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题名基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法
被引量：13
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作者
梁永侦
潘斌
郭小明
梁媛
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机构
辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院
辽宁石油化工大学理学院
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出处
《计算机与现代化》
2019年第10期88-93,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61602228,61572290)
辽宁省2018年“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目(XLYC1807266)
辽宁省自然科学基金资助项目(2015020041)
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文摘
为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法。首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测。然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配的图像。最后,对图像进行色度校正和边缘校正,实现单幅图像去阴影处理。为验证本文方法的可行性和有效性,分别采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)这2种性能指标,来客观评价图像的去阴影结果,并与2种典型的图像去阴影方法进行比较。结果表明,本文方法的各性能指标最高,如:在3组实验中,PSNR分别达到17.4721、17.6206、17.3048,SSIM分别达到0.8192、0.8344、0.8027。而且去阴影后图像特征信息清晰,保留的结构信息更接近于真实无阴影场景图像,整体取得了很好的去阴影效果。
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关键词
图像阴影去除
LAB颜色空间
阴影检测
重新整合
峰值信噪比
结构相似度
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Keywords
image shadow removal
LAB color space
shadow detection
reintegration
peak signal to noise ratio(PSNR)
structural similarity index measure (ssim)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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