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机夹可转位硬质合金刀片的立式结构
1
作者 赵诗若 赵忠兴 《机械工程师》 2014年第12期85-85,共1页
以标准螺纹车刀为例,分析了机夹可转位硬质合金刀片立式结构的一些特点。
关键词 机夹车刀 硬质合金 结构工艺性
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关联工艺引导的型腔类零件局部结构检索方法 被引量：3
2
作者 黄瑞 蒋俊锋 张树生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期707-718,共12页
针对已有的基于内容的三维CAD模型检索技术难以保证检索结果关联工艺的可重用性,需要设计人员进一步甄别其重用价值的问题,提出一种关联工艺引导的型腔类零件局部结构检索方法,以从基于制造特征的结构化工艺数据中查找关联工艺可重用的... 针对已有的基于内容的三维CAD模型检索技术难以保证检索结果关联工艺的可重用性,需要设计人员进一步甄别其重用价值的问题,提出一种关联工艺引导的型腔类零件局部结构检索方法,以从基于制造特征的结构化工艺数据中查找关联工艺可重用的相似三维几何.首先建立特征关联工艺参数化驱动模型,从特征加工几何、加工精度、刀具几何角度揭示特征实例关联工艺的参数化驱动特性;然后以特征实例关联工艺为参考,建立基于中轴转换的特征相似性评价模型;最后提出基于子图同构的相似局部结构提取算法,并且计算相匹配局部结构之间的相似度.在CATIA平台下开发了原型系统,并验证了文中方法的有效性. 展开更多
关键词 局部结构检索 工艺重用 关联工艺引导 结构化工艺数据 中轴转换
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基于深度表示的中医病历症状表型命名实体抽取研究 被引量：20
3
作者 原旎 卢克治 +5 位作者 袁玉虎 舒梓心 杨扩 张润顺 李晓东 周雪忠 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2018年第3期355-362,共8页
目的:命名实体识别在自然语言处理中是最基本的任务之一,本文通过应用深度表示的方法实现临床上的现病史数据的自动标识。方法:本文随机选取了10 426条现病史句子作为主要的文本研究对象,分别用词嵌入(word2vec)和网络结构特征(node2vec... 目的:命名实体识别在自然语言处理中是最基本的任务之一,本文通过应用深度表示的方法实现临床上的现病史数据的自动标识。方法:本文随机选取了10 426条现病史句子作为主要的文本研究对象,分别用词嵌入(word2vec)和网络结构特征(node2vec)两种构建向量的方法生成不同的词向量特征,再在基于条件随机场(Conditional Random Field,CRF)和结构化支持向量机(Structured Support Vector Machines,SSVM)的方法上进行十重交叉验证,计算并比较基于深度表示的症状表型命名实体抽取的性能。结果:传统的CRF算法的三个评价指标(准确率,召回率,F值)为(0.888 9,0.786 9,0.834 8);基于WENER方法下的CRF和SSVM的评价指标为(0.975 0,0.984 9,0.979 8)和(0.992 8,0.988 9,0.990 8);在GENER方法下基于词的CRF和SSVM算法的三个评价指标为(0.972 8,0.976 8,0.975 2)和(0.983 3,0.974 5,0.978 8);GENER方法下基于字的CRF和SSVM算法的评价指标为(0.927 8,0.862 8,0.887 9)和(0.943 7,0.946 8,0.941 3)。结论:深度表示的命名实体抽取算法性能要比传统的非深度表示的命名实体标识算法性能好。另外,通过比较深度表示的两种算法的性能后发现,无论是基于word2vec生成的词向量还是基于node2vec生成的词向量,SSVM模型算法性能均优于CRF算法的性能。 展开更多
关键词 条件随机场 结构化支持向量机 命名实体抽取 中医病历
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石油割缝筛管的现状 被引量：14
4
作者 张珊 马效贤 +1 位作者 康少英 刘文华 《石油机械》 北大核心 1997年第10期51-54,共4页
因绕丝筛管在使用中出现乱丝、缝隙变形等问题，在钻井完井、采油防砂中应用割缝筛管。根据油井地质状况和产量要求，设计割缝筛管的结构及参数。在分析了筛管的各种加工方法的优缺点后，着重介绍了激光切割法。用激光不但可切割出任意... 因绕丝筛管在使用中出现乱丝、缝隙变形等问题，在钻井完井、采油防砂中应用割缝筛管。根据油井地质状况和产量要求，设计割缝筛管的结构及参数。在分析了筛管的各种加工方法的优缺点后，着重介绍了激光切割法。用激光不但可切割出任意缝型结构和布缝状态的筛管，而且在切割面上形成了较厚的硬化层，可增强割缝的耐磨性和耐腐触性，延长筛管使用寿命。 展开更多
关键词 割缝筛管 结构设计 套管 石油
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弱刚度结构件的加工变形控制技术研究 被引量：9
5
作者 刘胤 胡小秋 +2 位作者 杨芸 刘军 焦刚 《航天制造技术》 2009年第1期9-13,共5页
针对弱刚度结构件加工变形难以控制的问题,在对其加工难点和加工变形影响因素进行概括的基础上,提出了弱刚度结构件加工变形控制的工艺改进过程框图,从七个方面对其加工变形控制技术进行了研究。
关键词 弱刚度结构件 加工变形 控制技术
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基于新的决策规则的球形支持向量机分类算法 被引量：4
6
作者 顾磊 吴慧中 肖亮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2901-2904,共4页
球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来实现对训练样本空间的划分。在此基础上,提出了一种基于新的决策规则的球形支持向量机算法,并在七个UCI数... 球形支持向量机是一种学习算法,它通过在高维特征空间中,对每一个模式类别构造一个覆盖其所有训练样本的具有最小体积的超球体,来实现对训练样本空间的划分。在此基础上,提出了一种基于新的决策规则的球形支持向量机算法,并在七个UCI数据集上进行了实验,实验结果表明提出的算法可以取得比标准的支持向量机算法更好的分类效果。 展开更多
关键词 模式分类 球形支持向量机 决策规则 核方法
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基于传感器数据采集的接地刀闸机械位置检测
7
作者 苏淑敏 杜珂 +2 位作者 于树海 梁元清 王斌 《机械与电子》 2023年第12期38-42,共5页
位置检测是接地刀闸机械正常运转中不可缺少的技术,但位置检测过程易受机械配置高低、传感器性能和噪声等问题的干扰。为解决上述问题,提出基于传感器数据采集的接地刀闸机械位置检测方法。该方法首先利用混合型形态学滤波器对传感器采... 位置检测是接地刀闸机械正常运转中不可缺少的技术,但位置检测过程易受机械配置高低、传感器性能和噪声等问题的干扰。为解决上述问题,提出基于传感器数据采集的接地刀闸机械位置检测方法。该方法首先利用混合型形态学滤波器对传感器采集的接地刀闸机械数据实行降噪处理,避免噪声对位置检测结果产生影响。然后通过改进k均值算法对降噪后的数据做聚类处理。最后将预处理后的接地刀闸机械数据输入到结构支持向量机中,通过平面切算法求取结构支持向量机的最优解,完成接地刀闸机械的位置检测。实验结果表明,所提方法的位置检测效率高、准确率高、抗噪能力强,位置检测效果好。 展开更多
关键词 形态学滤波器 聚类中心 结构支持向量机 重叠函数 最大分类间隔
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融合多结构信息的中文句法分析方法 被引量：2
8
作者 赵国荣 王文剑 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第7期1114-1121,共8页
句法分析是自然语言理解的一项基础技术,是迈向深层语言理解的基石。目前常用的句法分析方法的语法模型建立在上下文无关文法的假设上。事实上,短语结构树的节点之间具有很强的上下文相关性,充分利用结构信息,可进一步提高句法分析的准... 句法分析是自然语言理解的一项基础技术,是迈向深层语言理解的基石。目前常用的句法分析方法的语法模型建立在上下文无关文法的假设上。事实上,短语结构树的节点之间具有很强的上下文相关性,充分利用结构信息,可进一步提高句法分析的准确性。融合了句法结构树中的多结构信息(在非终节点中增加父亲节点及左、右姐妹节点等标记)以加强语法规则的上下文约束,并采用结构化支持向量机的方法对句法进行了分析。实验表明,该融合多结构信息的句法分析方法可以消解结构歧义,提升句法分析精确率和F1值。 展开更多
关键词 结构化支持向量机 上下文无关文法 结构上下文相关 中文句法分析
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基于微粒群的数控加工路径优化方法研究
9
作者 杜宝瑞 沈力华 王碧玲 《航空制造技术》 2015年第15期50-52,共3页
在飞机结构件数控加工过程中,如何减少空程,实现数控加工路径的优化是数控编程急需解决的关键问题,直接影响数控加工效率。文章针对飞机结构件数控加工路径优化方法进行研究,提出一种改进的微粒群优化方法,并利用所提方法实现转角加工... 在飞机结构件数控加工过程中,如何减少空程,实现数控加工路径的优化是数控编程急需解决的关键问题,直接影响数控加工效率。文章针对飞机结构件数控加工路径优化方法进行研究,提出一种改进的微粒群优化方法,并利用所提方法实现转角加工路径的优化,代替了人工随机确定转角加工路径的方法。文章最后利用所提方法对典型飞机结构件转角加工路径进行优化,仿真结果表明,针对数控加工路径优化问题,所提方法远远优于传统微粒群方法。 展开更多
关键词 飞机结构件 数控加工 转角加工 微粒群 路径优化
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基于球结构支持向量机的液压泵故障诊断研究
10
作者 胡晓明 《煤矿机械》 北大核心 2008年第9期212-214,共3页
针对目前故障诊断中难以获得大量故障数据样本的不足,提出球结构支持向量机故障分类算法,并运用其构成多故障分类器进行YB-6叶片泵的故障识别。试验表明该方法只需要少量的时域故障数据样本来训练分类器,不必进行信号预处理便可实现多... 针对目前故障诊断中难以获得大量故障数据样本的不足,提出球结构支持向量机故障分类算法,并运用其构成多故障分类器进行YB-6叶片泵的故障识别。试验表明该方法只需要少量的时域故障数据样本来训练分类器,不必进行信号预处理便可实现多故障的识别和诊断,在少样本情况下比BP神经网络具有故障分类能力强的优点。 展开更多
关键词 球结构支持向量机 故障诊断 液压泵 神经网络
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