方法和本世纪诞生的凸松弛方法由于适用范围、估计精度或算法速度的制约,无法满足当下5G和未来6G无线通信等技术对于高精度、高速度的迫切需求.近期,一系列基于结构低秩矩阵的非凸优化模型被提出,这些模型通过精确刻画谱稀疏信号的几何结构,将具有严重非凸性的原参数域优化问题等价刻画为信号域中的结构低秩矩阵恢复问题,为谱压缩感知问题提供了全新的求解思路,带来了算法精度的本质提升.本文系统性地综述了已有关于单通道、多通道和恒模这三类常见谱稀疏信号的结构低秩矩阵恢复模型和求解算法,分析了这些模型的共同点和差异性,并对未来可能的研究方向进行了展望.
关键词
谱压缩感知
频谱分析
结构低秩矩阵恢复
非凸优化
Keywords
spectral
compressed
sensing
spectral
analysis
of
signals
structured
low
-
rank
matrix
recovery
nonconvex
optimization
分类号
O29 [理学—应用数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谱压缩感知的非凸低秩矩阵优化模型与方法综述
杨在
吴训蒙
徐宗本
《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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