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题名一种采用遗传算法优化离心叶轮结构的方法
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作者
陈鼎欣
银越千
邬国凡
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机构
中国航发湖南动力机械研究所
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出处
《燃气涡轮试验与研究》
北大核心
2018年第5期6-10,5,共6页
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文摘
针对高功重比航空发动机离心叶轮结构减重需求及传统多目标优化难以实现全局优化的特点,以强度计算模块获取的全局样本数据为基础,对代理模型生成的响应面采用多目标遗传算法反复迭代寻优。利用整体-局部的结构优化过程,获得参数化离心叶轮结构设计的全局最优解,并结合应力质量分数与叶尖变形分布的对比,验证了离心叶轮结构优化对结构性能的影响。结果表明:运用Kriging代理模型-遗传算法分步优化,能有效提高离心叶轮结构质量的利用率,改善结构稳定性,获取目标最优结构。
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关键词
航空发动机
离心叶轮
多目标优化
结构减重
遗传算法
代理模型
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Keywords
aero-engine
centrifugal impeller
multi-objective optimization
structure weight reduction
MOGA
agent model
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分类号
V231.91
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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