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绿视率与NDVI值相结合的道路空间绿量可视性研究——以沣东新区为例 被引量：6
1
作者 吕旭昕 窦洛文 +1 位作者 落昊飞 白骅 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期239-245,共7页
探究绿视率与NDVI值相结合的道路绿化方法,对城市绿色空间路网的构建以及道路景观的发展具有重要意义。以西安市沣东新区80条道路为研究对象,基于腾讯街景数据结合语义分割框架的手段提取道路绿视率,同时利用Landsat数据集为数据源计算... 探究绿视率与NDVI值相结合的道路绿化方法,对城市绿色空间路网的构建以及道路景观的发展具有重要意义。以西安市沣东新区80条道路为研究对象,基于腾讯街景数据结合语义分割框架的手段提取道路绿视率,同时利用Landsat数据集为数据源计算研究区域内NDVI值,进而分析绿视率与NDVI值的相互关系与影响因素。结果表明:1)道路绿视率与道路周围NDVI值存在显著相关(P<0.05);2)不同绿化形式下,绿化形式越丰富道路周围的植被覆盖度对道路的绿视率影响越弱,甚至无影响。3)不同的道路横断面形式下,道路周围的植被覆盖度对道路的绿视率影响随着板带数越多,道路路幅越宽,影响越小。通过分析不同道路的绿视率与NDVI值的关系,为城市道路绿地规划与城市道路绿化形式提供新的规划思路和优化参考。 展开更多
关键词 绿视率 街景大数据 NDVI值 道路绿化 遥感
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城市道路绿视率特点及其与绿化覆盖率关系——以深圳南山区为例 被引量：6
2
作者 陈钺 钱冠杰 《特区经济》 2020年第2期59-63,共5页
绿视率指标较传统二维绿化指标能更好地反映城市的三维绿化效果。近年来,网络地图街景照片的发展促进了绿视率的更大范围应用。本研究以腾讯地图街景大数据为数据源,评估深圳南山区不同类型道路的道路绿视率特点,并分析道路绿视率与绿... 绿视率指标较传统二维绿化指标能更好地反映城市的三维绿化效果。近年来,网络地图街景照片的发展促进了绿视率的更大范围应用。本研究以腾讯地图街景大数据为数据源,评估深圳南山区不同类型道路的道路绿视率特点,并分析道路绿视率与绿化覆盖率的关系。研究通过爬取近60万张街景照片,批量计算南山区328条支路级以上道路、1048条内部路的道路绿视率,道路长度共计1189.74千米,计算得道路绿视率平均为37.88%;研究对不同类型道路的道路绿视率特点进行评估,针对支路及以上级别道路,叠加道路所属街道、道路等级、道路性质、车道数、绿化带数、绿化模式等道路数据,从不同角度分类对比道路绿视率的高低;分析道路绿视率与绿化覆盖率的关系,结合道路绿化覆盖数据,建立道路不同半径的缓冲区,分别计算道路绿视率与不同半径缓冲区内绿化覆盖率的相关性。研究得出南山区道路绿视率特点:总体上中部及东北部较高,西南部较低;街道办间相比东高西低;主干路绿视率较其他等级道路高;辅路绿视率远高于主路绿视率;车道数越少绿视率越高;绿化带数较多,道路绿视率较高;绿化植物种类丰富度越高,绿视率越高,乔木绿化作用最佳。同时,对道路绿视率与绿化覆盖率的关系分析显示,道路周边绿化覆盖率与道路绿视率相关性最高的范围为40-50米;提出道路绿化优化建议:城市建设中,重点加强道路两侧40-50米范围内的绿化,可以有效地提升道路绿视率。 展开更多
关键词 道路绿视率 街景大数据 绿化覆盖率
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