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Leader-Following Consensus of Nonlinear Strict-Feedback Multi-agent Systems 被引量:1
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作者 KANG Jianling YU Lingling 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2019年第1期1-7,共7页
The distributed leader-following consensus for nonlinear multi-agent systems in strict-feedback forms is investigated under directed topology. Firstly, each follower node is modeled by an integrator incorporating with... The distributed leader-following consensus for nonlinear multi-agent systems in strict-feedback forms is investigated under directed topology. Firstly, each follower node is modeled by an integrator incorporating with nonlinear dynamics. The leader node is modeled as an autonomous nonlinear system which sends its information to one or more followers. Then, a simple and novel distributed protocol is proposed based only on the state feedback, under which the states of the followers ultimately synchronize to the leader. By using Lyapunov stability theorem and matrix theory, it is proved that the distributed leader-following consensus of nonlinear multi-agent systems with strict-feedback form is guaranteed by Lipschitz continuous control laws. Finally, some numerical simulations are provided to show the effectiveness of the developed method. 展开更多
关键词 leader-following CONSENSUS NONLINEAR MULTI-AGENT system strict-feedback form distributed control
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具有非严格反馈结构的非线性时滞系统的模糊自适应控制 被引量:1
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作者 王锐 文国兴 刘士虎 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2022年第11期2902-2913,共12页
针对一类具有不确定时滞输入和未知非光滑函数的非线性非严格反馈结构系统,提出了一种新颖的自适应模糊减少计算量状态反馈跟踪控制方法.采用模糊逻辑系统作为未知函数的逼近器,利用变量分离技术处理非严格反馈结构且不要求系统函数满... 针对一类具有不确定时滞输入和未知非光滑函数的非线性非严格反馈结构系统,提出了一种新颖的自适应模糊减少计算量状态反馈跟踪控制方法.采用模糊逻辑系统作为未知函数的逼近器,利用变量分离技术处理非严格反馈结构且不要求系统函数满足严格单调递增.未知常数作为最优逼近向量范数和逼近误差模的界,在每一步反步递推过程中只需要调节这两个自适应参数即可.该方法不仅补偿了未知时滞输入的影响,同时还减少了在线逼近参数数目.基于Lyapunov稳定性理论分析闭环非严格反馈系统的一致有界性.最后给出数值仿真例子验证所提控制方法的有效性. 展开更多
关键词 非严格反馈结构 时滞输入 模糊控制 Backstepping技术 减少计算量
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具有饱和输入和非严格反馈结构的切换非线性系统的自适应模糊控制
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作者 王锐 于福生 赵利云 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2024年第3期622-633,共12页
针对一类具有非光滑饱和输入和非严格反馈结构的任意切换规则下的非线性切换系统,给出了一种模糊减少计算量控制算法.通过构造公共Lyapunov函数,利用模糊系统对非严格反馈结构和未知不确定函数进行建模,采用辅助函数补偿饱和输入问题,... 针对一类具有非光滑饱和输入和非严格反馈结构的任意切换规则下的非线性切换系统,给出了一种模糊减少计算量控制算法.通过构造公共Lyapunov函数,利用模糊系统对非严格反馈结构和未知不确定函数进行建模,采用辅助函数补偿饱和输入问题,基于逼近最优估计参数的界以减少在线自适应调节参数数目.该控制算法在任意切换规则下不仅可以调节输入饱和不确定性,还可以减少自适应调节参数。基于Lyapunov稳定性理论证明闭环系统的所有信号是有界的.数值仿真结果可以有效地验证控制器和自适应律设计算法的可行性。 展开更多
关键词 减少计算量控制算法 非严格反馈结构 非线性切换系统 输入饱和 公共Lyapunov 函数
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非严格反馈大系统的自适应神经网络分散控制
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作者 时昊天 陈兵 +1 位作者 葛华丽 刘志梁 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2017年第3期39-45,共7页
针对一类非严格反馈的非线性互联大系统,本文提出了一种基于神经网络的分散自适应状态反馈控制方案。在控制设计过程中,通过神经网络逼近系统中的未知非线性函数,结合自适应Backstepping方法和分散控制策略设计出一种自适应神经网络分... 针对一类非严格反馈的非线性互联大系统,本文提出了一种基于神经网络的分散自适应状态反馈控制方案。在控制设计过程中,通过神经网络逼近系统中的未知非线性函数,结合自适应Backstepping方法和分散控制策略设计出一种自适应神经网络分散状态反馈控制器,并通过Lyapunov稳定性理论进行稳定性分析,证明了在该控制方案作用下,闭环系统的所有信号是半全局一致终极有界的,且输出信号保持收敛在给定参考信号的一个小邻域范围内。采用仿真算例验证本文方法的有效性。仿真结果表明,系统输出信号能良好地跟踪给定的参考信号;系统的所有闭环信号都是有界的,而且该方法借助向量的范数性质,有效解决了一类非线性非严格反馈的互联大系统的自适应神经网络控制问题。该研究对控制理论的发展,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 大系统 非严格反馈 分散自适应控制 神经网络
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