基于人工智能和临床诊断的上肢康复评估方法研究进展 被引量：12

1

作者 王博超 张新峰 《北京生物医学工程》 2018年第1期103-108,共6页

脑卒中导致患者肢体运动功能障碍或缺失,严重影响了患者的生活质量。在上肢康复治疗中,医生需要对患者的上肢进行主观康复评估,但这种方法误差大、成本高。因此,人们将人工智能技术应用到医疗康复领域。本文总结了基于s EMG信号特征、... 脑卒中导致患者肢体运动功能障碍或缺失,严重影响了患者的生活质量。在上肢康复治疗中,医生需要对患者的上肢进行主观康复评估,但这种方法误差大、成本高。因此,人们将人工智能技术应用到医疗康复领域。本文总结了基于s EMG信号特征、运动轨迹误差特征、关节运动角度特征、关节角速度特征的客观评估方法,以及Brunnstrom等级评价法、上田敏评价法、Fugl-Meyer量表评价法、Wolf运动功能测试评价方法等主观评估方法。最后,本文认为现有的客观评估方法普遍受到训练资料过少、特征单一等因素影响。主观评估方法普遍受到评估时间过长、易受主观影响等因素影响。未来的客观评估算法还应在算法准确性、训练资料规模、多特征融合等方面继续改进。 展开更多

关键词 脑卒中 上肢康复 评估方法 人工智能 机器学习 特征提取

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基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测研究 被引量：9

2

作者 李鹏 闵慧 +1 位作者 瞿昊宇 罗爱静 《医学信息学杂志》 CAS 2020年第6期28-32,共5页

介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等。通过仿真实验验证该方法的有效性,为脑卒中数据分析、疾病预防提供技术支持。

关键词 缺血性脑卒中 数据清洗 特征提取 逻辑回归 小批量梯度下降法 预测精度

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西夏文字特征提取的研究 被引量：6

3

作者 马希荣 王行愚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第13期38-41,共4页

字符的识别研究已取得了许多研究成果。西夏字的识别研究尚属一个待开发的新领域。西夏字识别的主要问题有:它属于表意文字,还是一个大字符集,具有极高的相似度(有许多结构相似的西夏字在西夏字符集中)。西夏文字的特征提取是整个西夏... 字符的识别研究已取得了许多研究成果。西夏字的识别研究尚属一个待开发的新领域。西夏字识别的主要问题有:它属于表意文字,还是一个大字符集,具有极高的相似度(有许多结构相似的西夏字在西夏字符集中)。西夏文字的特征提取是整个西夏文字识别系统中最重要的一部分。该文针对西夏文字的特点,提出了能充分反映西夏文字特点的几种特征并加以提取;用这些特征可以有效地识别西夏字。 展开更多

关键词 西夏文字 特征提取 字符识别 计算机

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基于单义域邻接图的工程图纸扫描图像的字符提取 被引量：2

4

作者 张习文 欧宗瑛 《工程图学学报》 CSCD 2000年第2期90-95,共6页

工程图纸扫描图像的图文分割是一个重要问题．本文在构建单义域邻接围基础上来提取字符及其特征。图文分离光从单义域中筛选字符笔画域，进行初步分离。然后，以字符笔画域为起点，遍历邻接图来搜索都接字符笔画域，提取率将域，分析特... 工程图纸扫描图像的图文分割是一个重要问题．本文在构建单义域邻接围基础上来提取字符及其特征。图文分离光从单义域中筛选字符笔画域，进行初步分离。然后，以字符笔画域为起点，遍历邻接图来搜索都接字符笔画域，提取率将域，分析特性作进一步筛选．以字符域邻近与共线为判据来组合字符串域，字符域邻近是用其外接膨胀矩形相交来判定．利用共串字符域外接矩形中心及所附图形对字符域进行定向．对非水平字符域旋转至水平，并构建其单义城邻接图，以表达几何与拓朴特征，为后续识别作准备。实例表明，本算法可以较好地处理字符与图形的粘连问题，提取效果很好，且能够描述字符整体特征。 展开更多

关键词 单义域邻接图 字符提取 工程图纸 扫描图像

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改进的Gabor小波变换特征提取方法 被引量：5

5

作者 尹芳 陈德运 吴锐 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期145-147,共3页

针对自然场景中文本存在图像背景复杂、颜色多变、噪声强烈,图像存在变形、残缺、模糊、断裂等问题,提出一种基于方向预分类的Gabor小波变换特征提取方法。利用Gabor函数良好的频率选择性和方向选择性,同时考虑到笔划相对位置的偏移,方... 针对自然场景中文本存在图像背景复杂、颜色多变、噪声强烈,图像存在变形、残缺、模糊、断裂等问题,提出一种基于方向预分类的Gabor小波变换特征提取方法。利用Gabor函数良好的频率选择性和方向选择性,同时考虑到笔划相对位置的偏移,方向预分类使得滤波器对笔划方向的选择更有针对性。实验结果证明,该特征提取方法对笔划变形和低分辨率字符具有较好的适应性,能有效解决低质量场景文本的识别问题。 展开更多

关键词 GABOR小波特征 方向预分类 模糊笔划方向 特征提取 场景文本 文本识别

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基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法

6

作者 尉维洁 齐健 +2 位作者 周南 刘化男 高会颖 《计算技术与自动化》 2024年第2期116-122,共7页

精准识别铁路车号可以为煤厂装车提供依据,从而保证装车环节高效顺利地完成。为此,提出了基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法。首先,利用高速摄像机设备采集原始的车号图像,并利用索贝尔算子检测图像边界;然后,根据... 精准识别铁路车号可以为煤厂装车提供依据,从而保证装车环节高效顺利地完成。为此,提出了基于深度信任网络模型的乌东选煤厂铁路车号图像识别方法。首先,利用高速摄像机设备采集原始的车号图像,并利用索贝尔算子检测图像边界;然后,根据列车车号的字体笔画宽度特点,采笔画宽度变换算法定位确定图像中的车号区域,并利用LBP算法提取车号区域内的特征;最后,将提取的特征输入到深度信任网络模型中,在训练网络模型并不断更新参数后,准确识别车号图像。实验表明:该方法能够精准识别乌东选煤厂铁路列车车号图像。在深度信任网络模型中,当受限玻尔兹曼机网络为4层、隐含层节点个数为128个时,该模型的分类识别能力最强,训练损失最小,性能最佳。 展开更多

关键词 深度信任网络 边界检测 车号定位 图像识别 笔画宽度变换 特征提取

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基于弹性笔画长度的汉字笔画平面抽取及识别 被引量：1

7

作者 侯艳平 王正群 +1 位作者 邹军 沈杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1500-1501,共2页

针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性笔画长度,根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面;最后,将四个笔画平面分别均匀划分成S... 针对手写体汉字识别过程中的特征抽取,提出了一种改进的抽取笔画平面的方法。首先,将手写汉字图像进行非线性规一化;然后,利用弹性笔画长度,根据汉字的横竖撇捺四种笔画分别抽取出四种笔画的平面;最后,将四个笔画平面分别均匀划分成S×S个小网格,在每个小格内计算其笔画交叉数目,便得到了一个4S2维的特征向量。实验利用基于最小距离的分类器对含有7600(19类)个汉字的测试集进行了分类,取得了较好的识别效果。 展开更多

关键词 手写体汉字识别 弹性笔画长度 笔画交叉数目 特征抽取

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多分支深度特征融合的中医脑卒中辅助诊断 被引量：2

8

作者 王麒达 冀伦文 +4 位作者 强彦 王华虎 赵琛琦 李慧芝 赵紫娟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期935-947,共13页

目的脑卒中发病征兆不明显,发病速度快且致死率高,目前医学领域的主要诊疗手段仍是针对脑卒中病时和病后,但在病前预测方面缺少有效办法。中医对于治未病等效果显著,其中望诊更是中医诊疗的重要方式。本文结合中医望诊,基于面部与手部... 目的脑卒中发病征兆不明显,发病速度快且致死率高,目前医学领域的主要诊疗手段仍是针对脑卒中病时和病后,但在病前预测方面缺少有效办法。中医对于治未病等效果显著,其中望诊更是中医诊疗的重要方式。本文结合中医望诊,基于面部与手部图像提出了一种多分支深度特征融合的中医脑卒中辅助诊断方法。方法针对不同部位图像,分别构建两部位的双分支特征提取模块,将面部和手部的重点区域作为主体分支提取主要特征。根据中医望诊在面部与手部诊疗的特点,进一步将眉心的纹理特征和掌心的颜色特征作为辅助信息提取辅助特征;在此基础上提出信息交互模块(information interaction module,IIM),将主要特征与辅助特征进行有效信息交互,从而辅助主体分支提取更有区别性的信息;最终将两部位的特征进行融合降维用于脑卒中辅助诊断。结果本文将采集的3011例面部和手部图像数据进行筛查扩充后作为实验数据集,并在不同评价指标下与当前主流的分类模型进行对比。实验结果表明,本文方法在准确性上达到了83.36%,相比ResNet-34、DenseNet121、VGG16(Visual Geometry Group 16-layer net)和InceptionV3等其他主流分类模型性能提高了3%-7%;在特异性和敏感性方面分别为82.47%和85.10%,其效果优于对比方法。结论本文方法能够有效结合中医望诊的诊疗经验并通过传统面部和手部图像实现对脑卒中的有效预测,为中医望诊在脑卒中方面的客观化和便捷化发展提供了帮助。 展开更多

关键词 中医望诊 脑卒中 图像识别 特征提取 特征融合 卷积神经网络

原文传递

基于计算机图像处理的书法笔画特征提取 被引量：2

9

作者 郭晨 胡晓彤 《天津科技大学学报》 CAS 2010年第5期68-72,共5页

提出一种利用计算机图像处理技术进行楷书基本笔画特征提取的方法.从书法笔画图像细化得到笔画骨架出发,提取笔画的全局特征和局部特征,用骨架关键点将笔画分为多个笔段,并结合书法写作特点通过对笔段内部及笔段之间特征进行分析,对书... 提出一种利用计算机图像处理技术进行楷书基本笔画特征提取的方法.从书法笔画图像细化得到笔画骨架出发,提取笔画的全局特征和局部特征,用骨架关键点将笔画分为多个笔段,并结合书法写作特点通过对笔段内部及笔段之间特征进行分析,对书法笔画图像的形体特征选择、提取进行初步的探索. 展开更多

关键词 书法 笔画 骨架 特征提取

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基于笔画平面和模糊隶属度的手写体汉字识别 被引量：1

10

作者 王正群 侯艳平 +1 位作者 刘风 马波 《扬州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2008年第4期69-73,共5页

基于笔画平面抽取和动态网格划分,提出一种笔画平面与模糊隶属度相结合的手写体汉字特征提取方法,该方法克服了汉字特征抽取过程中因笔画粗细不均、笔画长短变形等引起的特征抽取不稳定问题.其基本思想是:用动态网格将汉字图像分别划分... 基于笔画平面抽取和动态网格划分,提出一种笔画平面与模糊隶属度相结合的手写体汉字特征提取方法,该方法克服了汉字特征抽取过程中因笔画粗细不均、笔画长短变形等引起的特征抽取不稳定问题.其基本思想是:用动态网格将汉字图像分别划分为横、竖、撇、捺4个笔画平面,并赋予每个网格中的点模糊隶属度,针对每个网格求加权累积直方图,最终获得汉字特征.基于南京理工大学NUST603HW手写汉字库的实验结果表明,该汉字特征抽取方法是有效的. 展开更多

关键词 笔画平面 模糊隶属度 特征抽取

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基于局部显著文字型区域的场景文本提取算法 被引量：1

11

作者 王瑾 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2014年第4期33-39,50,共8页

利用局部显著文字型区域描述结合连通分量分析思路,文章提出一种复杂背景下针对场景文本稳健的文本提取算法.该算法首先通过灰度的局部显著变化和显著多方向边缘强度定位图像的显著文本区域;然后依据区域灰度变化将原始图像进行分割,获... 利用局部显著文字型区域描述结合连通分量分析思路,文章提出一种复杂背景下针对场景文本稳健的文本提取算法.该算法首先通过灰度的局部显著变化和显著多方向边缘强度定位图像的显著文本区域;然后依据区域灰度变化将原始图像进行分割,获得显著区域的连通分量包括文本分量和非文本分量;接着用一个级联分类器基于字符属性滤除部分非文本连通分量,最后统计文字包围盒的边缘方向分布信息,对每个候选连通分量提取8维的特征送入SVM分类器进行验证,最终定位出文本区域.实验结果表明,这种基于显著区域提取文本的算法有效地结合了文本的区域特性和文本连通体的笔画属性,在保证文本提取正确率的同时提高了算法速度,测试结果表现出较满意的性能. 展开更多

关键词 显著文本区域 笔画特征 连通体分割 显著多方向 支持向量机

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基于内禀模态特征能量法煤油机爆震特征提取 被引量：5

12

作者 盛敬 魏民祥 +2 位作者 刘国满 杨海青 许善珍 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期462-468,共7页

为解决电控二冲程煤油发动机爆震特征提取的问题,根据内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)正交的特点,提出了基于内禀模态函数特征能量法的爆震特征提取方法。该方法对电控二冲程煤油发动机缸内压力信号进行经验模态分解(empiric... 为解决电控二冲程煤油发动机爆震特征提取的问题,根据内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)正交的特点,提出了基于内禀模态函数特征能量法的爆震特征提取方法。该方法对电控二冲程煤油发动机缸内压力信号进行经验模态分解(empirical mode decemposition,EMD),得到若干IMF分量,利用内禀模态函数能量法获取信号能量占主导地位的IMF分量,作为爆震信号的主导模式分析对象,对该IMF分量进行功率谱密度分析,得到了电控二冲程煤油发动机的爆震特征频率。通过仿真计算以及爆震信号分析,结果表明内禀模态函数特征能量法在电控二冲程煤油发动机爆震特征频率提取过程中实用有效。 展开更多

关键词 内禀模态特征能量法 功率谱密度估计 经验模态分解 电控二冲程煤油发动机 爆震特征提取

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