双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法

1

作者 龚懿昀 于海波 +2 位作者 王韵 康丽 曾建潮 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第5期638-646,共9页

为增强代理模型辅助进化算法对高维昂贵优化问题的求解性能,提出了一种双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法。该算法基于全局和局部两种代理建模方法,有机融合了3种具有不同寻优偏好的进化策略。每次迭代,通过利用优化过程中最优... 为增强代理模型辅助进化算法对高维昂贵优化问题的求解性能,提出了一种双模型驱动的多偏好策略自适应差分演化算法。该算法基于全局和局部两种代理建模方法,有机融合了3种具有不同寻优偏好的进化策略。每次迭代,通过利用优化过程中最优解在线更迭反馈信息,以序贯方式自适应调整不同进化策略调用频次,以高效平衡算法的全局勘探和局部开采。为促进种群内个体间优秀信息共享,设计了一种精英个体驱动的差分扰动策略,以增量潜在优解区域的最优样本先验。通过处理26个不同规模的高维基准测试问题,结果表明,所提算法的收敛性能和优化效率较4种先进的同类型算法在至少17个测试问题上绝对占优。 展开更多

关键词 代理模型 昂贵优化 差分演化 策略自适应 精英扰动

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论《昇平宝筏》对小说《西游记》的改编 被引量：8

2

作者 张净秋 《求是学刊》 CSSCI 北大核心 2012年第2期124-129,共6页

清代宫廷大戏《昇平宝筏》受到小说《西游记》的极大影响,全面继承了《西游记》的整体框架和情节设计,但另一方面《昇平宝筏》对小说局部情节内容、结构层次、人物性格、思想主旨等也进行了改编。其改编策略的形成源于以下四点:戏曲创... 清代宫廷大戏《昇平宝筏》受到小说《西游记》的极大影响,全面继承了《西游记》的整体框架和情节设计,但另一方面《昇平宝筏》对小说局部情节内容、结构层次、人物性格、思想主旨等也进行了改编。其改编策略的形成源于以下四点:戏曲创作实践目的的制约;小说与戏曲叙事上的差异;特殊创作、表演环境的要求;皇帝意志的决定。通过改编,《昇平宝筏》的思想意义更为单纯,表演更加集中,最终成为清代西游戏题材作品中的扛鼎之作。 展开更多

关键词 《昇平宝筏》 《西游记》 西游戏 改编策略

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小学2～5年级儿童基于成功基础率的策略适应性 被引量：1

3

作者 张晖 王福兴 +1 位作者 沃建中 李雅红 《心理与行为研究》 2007年第2期105-111,共7页

以128名小学2～5年级儿童为被试,采用BST实验任务,对策略成功基础率变化进行控制,探讨了小学儿童策略适应性差异和发展特点。结果表明:(1)在策略成功基础率变化的情况下,小学儿童策略适应性存在年级差异,表现为2年级儿童策略适应性水平... 以128名小学2～5年级儿童为被试,采用BST实验任务,对策略成功基础率变化进行控制,探讨了小学儿童策略适应性差异和发展特点。结果表明:(1)在策略成功基础率变化的情况下,小学儿童策略适应性存在年级差异,表现为2年级儿童策略适应性水平低于3年级儿童,2.3年级儿童策略适应性水平低于4、5年级儿童。(2)小学儿童策略适应性发展存在阶段性,儿童在小学2～5年级内策略适应性发生了质的变化,但是这种变化是一种渐进的发展变化过程,表现为从小学2年级到4年级儿童的策略适应性呈现显著的、渐进的变化,4、5年级之间儿童策略适应性处于稳定状态。 展开更多

关键词 策略适应性 成功基础率 儿童

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一种阶段性策略自适应差分进化算法 被引量：2

4

作者 倪洪杰 彭春祥 +1 位作者 周晓根 俞立 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期106-110,共5页

针对差分进化算法的变异策略选择问题,提出一种阶段性策略自适应差分进化算法(SSADE)。首先,根据各个体与当前最优个体之间的平均距离衡量种群的拥挤度,进而估计种群的进化阶段;然后,将整个种群划分为多个子种群,并针对不同阶段的特性,... 针对差分进化算法的变异策略选择问题,提出一种阶段性策略自适应差分进化算法(SSADE)。首先,根据各个体与当前最优个体之间的平均距离衡量种群的拥挤度,进而估计种群的进化阶段;然后,将整个种群划分为多个子种群,并针对不同阶段的特性,设计子种群协同进化变异策略池;最后,根据各变异策略的历史成功信息,从对应的策略池中动态自适应地选择合适的变异策略,从而达到平衡全局探测和局部搜索的目的。在12个经典测试函数上的实验结果表明,所提SSADE算法在计算代价、可靠性、解的质量和扩展性方面优于现有主流算法。 展开更多

关键词 差分进化 策略自适应 子种群 全局优化 协同进化

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存储测试技术中采样策略的研究 被引量：2

5

作者 王鹏 裴东兴 +1 位作者 张红艳 王亚军 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2012年第11期19-22,共4页

在设计应用于高温、高压、高冲击等环境下的存储测试系统时,必须同时兼顾信号精度、完整性与系统有限的存储资源。针对这种测试特点,总结归纳了存储测试中几种典型测试系统的采样策略设计方法。分别从采样频率和系统增益两个角度深入探... 在设计应用于高温、高压、高冲击等环境下的存储测试系统时,必须同时兼顾信号精度、完整性与系统有限的存储资源。针对这种测试特点,总结归纳了存储测试中几种典型测试系统的采样策略设计方法。分别从采样频率和系统增益两个角度深入探讨,提出了自适应性采样策略的实现手段。实测结果表明,该研究对于确保存储测试技术中数据采集的合理性以及完整性具有十分重要的意义。 展开更多

关键词 存储测试 数据采集 采样策略 自适应采样频率 模拟信号

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植物群落趋中生态适应对策值

6

作者 王兰州 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1996年第4期43-48,共6页

采用野外样方调查和建模分析等方法初步阐明了植物群落趋中生态适应对策假说；提出了生态适应对策系数——ＫＷ值．模型分析结果与实际测试和观察结果基本一致．

关键词 植物群落 生态适应性 生 生态适应对策 模型分析

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基于遗传算法的DM-GA组合测试数据生成方法 被引量：1

7

作者 王欢 王曙燕 孙家泽 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第8期62-65,共4页

测试数据生成是组合软件测试的重要部分,生成高质量的测试数据对于软件测试具有重要意义。针对两两组合测试数据生成问题,结合传统遗传算法,加入了精英策略和自适应变异概率,提出了DM-GA(dynamic mutation rates-genetic algorithm)算法... 测试数据生成是组合软件测试的重要部分,生成高质量的测试数据对于软件测试具有重要意义。针对两两组合测试数据生成问题,结合传统遗传算法,加入了精英策略和自适应变异概率,提出了DM-GA(dynamic mutation rates-genetic algorithm)算法,改善了传统遗传算法容易陷入局部最优以及收敛速度慢等不足,并取得了良好的效果。实验结果表明DM-GA算法可以作为一种较理想的两两组合测试数据生成方法。 展开更多

关键词 组合测试 两两组合测试 遗传算法 精英策略 自适应变异概率

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基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的风电功率多步区间预测 被引量：21

8

作者 张亚超 刘开培 +1 位作者 秦亮 方仍存 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期2045-2051,共7页

针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出一种基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的多步区间预测模型。首先,利用聚类经验模态分解-样本熵方法将原始风电功率序列分解为一系列复杂度差异明显的子序列。然后,分别对各子... 针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出一种基于聚类经验模态分解-样本熵和优化极限学习机的多步区间预测模型。首先,利用聚类经验模态分解-样本熵方法将原始风电功率序列分解为一系列复杂度差异明显的子序列。然后,分别对各子序列建立基于上下界直接估量的区间预测模型。为分析不同区间构造的差异,提出一种体现训练目标值偏离区间范围影响的新型区间预测评估指标作为目标函数,并采用基于混沌萤火虫结合多策略融合自适应差分进化的优化算法寻求其最优解,以提高模型预测性能。最后,以某一风电场实际功率数据为算例,验证了所提模型能获得可靠优良的多步区间预测结果,可为风电功率多步不确定性预测提供一种新的有效途径。 展开更多

关键词 多步区间预测 聚类经验模态分解-样本熵 极限学习机 多策略自适应差分进化

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基于自适应模板修正的相关跟踪方法 被引量：9

9

作者 罗诗途 张玘 +1 位作者 罗飞路 王艳玲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期633-635,共3页

提出了一种基于MCD距离的相关匹配算法。该算法克服了相关跟踪计算量大的缺陷,并根据电视跟踪系统的图像特点,提出了自适应模板修改策略,该策略在一定程度上克服实际图像由于变形、噪声、遮挡等变化对跟踪效果的影响。通过计算机仿真实... 提出了一种基于MCD距离的相关匹配算法。该算法克服了相关跟踪计算量大的缺陷,并根据电视跟踪系统的图像特点,提出了自适应模板修改策略,该策略在一定程度上克服实际图像由于变形、噪声、遮挡等变化对跟踪效果的影响。通过计算机仿真实验,获得了良好的效果。 展开更多

关键词 电视跟踪 相关跟踪 MCD 自适应模板修正策略

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永瓣藤的地理分布及其种群空间格局 被引量：7

10

作者 谢国文 张志勇 《生态科学》 CSCD 1999年第1期7-11,共5页

应用ＧｒｅｉｇＳｍｉｔｈ邻接格子取样法，研究了我国珍稀植物永瓣藤（ＭｏｎｉｍｏｐｅｔａｌｕｍｃｈｉｎｅｎｓｅＲｅｈｄ．）的地理分布和种群空间格局及其形成机制；分析了其克隆生长格局和生态适应对策．研究结果表明，永瓣藤... 应用ＧｒｅｉｇＳｍｉｔｈ邻接格子取样法，研究了我国珍稀植物永瓣藤（ＭｏｎｉｍｏｐｅｔａｌｕｍｃｈｉｎｅｎｓｅＲｅｈｄ．）的地理分布和种群空间格局及其形成机制；分析了其克隆生长格局和生态适应对策．研究结果表明，永瓣藤的分布区域狭窄，其种群空间格局为集群型，克隆生长格局为游击式稀疏线形样式。 展开更多

关键词 永瓣藤 卫矛科 种群 分布格局 生态适应对策

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基于MSADE-IT2FNN模型的软测量建模方法及应用

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作者 刘家璞 赵涛岩 +1 位作者 曹江涛 李平 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期2908-2919,共12页

针对复杂工业过程某些关键参数无法有效、实时在线检测的问题,提出一种基于多策略、自适应差分进化算法(MSADE)优化的区间二型模糊神经网络(IT2FNN)软测量建模方法。首先,为了解决差分进化算法采用单一策略、固定缩放因子和交叉概率导... 针对复杂工业过程某些关键参数无法有效、实时在线检测的问题,提出一种基于多策略、自适应差分进化算法(MSADE)优化的区间二型模糊神经网络(IT2FNN)软测量建模方法。首先,为了解决差分进化算法采用单一策略、固定缩放因子和交叉概率导致后期搜索能力不足的问题,提出一种多策略、自适应的差分进化算法(MSADE),该算法利用IT2FNN模型的均方根误差(RMSE)作为适应度函数,通过搜索不同规则数下的RMSE值,从而确定IT2FNN的结构(规则数)和初始参数;然后,IT2FNN模型的参数利用梯度下降法进行学习。最后,将所提模型应用到Mackey-Glass混沌时间序列的预测和酿酒过程淀粉利用率的软测量建模问题中,仿真结果验证了提出方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 区间二型模糊神经网络 差分进化算法 梯度下降算法 软测量 淀粉利用率

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编辑出版家林语堂的编译策略研究 被引量：4

12

作者 冯智强 李涛 《辽宁师范大学学报（社会科学版）》 2016年第5期135-140,共6页

立足于林语堂集翻译、创作和编辑于一体的独特编译现象,深入系统地探讨了林语堂的编译策略以及林语堂编辑出版与翻译创作之间的互动关系,揭示了林语堂的编译策略给跨文化传播和翻译研究领域带来的诸多启示。

关键词 林语堂 编辑与出版家 编译策略

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基于混合决策的改进鸟群算法 被引量：3

13

作者 闫威 张达敏 +2 位作者 张绘娟 辛梓芸 陈忠云 《山东大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期34-43,共10页

针对鸟群算法(bird swarm algorithms, BSA)在求解复杂函数问题时存在的精度低、易陷入局部最优等问题,在保留BSA简单性的同时,提出一种基于混合决策的改进鸟群算法(improved bird swarm algorithms based on mixed decision making, IB... 针对鸟群算法(bird swarm algorithms, BSA)在求解复杂函数问题时存在的精度低、易陷入局部最优等问题,在保留BSA简单性的同时,提出一种基于混合决策的改进鸟群算法(improved bird swarm algorithms based on mixed decision making, IBSA)。应用重心反向学习机制初始化鸟群,维持鸟群较好的空间解分布。为了有效平衡算法在寻优过程中全局探索能力和局部发觉能力,动态调整鸟群飞往另外区域的周期。引入自适应余弦函数权重策略和加权平均思想对生产者觅食公式进行改进,增加算法在陷入局部最优后的脱困能力。在9个测试函数的基础上通过仿真试验对比基于IBSA、BSA、粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)性能。结果表明,改进算法在单峰函数和多峰函数的测试中,寻优精度和寻优速度得到了较大程度上的提升。 展开更多

关键词 鸟群算法 重心反向学习 自适应余弦函数权重 混合决策 重心反向学习机制

原文传递

记忆刷新影响数困儿童的算术策略运用:来自年龄/智力匹配设计的证据 被引量：1

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作者 吕娜 杨静 +2 位作者 华晓腾 司继伟 王翔艳 《心理与行为研究》 CSSCI 北大核心 2015年第6期784-793,共10页

采用有选/无选法和活动记忆范式相结合的方式,考察了记忆刷新对数学困难儿童算术策略运用的潜在影响,并探讨其策略运用是发展延迟亦或存在能力缺陷。20名六年级数学困难组儿童、24名六年级年龄匹配组儿童和19名五年级智力匹配组儿童参... 采用有选/无选法和活动记忆范式相结合的方式,考察了记忆刷新对数学困难儿童算术策略运用的潜在影响,并探讨其策略运用是发展延迟亦或存在能力缺陷。20名六年级数学困难组儿童、24名六年级年龄匹配组儿童和19名五年级智力匹配组儿童参加研究。结果发现:(1)记忆刷新显著影响数困个体的策略执行。数困儿童在记忆刷新条件下策略执行正确率降低,反应时延长。(2)记忆刷新对个体的策略选择有显著影响。数困儿童在记忆刷新条件下策略选择反应时延长;(3)记忆刷新功能不影响个体的策略选择适应性,数困儿童在记忆刷新条件下策略选择适应性没有明显下降;(4)数困儿童与同龄儿童在策略运用上的差异由与算术有关的资源分配能力、工作记忆能力及对数字的估计比较能力上的缺陷造成。 展开更多

关键词 策略运用 策略选择适应性 数学困难 记忆刷新

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