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智能识别方法在板形识别中的应用及发展趋势
被引量：
7
1
作者
张雪伟
王焱
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期1-3,13,共4页
对国内外关于板形模式识别技术的研究现状和发展趋势进行了综述。通过比较,提出了传统的基于最小二乘法的多项式拟合法存在的不足,并对模糊分类、神经网络、遗传算法、混沌优化等智能识别方法在板形模式识别中所具有的优势进行了归纳和...
对国内外关于板形模式识别技术的研究现状和发展趋势进行了综述。通过比较,提出了传统的基于最小二乘法的多项式拟合法存在的不足,并对模糊分类、神经网络、遗传算法、混沌优化等智能识别方法在板形模式识别中所具有的优势进行了归纳和总结。最后,对智能方法在板形识别问题中的应用以及板形识别技术的发展趋势进行了展望,为板形检测环节得到理想板形信号提供理论研究方法,并将逐步应用于钢铁板形控制的工业过程中。
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关键词
板形
模式识别
智能方法
优化
原文传递
题名
智能识别方法在板形识别中的应用及发展趋势
被引量：
7
1
作者
张雪伟
王焱
机构
济南大学控制科学与工程学院
出处
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期1-3,13,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573065)
文摘
对国内外关于板形模式识别技术的研究现状和发展趋势进行了综述。通过比较,提出了传统的基于最小二乘法的多项式拟合法存在的不足,并对模糊分类、神经网络、遗传算法、混沌优化等智能识别方法在板形模式识别中所具有的优势进行了归纳和总结。最后,对智能方法在板形识别问题中的应用以及板形识别技术的发展趋势进行了展望,为板形检测环节得到理想板形信号提供理论研究方法,并将逐步应用于钢铁板形控制的工业过程中。
关键词
板形
模式识别
智能方法
优化
Keywords
strip
flatness
pattern
recognition
intelligent
method
optimization
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
智能识别方法在板形识别中的应用及发展趋势
张雪伟
王焱
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
原文传递
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