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题名基于主路径分析的关键节点识别与谣言扩散抑制研究
被引量：10
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作者
魏莹
李锋
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机构
暨南大学企业管理系
华南理工大学工商管理学院
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出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2018年第6期13-19,共7页
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基金
国家自然科学基金(71572070)
中央高校基本科研业务费专项资金(暨南启明星计划15JNQM003)
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文摘
【目的/意义】鉴于谣言扩散对社会和经济带来的巨大负面影响,本文研究如何通过截断网络中的关键节点来抑制谣言的扩散。【方法/过程】本文通过引入知识扩散中的主路径分析方法,确定对谣言扩散起到重要作用的关键节点,即信息扩散主路径上的节点。然后,通过对节点可获得的属性和特征进行数据获取或计算,确定与主路径上节点最为相关的属性。并且,通过信息扩散的路径重建,计算这些节点对信息扩散的影响。【结果/结论】通过分析计算,我们确定了节点的中心性指标—中介中心性指标值和点度中心性在节点识别和分类中的相关性,并确定了对信息扩散影响最大的节点划分标准。
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关键词
谣言传播
主路径分析
结构洞
节点中心性
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Keywords
rumor propagation
main path analysis
structural hale
node centrality
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分类号
G206.3
[文化科学—传播学]
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