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结构门控与纹理联合引导的生成对抗壁画修复 被引量：2
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作者 陈永 陶美风 赵梦雪 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期1-11,共11页
现有深度学习修复方法修复壁画时,受结构和纹理影响较大,修复结果易出现结构紊乱和纹理模糊等问题.针对这些问题,提出了一种结构门控融合与纹理联合引导的生成对抗壁画修复模型.首先,构建由结构引导编码子网络和纹理引导解码子网络构成... 现有深度学习修复方法修复壁画时,受结构和纹理影响较大,修复结果易出现结构紊乱和纹理模糊等问题.针对这些问题,提出了一种结构门控融合与纹理联合引导的生成对抗壁画修复模型.首先,构建由结构引导编码子网络和纹理引导解码子网络构成的生成网络,利用结构信息引导编码,并通过门控特征增强边缘轮廓信息.然后,设计纹理引导器和方向注意力模块提取分层纹理特征,引导解码器重构修复,提高壁画的纹理一致性.最后,采用跳跃连接促进结构和纹理的特征互补,并利用谱归一化马尔科夫判别模型对抗完成壁画修复.对真实敦煌壁画数字化修复实验的结果表明:所提方法主客观评价均优于比较算法,修复结果更加清晰、自然. 展开更多
关键词 图像处理 壁画修复 结构纹理引导 方向注意力 门控融合
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