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生物信息学中的MicroRNA预测研究 被引量：8
1
作者 赵东宇 王岩 +2 位作者 罗迪 周春光 梁艳春 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2008年第3期276-280,共5页
为microRNA预测的研究提供参考,讨论了生物信息学中有关MicroRNA预测研究的若干问题。根据最新的研究成果,由MicroRNA预测的特征信息和数据源,从结构序列分析方法、比较基因组方法和机器学习方法等方面对MicroRNA预测的生物信息学方法... 为microRNA预测的研究提供参考,讨论了生物信息学中有关MicroRNA预测研究的若干问题。根据最新的研究成果,由MicroRNA预测的特征信息和数据源,从结构序列分析方法、比较基因组方法和机器学习方法等方面对MicroRNA预测的生物信息学方法做了回顾和展望,指出了该领域研究的趋势。通过对3类方法的比较结果表明,采用机器学习方法的效果更优越,能较精确地预测出MicroRNA。 展开更多
关键词 MicroRNA预测 结构序列分析 比较基因组 机器学习
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