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基于强跟踪滤波器的多目标跟踪方法 被引量:23
1
作者 徐毓 金以慧 杨瑞娟 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2002年第3期17-20,共4页
在诸多的多目标跟踪算法中 ,相互作用多模型 (IMM )算法是目前公认的最为有效的算法。但到目前为止 ,IMM估计方法都是建立在卡尔曼滤波器 (KF)和扩展卡尔曼滤波器 (EKF)基础上 ,因而其性能不仅依赖于所采用的模型集 ,而且在更大程度上... 在诸多的多目标跟踪算法中 ,相互作用多模型 (IMM )算法是目前公认的最为有效的算法。但到目前为止 ,IMM估计方法都是建立在卡尔曼滤波器 (KF)和扩展卡尔曼滤波器 (EKF)基础上 ,因而其性能不仅依赖于所采用的模型集 ,而且在更大程度上依赖于所采用的滤波技术。强跟踪滤波器 (STF)克服了卡尔曼和扩展卡尔曼的三大缺陷 ,因而设计一种基于STF的IMM目标跟踪算法显然能提高其性能。仿真实验表明 。 展开更多
关键词 多模型目标跟踪 卡尔曼滤波器 强跟踪滤波器 相互作用多模型 雷达
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一种实时电能质量扰动分类方法 被引量:28
2
作者 陈晓静 李开成 +2 位作者 肖剑 孟庆旭 蔡得龙 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期45-55,共11页
针对电能质量扰动实时分类的需求,提出了一种基于强跟踪滤波器和极限学习机的电能质量扰动分类方法。强跟踪滤波器通过引入渐消因子矩阵克服了扩展卡尔曼滤波器的易发散的问题。强跟踪滤波器不仅可以检测扰动幅值而且还可以提供渐消因... 针对电能质量扰动实时分类的需求,提出了一种基于强跟踪滤波器和极限学习机的电能质量扰动分类方法。强跟踪滤波器通过引入渐消因子矩阵克服了扩展卡尔曼滤波器的易发散的问题。强跟踪滤波器不仅可以检测扰动幅值而且还可以提供渐消因子作为特征量,以此识别暂态扰动和谐波。该方法提出使用基波幅值最大值、最小值、波动次数和渐消因子频度均值四个特征量组成特征向量作为极限学习机分类模型的训练样本;最后将分类器用于电能质量扰动识别。为了提高极限学习机分类精度,提出了对少量边界错分样本的类别进行校正的规则校正法。仿真表明改进后的方法能够识别包括两种复合扰动在内的10种电能质量扰动信号,并具有良好抗噪性。与随机梯度下降反向传播方法、最小二乘支持向量机和序贯极限学习机相比,该方法训练和分类速度快,分类准确率高,适合于在线应用。 展开更多
关键词 强跟踪滤波器 极限学习机 电能质量 渐消因子 扰动分类
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残差归一化的强跟踪滤波器及其应用 被引量:21
3
作者 刘铭 周东华 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期71-75,共5页
强跟踪滤波器通过对残差的强制白化而具有自适应的校正估计偏差和迅速跟踪状态变化的能力。对一类多输出非线性系统的研究发现,当各输出在数值上存在较大差异时,会导致无故障情况下不同输出值对应残差间数值上的较大差异,从而造成滤... 强跟踪滤波器通过对残差的强制白化而具有自适应的校正估计偏差和迅速跟踪状态变化的能力。对一类多输出非线性系统的研究发现,当各输出在数值上存在较大差异时,会导致无故障情况下不同输出值对应残差间数值上的较大差异,从而造成滤波器对于各残差的信息不对称,影响故障诊断的速度和精度。针对这一问题,该文提出了一种残差归一化的强跟踪滤波器方法。该方法通过在次优渐消因子的计算过程中对残差的归一化处理,达到平衡各残差间信息的效果,从而提高了故障诊断的速度和精度。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 强跟踪滤波器 故障诊断 鲁棒性 抗干扰
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自适应转移概率交互式多模型跟踪算法 被引量:25
4
作者 许登荣 程水英 包守亮 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2113-2120,共8页
针对标准的交互式多模型算法(Interacting Multiple Model,IMM)存在模型集设计困难和采用固定转移概率矩阵导致模型切换缓慢、跟踪精度下降的不足,提出一种自适应转移概率IMM算法.首先,提出了一种新的模型集设计方法,将强跟踪修正输入估... 针对标准的交互式多模型算法(Interacting Multiple Model,IMM)存在模型集设计困难和采用固定转移概率矩阵导致模型切换缓慢、跟踪精度下降的不足,提出一种自适应转移概率IMM算法.首先,提出了一种新的模型集设计方法,将强跟踪修正输入估计(Strong Tracking Modified Input Estimation,STMIE)模型和匀速运动(Constant Velocity,CV)模型作为IMM算法的模型集,利用STMIE算法对高机动目标的跟踪能力以及CV模型对非机动目标跟踪的高精度,实现对目标的全面自适应跟踪.其次,提出一种依据模型似然函数值对Markov转移概率进行实时修正的方法,增强匹配模型的作用,削弱不匹配模型的影响.仿真结果表明,依据模型似然函数修正转移概率的方法使IMM算法的模型切换速度和跟踪精度都得到提高,提出的IMM-STMIECV算法的跟踪精度高于IMM-CVCA、IMM-CVCACT以及IMM-CVCS算法. 展开更多
关键词 机动目标跟踪 交互式多模型算法 Markov转移概率 修正的输入估计法 强跟踪
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基于STF&LM算法的串联锂离子电池组不一致性辨识与状态估计 被引量:12
5
作者 葛云龙 陈自强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第14期4271-4280,共10页
电池组中单体间存在的不一致性是电池状态估计问题中的一大难点。针对串联锂离子电池组,提出了一种基于强跟踪滤波器(strong tracking filter,STF)与LevenbergMarquardt(LM)算法相结合的电池组不一致性辨识与状态估计的新方法。首... 电池组中单体间存在的不一致性是电池状态估计问题中的一大难点。针对串联锂离子电池组,提出了一种基于强跟踪滤波器(strong tracking filter,STF)与LevenbergMarquardt(LM)算法相结合的电池组不一致性辨识与状态估计的新方法。首先针对"参考单体"给出了一阶等效电路模型与开路电压–荷电状态(state of charge,SOC)特性关系曲线,通过STF算法得到其状态估计与参数估计;其次建立不同单体的"电压相似函数",并引入LM算法对SOC、极化电压、欧姆内阻3种不一致因素进行辨识;最后对2组5个LiFePO4单体串联的电池组在不同的工况下进行了实验验证。结果表明,所提方法对各单体的状态与内阻估计误差在合理的范围内,对电池组不一致性辨识与状态估计具有良好的效果。 展开更多
关键词 锂离子电池组 不一致性 状态估计 强跟踪滤波器 LM算法
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基于强跟踪滤波器的自适应常加速模型及跟踪算法 被引量:8
6
作者 潘平俊 冯新喜 +2 位作者 李锋 石磊 孙鹏 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期136-141,147,共7页
建立目标机动模型是传感器目标跟踪数据处理中的一个重要环节.为了克服"当前"统计模型对非机动目标和常加速模型对机动目标跟踪性能较差的缺陷,通过对"当前"统计(CS)模型的分析研究,在常加速(CA)模型的基础上提出... 建立目标机动模型是传感器目标跟踪数据处理中的一个重要环节.为了克服"当前"统计模型对非机动目标和常加速模型对机动目标跟踪性能较差的缺陷,通过对"当前"统计(CS)模型的分析研究,在常加速(CA)模型的基础上提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应常加速模型及跟踪算法(ACA-STF).该算法利用速度预测估计与实时速度估计间的偏差进行自适应方差调整,并通过引入强跟踪滤波器(STF)的渐消因子,实时调节滤波器增益,从而提高了跟踪精度,增强了系统对突发机动的自适应跟踪能力.理论分析和仿真结果表明对于非机动和机动目标,该算法比"当前"统计模型算法具有更高的跟踪精度. 展开更多
关键词 “当前”统计模型 常加速模型 自适应调整 强跟踪滤波器
原文传递
基于IST-RSCKF-MB的雷达多目标跟踪算法
7
作者 李艳玲 方遒 屠亚杰 《厦门理工学院学报》 2024年第1期9-16,共8页
针对多目标跟踪(MTT)算法存在较大的计算量问题,将改进渐消因子的强跟踪(IST)引入快速平方根容积卡尔曼滤波(RSCKF)中,并联合新息自相关矩阵和Murty算法确定最佳假设的多伯努利(MB)算法,提出改进强跟踪平方根容积卡尔曼多伯努利(IST-RSC... 针对多目标跟踪(MTT)算法存在较大的计算量问题,将改进渐消因子的强跟踪(IST)引入快速平方根容积卡尔曼滤波(RSCKF)中,并联合新息自相关矩阵和Murty算法确定最佳假设的多伯努利(MB)算法,提出改进强跟踪平方根容积卡尔曼多伯努利(IST-RSCKF-MB)的雷达多目标跟踪算法。仿真结果显示,所提出算法的运算效率和滤波精度比平方根容积卡尔曼多伯努算法、改进强跟踪平方根容积卡尔曼多伯努利混合算法、扩展卡尔曼多伯努利算法和无迹卡尔曼多伯努利算法均有不同程度提高,误差率分别减少0.36%、4.71%、14.75%和0.17%,适用于嵌入式目标跟踪算法实现。 展开更多
关键词 雷达 多目标跟踪 平方根容积卡尔曼滤波(RSCKF) 强跟踪滤波(stf) 多伯努利算法(MB)
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时变噪声系统的自适应强跟踪滤波器研究 被引量:6
8
作者 曾静 张国良 宋海涛 《航天控制》 CSCD 北大核心 2009年第1期3-6,共4页
在目标跟踪过程中,强跟踪滤波可以对目标的突变状态进行较好的跟踪,但由于系统噪声和观测噪声协方差阵是时变的未知量,采用固定数值将会影响目标跟踪的精度,所以需要对两种噪声特征进行在线估计。应用噪声有限记忆自适应算法改进强跟踪... 在目标跟踪过程中,强跟踪滤波可以对目标的突变状态进行较好的跟踪,但由于系统噪声和观测噪声协方差阵是时变的未知量,采用固定数值将会影响目标跟踪的精度,所以需要对两种噪声特征进行在线估计。应用噪声有限记忆自适应算法改进强跟踪滤波,在线自适应估计噪声协方差阵,并提出基于时变噪声系统自适应强跟踪滤波的目标预测算法,提高了对目标状态的估计精度。利用自主研发的全自主足球机器人进行目标跟踪的仿真,结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应算法 强跟踪滤波 噪声有限记忆 全自主足球机器人
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基于IMM-JPDA-ISTUKF的车载毫米波雷达多目标跟踪算法
9
作者 蒋凯 周建江 +1 位作者 吕瑞广 李晓航 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第8期47-54,共8页
为提高车载毫米波雷达多目标跟踪精度指标,提升道路车辆行驶安全性,文中在交互多模型无迹卡尔曼滤波(IMM-UKF)和联合概率数据关联(JPDA)融合的算法基础上,针对车辆运动状态突变处UKF鲁棒性差、滤波精度低的问题,提出了一种基于改进强跟... 为提高车载毫米波雷达多目标跟踪精度指标,提升道路车辆行驶安全性,文中在交互多模型无迹卡尔曼滤波(IMM-UKF)和联合概率数据关联(JPDA)融合的算法基础上,针对车辆运动状态突变处UKF鲁棒性差、滤波精度低的问题,提出了一种基于改进强跟踪UKF(ISTUKF)的IMM-JPDA-ISTUKF算法。通过模拟道路场景搭建的仿真环境对算法性能进行了验证,且为证明该算法在实际道路工况下跟踪精度的提升,还进行了雷达道路测试,通过雷达在道路上获取的车辆数据进一步验证了该算法的有效性。结果表明,该算法在目标车辆运动状态发生变化时的距离跟踪精度和速度跟踪精度方面均得到了提高。 展开更多
关键词 多目标跟踪 无迹卡尔曼滤波 强跟踪滤波 交互多模型 车载毫米波雷达
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基于Jerk输入估计的MCS模型及非线性跟踪算法 被引量:6
10
作者 周政 刘进忙 谭西江 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1397-1402,共6页
针对强机动目标跟踪问题,基于当前统计(CS,Current Statistical)模型、改进输入估计(MIE,Modified Input Estimation)和无迹强跟踪滤波器,提出了一种新的自适应目标跟踪算法.该算法引入Jerk输入估计改进了当前统计模型的状态方程和机动... 针对强机动目标跟踪问题,基于当前统计(CS,Current Statistical)模型、改进输入估计(MIE,Modified Input Estimation)和无迹强跟踪滤波器,提出了一种新的自适应目标跟踪算法.该算法引入Jerk输入估计改进了当前统计模型的状态方程和机动加速度方差调整方法,利用改进的无迹强跟踪滤波器实现了状态协方差、状态噪声协方差和机动频率的联合自适应.在没有加速度先验知识的情况下,能够实时准确跟踪目标连续强机动、匀加速机动和匀速运动状态.仿真实验表明:相比CS模型无迹滤波算法、CS模型无迹强跟踪算法和交互多模型算法,该算法在对目标强机动的适应性、跟踪精度和对突变状态跟踪的收敛性方面都有更好的性能. 展开更多
关键词 机动目标跟踪 改进当前统计模型 改进输入估计 无迹滤波器 强跟踪滤波器
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UKF强跟踪滤波在组合导航故障诊断中的应用 被引量:6
11
作者 程洪炳 倪世宏 +2 位作者 黄国荣 刘华伟 姜正勇 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2011年第6期901-905,共5页
针对组合导航系统故障诊断,在强跟踪滤波理论的基础上,对无迹卡尔曼(UKF)强跟踪滤波法进行了研究。UKF强跟踪滤波法兼具UKF和强跟踪滤波器的优点:较强的处理非线性问题的能力和强跟踪能力。最后,将该方法应用于组合导航系统故障诊断,设... 针对组合导航系统故障诊断,在强跟踪滤波理论的基础上,对无迹卡尔曼(UKF)强跟踪滤波法进行了研究。UKF强跟踪滤波法兼具UKF和强跟踪滤波器的优点:较强的处理非线性问题的能力和强跟踪能力。最后,将该方法应用于组合导航系统故障诊断,设置不同的故障模式,与强跟踪滤波法进行了对比仿真研究。从仿真结果可看出,两种方法对硬故障的灵敏度接近,UKF强跟踪滤波法对软故障的灵敏度明显高于强跟踪滤波方法。由此证明UKF强跟踪滤波器对于突变状态具有强跟踪能力,对于缓变故障具有优于其他方法(强跟踪滤波)的敏感能力,提高了组合导航系统的精度、可靠性和安全性,可应用于工程实际。 展开更多
关键词 组合导航系统 强跟踪滤波 无迹卡尔曼(UKF) 故障诊断 灵敏度
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考虑衰减直流分量的动态相量强跟踪测量算法 被引量:6
12
作者 黄纯 刘洁波 +2 位作者 江亚群 汤涛 谢兴 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期136-142,共7页
故障电流信号的频率变化以及包含的衰减直流分量会严重影响基于傅里叶变换的相量测量算法的精度和动态响应速度。文中提出了一种利用强跟踪滤波器滤除衰减直流分量的动态相量测量算法。首先,将衰减直流分量用其二阶泰勒展开多项式来表示... 故障电流信号的频率变化以及包含的衰减直流分量会严重影响基于傅里叶变换的相量测量算法的精度和动态响应速度。文中提出了一种利用强跟踪滤波器滤除衰减直流分量的动态相量测量算法。首先,将衰减直流分量用其二阶泰勒展开多项式来表示,在状态变量中添加衰减直流分量及其一阶导数和二阶导数,建立含有基波角频率、幅值等参数和衰减直流分量参数的故障电流的非线性状态空间模型,减小信号估计的模型误差。其次,为了提高扩展卡尔曼滤波器在系统达到稳定时对系统参数突变的跟踪能力,利用强跟踪滤波器递推估计各状态变量。所提方法能够有效抑制衰减直流分量对相量测量精度的影响,对时变故障电流信号具有良好的动态响应能力。采用所提算法对加噪声的数值信号以及ATP-EMTP故障仿真信号进行相量测量,结果验证了算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 相量测量 强跟踪滤波器 衰减直流分量 响应速度
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强跟踪滤波器在卫星紫外导航中的应用研究 被引量:5
13
作者 李丹 刘建业 熊智 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第9期11-13,共3页
对基于紫外敏感器的卫星自主导航方法进行了研究,为了保证卫星紫外导航系统的精度和工作可靠性,要求导航系统具有一定的故障检测和自适应调节能力,并将强跟踪滤波器应用于该导航系统的故障检测中。仿真结果表明:本方案能够获得较高的定... 对基于紫外敏感器的卫星自主导航方法进行了研究,为了保证卫星紫外导航系统的精度和工作可靠性,要求导航系统具有一定的故障检测和自适应调节能力,并将强跟踪滤波器应用于该导航系统的故障检测中。仿真结果表明:本方案能够获得较高的定轨精度,当系统出现故障时,该方案能够保持对缓变状态和突变状态的强跟踪能力,提高了紫外导航系统的导航精度和工作可靠性。 展开更多
关键词 自主导航 紫外敏感器 强跟踪滤波器 故障检测
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基于强跟踪滤波器的输电线路单端故障测距新方法 被引量:5
14
作者 徐子华 王艳松 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期54-59,共6页
为快速、准确、可靠地对输电线路故障进行定位,提出了一种基于强跟踪滤波器原理的输电线路单端故障测距方法。将线路故障距离、首端到故障点的线路电阻、故障点处故障电压作为状态变量,利用线路首端故障电流和电压信号为输入输出量,建... 为快速、准确、可靠地对输电线路故障进行定位,提出了一种基于强跟踪滤波器原理的输电线路单端故障测距方法。将线路故障距离、首端到故障点的线路电阻、故障点处故障电压作为状态变量,利用线路首端故障电流和电压信号为输入输出量,建立系统状态和参数联合估计的数学模型,应用强跟踪滤波器原理对故障距离进行估计,无需解方程即可得到准确的故障距离。大量PSCAD/EMTDC仿真表明,该方法简单、测距精度高,且不受故障类型、过渡电阻、故障起始时刻等不确定因素的影响。 展开更多
关键词 输电线路 故障测距 单端量 强跟踪滤波器 参数估计
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基于小波变换和强跟踪滤波器的配电网短路故障定位 被引量:4
15
作者 王艳松 衣良 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第15期76-81,共6页
针对配电线路故障测距受过渡电阻的影响问题,提出强跟踪滤波器的方法实现配电网相间短路故障测距。利用小波分析对配电线路首端故障电流和电压进行预处理,消除信号中的高频噪声信号。分析配电网相间短路构成的故障回路,建立关于线路故... 针对配电线路故障测距受过渡电阻的影响问题,提出强跟踪滤波器的方法实现配电网相间短路故障测距。利用小波分析对配电线路首端故障电流和电压进行预处理,消除信号中的高频噪声信号。分析配电网相间短路构成的故障回路,建立关于线路故障电流和短路过渡电阻的微分方程。合理选择状态量和输出量将故障回路的微分方程转化为状态估计方程,利用强跟踪滤波器的状态估计算法实现相间短路的故障测距。通过Matlab仿真表明该算法是有效的,利用小波分析对故障电流和电压进行处理,能提高测距的快速性和准确性。 展开更多
关键词 强跟踪滤波器 配电网 相间短路故障 故障定位 小波变换
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Sensor Fault Tolerant Generic Model Control for Nonlinear Systems 被引量:1
16
作者 谢晓清 周东华 金以慧 《Tsinghua Science and Technology》 EI CAS 2000年第2期201-207,共7页
A modified Strong Tracking Filter (STF) is used to develop a new approach to sensor fault tolerant control. Generic Model Control (GMC) is used to control the nonlinear process while the process runs normally becaus... A modified Strong Tracking Filter (STF) is used to develop a new approach to sensor fault tolerant control. Generic Model Control (GMC) is used to control the nonlinear process while the process runs normally because of its robust control performance. If a fault occurs in the sensor, a sensor bias vector is then introduced to the output equation of the process model. The sensor bias vector is estimated on line during every control period using the STF. The estimated sensor bias vector is used to develop a fault detection mechanism to supervise the sensors. When a sensor fault occurs, the conventional GMC is switched to a fault tolerant control scheme, which is, in essence, a state estimation and output prediction based GMC. The laboratory experimental results on a three tank system demonstrate the effectiveness of the proposed Sensor Fault Tolerant Generic Model Control (SFTGMC) approach. 展开更多
关键词 Generic Model Control (GMC) strong tracking filter (stf) nonlinear processes fault tolerant control
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强跟踪修正SRCKF算法在单站无源跟踪中的应用 被引量:3
17
作者 张卓然 叶广强 赵晓林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期315-321,共7页
为提升平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法在单站无源跟踪中对机动目标的跟踪性能,提出一种强跟踪修正SRCKF算法。利用标准卡尔曼滤波对状态变量及误差协方差矩阵平方根进行预测,替代原有的容积点加权和的近似计算方法。使用一次状态估计... 为提升平方根容积卡尔曼滤波(SRCKF)算法在单站无源跟踪中对机动目标的跟踪性能,提出一种强跟踪修正SRCKF算法。利用标准卡尔曼滤波对状态变量及误差协方差矩阵平方根进行预测,替代原有的容积点加权和的近似计算方法。使用一次状态估计值构造新的测量方程,并结合标准卡尔曼滤波进行二次滤波估计,从而提高滤波精度。借鉴强跟踪滤波器思想,将时变渐消因子引入状态预测误差协方差阵的平方根中,实时调整增益矩阵,从而使算法具有自适应跟踪目标能力,增强其应对突变机动的鲁棒性。仿真结果表明,与SRCKF算法相比,该算法在常规机动以及突变机动下都具有更高的跟踪精度。 展开更多
关键词 单站无源跟踪 强跟踪滤波器 平方根容积卡尔曼滤波 状态估计 渐消因子
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基于强跟踪滤波器预测的主动表观模型人脸特征点跟踪 被引量:3
18
作者 佟磊 赵晖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期511-514,共4页
利用主动表观模型(AAM)可以对视频序列中人脸进行特征点定位,当目标对象与初始位置偏离过大时,就会使拟合过程陷入局部最小,使迭代无法收敛到正确位置,造成定位失败。针对此问题,提出了一种基于强跟踪滤波器(STF)预测的AAM(STF-AAM)人... 利用主动表观模型(AAM)可以对视频序列中人脸进行特征点定位,当目标对象与初始位置偏离过大时,就会使拟合过程陷入局部最小,使迭代无法收敛到正确位置,造成定位失败。针对此问题,提出了一种基于强跟踪滤波器(STF)预测的AAM(STF-AAM)人脸特征点跟踪方法。首先,将视频中头部运动看成动态系统,然后利用强跟踪滤波器对其进行预测跟踪,从而找到每一帧的拟合初始位置并进行拟合运算。由于视频序列中每一帧中的拟合初始位置都能被快速找到,从而取得了比较精确、快速的跟踪结果。实验结果表明,所提方法与传统方法相比在保证拟合精度的同时,提高了算法的跟踪定位速度。 展开更多
关键词 主动表观模型 强跟踪滤波器 动态系统 拟合初始位置 特征点跟踪
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基于强跟踪器的机动航天器相对动态定位算法 被引量:3
19
作者 黄普 钱山 +1 位作者 谢鑫 孙守明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1140-1145,共6页
针对机动航天器之间精确动态相对定位问题,提出一种基于强跟踪器(strong tracking filter,STF)的动态相对定位算法。该算法针对相对机动过程中3个方向的机动特性,设置三向渐消因子进行三向滤波,克服了单向渐消因子与实际机动不匹配而造... 针对机动航天器之间精确动态相对定位问题,提出一种基于强跟踪器(strong tracking filter,STF)的动态相对定位算法。该算法针对相对机动过程中3个方向的机动特性,设置三向渐消因子进行三向滤波,克服了单向渐消因子与实际机动不匹配而造成的跟踪精度下降问题,针对三向滤波在直角坐标系下的跟踪问题,设置去偏转换测量算法,克服了球坐标系与直角坐标系的转换偏差问题。仿真实验表明,该算法在初值敏感性和相对机动恢复性上均强于其他算法,适用于脉冲推力、有限推力等多种情况下机动航天器间精确动态相对定位。 展开更多
关键词 机动航天器 相对定位 强跟踪 三向滤波 去偏转换
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基于STF的永磁同步电机无传感器SVM-DTC系统 被引量:2
20
作者 张少华 郭磊 《电机与控制应用》 北大核心 2014年第7期14-19,42,共7页
在永磁同步电机无传感器直接转矩控制(DTC)系统中,采用强跟踪滤波器(STF)构建电机转速、定子磁链观测器,以实现电机参数的实时在线观测。为降低磁链和转矩的脉动,采用空间矢量调制(SVM)取代传统的电流滞环控制。为验证该算法的可行性和... 在永磁同步电机无传感器直接转矩控制(DTC)系统中,采用强跟踪滤波器(STF)构建电机转速、定子磁链观测器,以实现电机参数的实时在线观测。为降低磁链和转矩的脉动,采用空间矢量调制(SVM)取代传统的电流滞环控制。为验证该算法的可行性和有效性,分别构建基于STF观测器和扩展卡尔曼滤波器(EKF)观测器的永磁同步电机DTC模型。仿真结果表明,与EKF观测器相比,在起动、突加扰动及电机模型变化等情况下,STF观测器能更快速、更准确地实现电机参数观测,且系统具有更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 无传感器控制 直接转矩控制 空间矢量调制 stf EKF
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