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量化状态下Push-sum算法及分布式强凸优化
1
作者
黄继英
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期326-334,共9页
在时变网络图中,研究push-sum算法在量化情形下对于分布式优化问题的收敛情况,并且个体所持有的局部目标函数是强凸函数.基于算法本身的更新规则进行理论推导给出收敛分析.在一个多个体网络结构中,考虑每个节点之间只能交换量化过后的信...
在时变网络图中,研究push-sum算法在量化情形下对于分布式优化问题的收敛情况,并且个体所持有的局部目标函数是强凸函数.基于算法本身的更新规则进行理论推导给出收敛分析.在一个多个体网络结构中,考虑每个节点之间只能交换量化过后的信息,采用均匀量化的方式进行探究.通过理论给出收敛性分析,并说明在量化情况下产生何种影响.经过证明得到每个节点的状态收敛到最优解附近.
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关键词
量化
强凸优化
分布式
push-sum算法
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职称材料
题名
量化状态下Push-sum算法及分布式强凸优化
1
作者
黄继英
机构
重庆师范大学数学科学学院
出处
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第3期326-334,共9页
文摘
在时变网络图中,研究push-sum算法在量化情形下对于分布式优化问题的收敛情况,并且个体所持有的局部目标函数是强凸函数.基于算法本身的更新规则进行理论推导给出收敛分析.在一个多个体网络结构中,考虑每个节点之间只能交换量化过后的信息,采用均匀量化的方式进行探究.通过理论给出收敛性分析,并说明在量化情况下产生何种影响.经过证明得到每个节点的状态收敛到最优解附近.
关键词
量化
强凸优化
分布式
push-sum算法
Keywords
quantization
strong
conwex
optimization
distributed
optimization
push-sum
algorithm
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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操作
1
量化状态下Push-sum算法及分布式强凸优化
黄继英
《湖北民族学院学报(自然科学版)》
CAS
2018
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