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高速铁路监测系统大风预警功能方案研究 被引量:1
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作者 姜海 《电气化铁道》 2016年第3期43-46,共4页
介绍了国内外铁路大风预警情况,详细阐述了大风预警试验前期数据准备、试验方法及验证方案,并例举了某客运专线大风预警的试验过程,得出应尽早利用历史数据,实施大风预警的结论。
关键词 高速铁路 大风预警 试验预测
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基于大风预警分级的列车运行调整研究 被引量:1
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作者 石红国 雷艳红 郭寒英 《交通运输工程与信息学报》 2018年第4期109-117,共9页
在大风易发区域,大风对列车的运行会造成不同程度的影响,进行列车运行调整可以减少其影响。本文分别分析了受影响的列车采取进站待避、降速运行和绕线运行三种方案时的具体情况:进站待避和降速运行时,列车将会产生滞留旅客时间损失;绕... 在大风易发区域,大风对列车的运行会造成不同程度的影响,进行列车运行调整可以减少其影响。本文分别分析了受影响的列车采取进站待避、降速运行和绕线运行三种方案时的具体情况:进站待避和降速运行时,列车将会产生滞留旅客时间损失;绕线运行时,列车将会有滞留旅客时间损失和绕行里程费用损失。并以广义费用损失最小作为判断依据,运用拉开档次法和混合植物生长遗传算法对算例进行求解,设计列车在不同风速值下应该选取的开行方案。 展开更多
关键词 大风预警 运行调整 拉开档次法 混合植物生长遗传算法
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复杂山区铁路大跨桥梁施工大风监测预警技术 被引量:9
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作者 苏延文 颜永逸 +1 位作者 曾永平 陶奇 《铁道标准设计》 北大核心 2020年第S01期204-207,共4页
为保障复杂山区铁路桥梁施工过程中的抗风安全,以郑万高铁大宁河大桥为工程背景,建立适用于工程推广应用的局地大风预警系统。首先,在桥址处代表性的观测位置安装风速监测设备,并对风速监测序列中的异常值进行判别与订正;其次,基于历史... 为保障复杂山区铁路桥梁施工过程中的抗风安全,以郑万高铁大宁河大桥为工程背景,建立适用于工程推广应用的局地大风预警系统。首先,在桥址处代表性的观测位置安装风速监测设备,并对风速监测序列中的异常值进行判别与订正;其次,基于历史观测数据,建立基于ARIMA-GARCH模型的风速超前预测方法;最后,介绍用于桥梁施工期大风预警系统的架构以及预警策略。研究结果表明:大风预警系统具有计算效率高、运行稳定、预警准确等优点,可为桥梁施工过程防灾减灾提供可靠的参考依据。 展开更多
关键词 铁路桥梁 局地大风 风速预警 GARCH模型 风灾辅助决策 高速铁路
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青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法 被引量:21
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作者 潘迪夫 刘辉 +1 位作者 李燕飞 梁海啸 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期129-133,共5页
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1... 青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1。针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m.s-1。使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m.s-1。滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求。滚动式时间序列法已经在系统中使用。 展开更多
关键词 青藏铁路 大风监测预警系统 风速预测 时间序列法 滚动式时间序列法
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