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基于随机波动性模型的中国股市波动性估计 被引量:38
1
作者 王春峰 蒋祥林 李刚 《管理科学学报》 CSSCI 2003年第4期63-72,共10页
采用动态随机波动性模型实证研究了中国股票市场的波动性.通过基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟的贝叶斯分析方法,较好地估计了随机波动性模型中的参数与波动性序列.基于中国股市数据进行的实证结果表明,与ARCH类模型相比,随机波动性... 采用动态随机波动性模型实证研究了中国股票市场的波动性.通过基于马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟的贝叶斯分析方法,较好地估计了随机波动性模型中的参数与波动性序列.基于中国股市数据进行的实证结果表明,与ARCH类模型相比,随机波动性模型能更好地描述股票市场回报的异方差和波动性的序列相关性. 展开更多
关键词 随机波动性模型 贝叶斯分析 马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) ARCH模型
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中国股票市场的波动率预测模型及其SPA检验 被引量:43
2
作者 魏宇 余怒涛 《金融研究》 CSSCI 北大核心 2007年第07A期138-150,共13页
本文以上证综指的高频数据样本为例,全面探讨了各类历史波动率模型以及实现波动率模型的构建方法,同时采用滚动时间窗的样本外预测法,实证计算了不同模型假定下的指数波动率预测值,并运用基于自举法的SPA检验,评估了各种波动率模型对上... 本文以上证综指的高频数据样本为例,全面探讨了各类历史波动率模型以及实现波动率模型的构建方法,同时采用滚动时间窗的样本外预测法,实证计算了不同模型假定下的指数波动率预测值,并运用基于自举法的SPA检验,评估了各种波动率模型对上证综指波动的预测精度。结果显示,基于ARFIMA的实现波动率模型以及随机波动模型(SV)具有最高的波动率预测精度,但在加入实现波动率作为附加解释变量以后,并未显著提升标准SV和GARCH模型的预测能力。 展开更多
关键词 高频数据 实现波动率 随机波动模型 GARCH模型 SPA检验
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具有杠杆效应SV模型的贝叶斯分析及其应用 被引量:20
3
作者 孟利锋 张世英 何信 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第3期47-51,共5页
对具有杠杆效应的 SV模型进行了的贝叶斯分析 ,使用基于 Gibbs取样的 BUGS软件对模型的参数进行了估计。用上海和深圳股市的指数收益时间序列对杠杆效应 SV模型进行检验 ,指出沪。
关键词 金融市场 股票价格 贝叶斯分析 杠杆效应 SV模型 股票市场 金融风险
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随机波动率模型的参数估计及对中国股市的实证 被引量:27
4
作者 吴鑫育 马超群 汪寿阳 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期35-44,共10页
基于有效重要性抽样(EIS)技巧,提出极大似然(ML)方法估计了四种不同收益分布假定的随机波动率(SV)模型的参数.以上证综合指数和深证成份指数为例,实证检验了不同收益分布假定的SV模型的性能,分析适合我国股票市场的SV模型及收益分布.实... 基于有效重要性抽样(EIS)技巧,提出极大似然(ML)方法估计了四种不同收益分布假定的随机波动率(SV)模型的参数.以上证综合指数和深证成份指数为例,实证检验了不同收益分布假定的SV模型的性能,分析适合我国股票市场的SV模型及收益分布.实证结果表明,与正态分布、学生t-分布和广义误差分布(GED)假定的SV模型相比,具有"有偏"和"尖峰厚尾"特征的有偏学生t-分布假定的SV(SVSKt)模型能够更好地描述中国股票市场的波动性. 展开更多
关键词 随机波动率模型 有偏 尖峰厚尾 有效重要性抽样 极大似然方法
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基于随机波动模型的短期负荷预测 被引量:25
5
作者 陈昊 王玉荣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期86-89,共4页
研究了负荷时间序列波动性,考虑方差时变特征,提出了基于随机波动(SV)模型的短期负荷预测方法。引入伪极大似然估计解决SV参数估计问题,进而将模型转换为状态空间方程,利用卡尔曼滤波获取标准SV模型参数。另外,还将模型推广为非高斯假... 研究了负荷时间序列波动性,考虑方差时变特征,提出了基于随机波动(SV)模型的短期负荷预测方法。引入伪极大似然估计解决SV参数估计问题,进而将模型转换为状态空间方程,利用卡尔曼滤波获取标准SV模型参数。另外,还将模型推广为非高斯假设SV模型。利用动态波动曲线的构建,讨论了负荷时间序列条件方差的时变性特征。基于日用电量数据建立了SV族日负荷预测模型,并利用平均绝对百分误差、均方误差、TIC 3种指标将SV族模型预测结果与广义自回归条件异方差(GARCH)模型做了比较,得到SV族模型的前2种指标均小于GARCH模型,而且SV模型的TIC指标更接近于零。算例分析表明了SV族负荷预测模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 双伽马函数 厚尾 卡尔曼滤波 负荷预测 伪极大似然估计 状态空间 随机波动模型
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随机波动模型的持续性和协同持续性研究 被引量:16
6
作者 李汉东 张世英 《系统工程学报》 CSCD 2002年第4期289-295,302,共8页
波动持续性是广泛存在于经济和金融时间序列的一类普遍现象 ,它反映了经济和金融的风险相关性 .在介绍随机波动模型有关概念和性质的基础上 ,从单整的角度讨论了随机波动模型存在的持续性 ,并以此为基础 ,讨论向量随机波动模型存在的持... 波动持续性是广泛存在于经济和金融时间序列的一类普遍现象 ,它反映了经济和金融的风险相关性 .在介绍随机波动模型有关概念和性质的基础上 ,从单整的角度讨论了随机波动模型存在的持续性 ,并以此为基础 ,讨论向量随机波动模型存在的持续性和协同持续性 ,给出了随机波动模型的协同持续定理 .此外 ,文中进一步讨论了协同持续存在的条件和有关性质 。 展开更多
关键词 随机波动模型 持续性 协同持续性 单整性 向量随机波动模型 计量经济学
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基于贝叶斯原理的随机波动率模型分析及其应用 被引量:15
7
作者 蒋祥林 王春峰 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第10期22-28,共7页
基于贝叶斯原理,对随机波动性模型进行研究,并将随机波动率模型应用股市风险价值V aR的估计与预测。针对中国股市数据进行的实证结果表明,与GARCH模型相比,随机波动率模型能更好地描述股票市场回报的异方差和波动率的序列相关性;基于随... 基于贝叶斯原理,对随机波动性模型进行研究,并将随机波动率模型应用股市风险价值V aR的估计与预测。针对中国股市数据进行的实证结果表明,与GARCH模型相比,随机波动率模型能更好地描述股票市场回报的异方差和波动率的序列相关性;基于随机波动率的V aR较GARCH模型的V aR具有更高的精度。 展开更多
关键词 随机波动率模型 GARCH模型 风险价值 贝叶斯原理
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基于MCMC方法的金融贝叶斯半参数随机波动模型研究 被引量:17
8
作者 杨爱军 蒋学军 +1 位作者 林金官 刘晓星 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第5期817-825,共9页
现有随机波动(SV)模型依赖于参数条件分布形式假设,无法充分描述金融资产收益的偏态厚尾等典型特点,而非参数分布能够更全面地刻画这些特性。本文将SV模型和非参数分布相结合,构建一类半参数SV模型;同时在贝叶斯框架内,发展有效MCMC抽... 现有随机波动(SV)模型依赖于参数条件分布形式假设,无法充分描述金融资产收益的偏态厚尾等典型特点,而非参数分布能够更全面地刻画这些特性。本文将SV模型和非参数分布相结合,构建一类半参数SV模型;同时在贝叶斯框架内,发展有效MCMC抽样解决模型的参数估计难问题,并利用对数预测尾部得分(LPTS)法分析模型的极端风险预测能力;最后以我国美元/人民币汇率市场为例,对半参数SV模型在收益特性刻画以及极端风险预测方面的实际效果进行了检验。 展开更多
关键词 随机波动模型 非参数分布 MCMC抽样 风险度量
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香港恒生指数期权市场的过度反应现象研究 被引量:6
9
作者 柏杨 方兆本 谭智平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期412-418,共7页
论文以香港恒生指数期权市场为实证 ,对期权隐含波动率的“期限结构”进行了建模和研究 .实证分析表明期权的隐含波动率具有很强的“中心回复”特性 ,那么 ,在有效市场假设和Black Scholes期权定价模型正确性的前提之下 ,当一个期限较... 论文以香港恒生指数期权市场为实证 ,对期权隐含波动率的“期限结构”进行了建模和研究 .实证分析表明期权的隐含波动率具有很强的“中心回复”特性 ,那么 ,在有效市场假设和Black Scholes期权定价模型正确性的前提之下 ,当一个期限较短的期权的隐含波动率发生变动时 ,另一个其他方面与之完全相同 ,但期限较长的期权 ,其隐含波动率的变动幅度应小于前一个期权隐含波动率的变动幅度 .然而 ,通过对香港恒生指数期权市场的实证分析 ,两种不同统计检验方法的结果都对香港恒生指数期权市场的有效性假设提出了质疑———市场并不是有效的基于理性预期的 ,而是存在着显著的“过度反应” 展开更多
关键词 中心回复AR(1)模型检验 回归分析 香港期权市场 市场有效性 过度反应 稳含波动率
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EU ETS碳排放期货市场风险度量——基于SV模型的实证分析 被引量:16
10
作者 刘维泉 郭兆晖 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第10期14-23,共10页
随着EU ETS碳排放市场的快速发展,建立明确可靠的EUA期货市场风险度量模型具有越来越重要的现实意义。针对EUA期货价格对数收益率的统计特征,建立四个不同的随机波动模型,利用MCMC方法估计随机波动模型参数,以DIC准则综合考虑模型的优劣... 随着EU ETS碳排放市场的快速发展,建立明确可靠的EUA期货市场风险度量模型具有越来越重要的现实意义。针对EUA期货价格对数收益率的统计特征,建立四个不同的随机波动模型,利用MCMC方法估计随机波动模型参数,以DIC准则综合考虑模型的优劣;并利用随机波动模型估计EUA期货的市场风险,似然率后验检验表明leverage-SV模型估计的V aR具有最好的有效性。实证研究表明,EUA期货收益率具有显著的簇聚特征,且受的宏观经济显著影响,金融危机加强了EUA期货市场风险,同时具有明显的非对称性,价格下跌风险要高于价格上涨风险。 展开更多
关键词 碳排放配额期货 随机波动模型 市场风险 蒙特卡洛模拟 后验检验
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随机波动模型参数估计的新算法及其在上海股市的实证 被引量:8
11
作者 刘凤芹 吴喜之 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期27-31,共5页
研究用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计随机波动模型的参数问题.基于“前向滤波,后向抽样”方法提出一种新算法,并将新算法同原有算法进行了比较.然后利用新算法对上海股市进行波动性分析,发现中国涨跌停板制度对波动的持续性估计有... 研究用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计随机波动模型的参数问题.基于“前向滤波,后向抽样”方法提出一种新算法,并将新算法同原有算法进行了比较.然后利用新算法对上海股市进行波动性分析,发现中国涨跌停板制度对波动的持续性估计有着重要的影响,忽视这些因素将会导致波动的持续性被高估. 展开更多
关键词 随机波动模型 马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC) 波动
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随机波动模型的马尔可夫链—蒙特卡洛模拟方法——在沪市收益率序列上的应用 被引量:12
12
作者 刘金全 李楠 郑挺国 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2010年第6期1026-1035,共10页
针对具有Markov区制转移的、波动均值状态相依的随机波动模型,基于贝叶斯分析,我们推导并给出了对区制转移随机波动模型的MCMC估计方法,其中对参数估计采用Gibbs抽样方法,对潜在对数波动和区制的状态变量估计采用"向前滤波、向后抽... 针对具有Markov区制转移的、波动均值状态相依的随机波动模型,基于贝叶斯分析,我们推导并给出了对区制转移随机波动模型的MCMC估计方法,其中对参数估计采用Gibbs抽样方法,对潜在对数波动和区制的状态变量估计采用"向前滤波、向后抽样"的多步移动方法;利用该模型,对我国上证综指周收益率进行了实证分析,发现对沪市波动性有较好的描述,捕捉了波动的时变性、聚类性和非线性特征,同时刻画了沪市的高低波动状态转换过程。 展开更多
关键词 区制转移 随机波动模型 GIBBS抽样 MCMC方法
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计量经济学的重要研究领域——金融计量学的回顾与展望 被引量:4
13
作者 张世英 苏卫东 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2002年第5期14-16,共3页
本文介绍金融计量经济学在过去十几年里的发展过程,取得的主要研究成果,以及作者在此领域做出的贡献。同时也对金融计量经济学今后的发展做出展望。
关键词 计量经济学 研究领域 金融计量 随机波动模型 自回归条件异方差模型 估计方法
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SV模型参数估计的经验特征函数方法 被引量:9
14
作者 孟利锋 张世英 何信 《系统工程》 CSCD 北大核心 2004年第12期92-95,共4页
计算基本SV模型和杠杆效应SV模型的联合特征函数,借助经验特征函数方法估计这两个SV模型。使用上海和深圳股票指数收益数据进行实证研究,结果表明经验特征函数方法是一种简单易行的估计SV模型的方法。
关键词 随机波动模型 杠杆效应 参数估计 经验特征函数
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基于M-H抽样的金融贝叶斯分位数随机波动模型研究 被引量:12
15
作者 姚萍 杨爱军 +1 位作者 韩晓月 林金官 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第4期753-760,共8页
现有随机波动(SV)模型依赖于参数条件分布形式假设,无法充分描述金融资产收益的偏态厚尾等典型特点,而分位数回归能给条件分布提供更加全面的描述.本文在分位数回归和SV模型基础上建立分位数SV模型,并在贝叶斯框架下对模型进行统计分... 现有随机波动(SV)模型依赖于参数条件分布形式假设,无法充分描述金融资产收益的偏态厚尾等典型特点,而分位数回归能给条件分布提供更加全面的描述.本文在分位数回归和SV模型基础上建立分位数SV模型,并在贝叶斯框架下对模型进行统计分析,包括参数估计和模型选择;同时利用中国金融市场数据对分位数SV模型极端风险度量能力的实际效果进行比较研究. 展开更多
关键词 随机波动模型 分位数回归 贝叶斯分析 M-H抽样
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基于SV-Copula模型的相关性分析 被引量:10
16
作者 包卫军 徐成贤 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第10期100-104,共5页
本文结合SV模型和Copula技术,建立两变量金融时间序列的Copula-SV模型,并以上海综合指数和深圳成分指数为例利用建立的模型进行分析,根据采用不同的Archimedean Copula函数,通过使用K-S检验说明用Clayton Copula研究上证综指和深圳成指... 本文结合SV模型和Copula技术,建立两变量金融时间序列的Copula-SV模型,并以上海综合指数和深圳成分指数为例利用建立的模型进行分析,根据采用不同的Archimedean Copula函数,通过使用K-S检验说明用Clayton Copula研究上证综指和深圳成指的下尾相关性,用Gumbel Copula研究上证综指和深圳成指的上尾相关性是合适的,从而风险管理者就可以根据尾部相关性,定量的研究两个市场的相关性及预测市场的变化。 展开更多
关键词 K-S检验 COPULA函数 SV模型 相关性
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人民币汇率预期的随机波动模型研究 被引量:10
17
作者 任兆璋 宁忠忠 《暨南学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2007年第3期21-28,共8页
以人民币NDF汇率(Non-deliverable Forward rate,无本金交割远期汇率)作为人民币汇率市场预期的替代变量,通过对该变量的时间序列分析,建立汇率预期随机波动模型以刻画人民币汇率预期的波动特征。研究表明,NDF汇率的波动与市场对人民币... 以人民币NDF汇率(Non-deliverable Forward rate,无本金交割远期汇率)作为人民币汇率市场预期的替代变量,通过对该变量的时间序列分析,建立汇率预期随机波动模型以刻画人民币汇率预期的波动特征。研究表明,NDF汇率的波动与市场对人民币汇率的预期变化相吻合,管理当局应对此类预期给予重视;人民币汇率预期波动剧烈,具有厚尾、波动群集性、持续性的特征,且具有波动的杠杆效应。这些性质导致市场中一旦出现人民币升值或贬值的预期,其趋势将维持相当长的时间。因此,管理当局应谨慎看待当前人民币汇率的市场预期及由此形成的升值压力,既肯定其中理性及客观的因素,又需对其非线性、过度波动的特征及其危害有充分的认识。采取积极、稳步渐进的方式推进人民币汇率形成机制改革,应该是符合各方利益、且能够避免诸多不利影响的明智之举。 展开更多
关键词 人民币汇率 预期 随机波动模型
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随机波动模型估计及在金融风险防范中的应用 被引量:4
18
作者 苏卫东 张世英 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期317-321,共5页
对随机波动 (SV)模型提出了一种基于禁忌遗传算法的伪极大似然 (TSGA- QML )估计 .Monte Carlo试验表明这种方法在参数估计与波动估计上都有较好效果 .利用这一方法对上海股市收益进行了波动分析 ,发现上海股市的收益具有很高的波动持续... 对随机波动 (SV)模型提出了一种基于禁忌遗传算法的伪极大似然 (TSGA- QML )估计 .Monte Carlo试验表明这种方法在参数估计与波动估计上都有较好效果 .利用这一方法对上海股市收益进行了波动分析 ,发现上海股市的收益具有很高的波动持续性 . 展开更多
关键词 随机波动模型 金融风险 禁忌遗传算法 伪极大似然估计
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基于有偏胖尾分布的随机波动模型估计及其检验 被引量:9
19
作者 魏宇 高隆昌 《系统管理学报》 北大核心 2008年第3期266-272,共7页
金融资产的收益分布普遍展现出两个重要的典型特征:"有偏"性和"胖尾"性,但目前绝大多数的随机波动模型都无法同时将上述两类典型特征综合纳入其估计的条件分布假定中。以上证综指和标准普尔500指数为例,通过引入有... 金融资产的收益分布普遍展现出两个重要的典型特征:"有偏"性和"胖尾"性,但目前绝大多数的随机波动模型都无法同时将上述两类典型特征综合纳入其估计的条件分布假定中。以上证综指和标准普尔500指数为例,通过引入有偏的广义误差分布(Skew GED)来综合刻画条件收益的有偏和胖尾特性,并运用马尔科夫链-蒙特卡罗模拟法(MCMC),探讨了在正态分布(Normal)、有偏的正态分布(Skew Normal)、广义误差分布(GED)以及Skew GED这4种条件分布假定下的随机波动模型估计方法,同时实证检验了不同分布假定下的随机波动模型对实际市场波动率的刻画精度和适用范围。 展开更多
关键词 有偏的广义误差分布 随机波动模型 马尔科夫链-蒙特卡罗模拟
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SV-GED模型在中国股市的VaR与ES度量及分析 被引量:6
20
作者 李付军 《系统工程理论方法应用》 北大核心 2006年第1期44-48,共5页
从分析中国股市指数收益率的统计特征入手,以SV模型为基础,在多种分布情形下测算了沪深两市时变风险值V aR及ES。结果表明:基于GED分布的SV模型(SV-GED模型)较好地刻画了高频时间序列的尖峰肥尾性及波动集聚性与持续性等特性,并对两市... 从分析中国股市指数收益率的统计特征入手,以SV模型为基础,在多种分布情形下测算了沪深两市时变风险值V aR及ES。结果表明:基于GED分布的SV模型(SV-GED模型)较好地刻画了高频时间序列的尖峰肥尾性及波动集聚性与持续性等特性,并对两市指数进行较准确的预测,ES相比V aR能够较准确地估计尾部风险。 展开更多
关键词 随机波动模型 VALUE-AT-RISK 广义误差分布 EXPECTED Shortfall
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