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结构动力分析的随机变分原理及随机有限元法 被引量:7
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作者 赵雷 陈虬 《计算力学学报》 CAS CSCD 1998年第3期263-274,共12页
将结构动力系统的参数及激励的随机性直接引入结构的动力泛函变分表达式中,基于瞬时最小势能原理,应用小参数摄动法,建立了随机结构动力分析的随机变分列式及相应的确机有限元法。算例表明,应用此法分析随机结构动力响应,具有程序... 将结构动力系统的参数及激励的随机性直接引入结构的动力泛函变分表达式中,基于瞬时最小势能原理,应用小参数摄动法,建立了随机结构动力分析的随机变分列式及相应的确机有限元法。算例表明,应用此法分析随机结构动力响应,具有程序实施简便,计算效率高的优点。 展开更多
关键词 随机变分原理 随机有限元 摄动 结构动力学
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预处理谱随机变分原理和随机有限元法 被引量:2
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作者 杨绿峰 汪梅兰 梁维 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期270-276,共7页
利用正交级数对材料和外荷载随机场进行离散;利用刚度矩阵在随机场均值处的逆矩阵作为预处理因子,定义一组随机子空间的新的基向量,将结构随机响应过程展开为该组随机基向量的线性表达式,首次提出了预处理谱随机变分原理,在此基础上建... 利用正交级数对材料和外荷载随机场进行离散;利用刚度矩阵在随机场均值处的逆矩阵作为预处理因子,定义一组随机子空间的新的基向量,将结构随机响应过程展开为该组随机基向量的线性表达式,首次提出了预处理谱随机变分原理,在此基础上建立了结构随机分析的预处理谱随机有限元法。该方法能够导出降阶的控制方程,因而与普通的谱随机有限元法相比计算量大大降低;而且该方法能够同时适用于小变异或大变异的随机结构的分析和计算。算例表明,预处理谱随机有限元法不仅对内存要求低,而且在梁板等结构的随机分析中具有较高精度和计算效率。 展开更多
关键词 预处理谱随机有限元 随机变分原理 随机场 基向量
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三维Navier-Stokes方程的随机变分准则(英文)
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作者 罗德军 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第3期539-547,共9页
我们将文献(Cipriano F,Cruzeiro A B.Navier-Stokes equation and diffusions onthe group of homeomorphisms of the Torus[J].Commun.Math.Phys.,2007,275:255-269)推广到三维情形,即给出三维环面上的Navier-Stokes方程的随机变分准则.
关键词 Navier—Stokes方程 BROWN运动 随机微分方程 随机变分准则
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A Stochastic Variational Approach to Viscous Burgers Equations
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作者 Ana Bela CRUZEIRO Guo Ping LIU 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2016年第9期1027-1034,共8页
We consider viscous Burgers equations in one dimension of space and derive their solutions from stochastic variational principles on the corresponding group of homeomorphisms. The metrics considered on this group are ... We consider viscous Burgers equations in one dimension of space and derive their solutions from stochastic variational principles on the corresponding group of homeomorphisms. The metrics considered on this group are Lp metrics. The velocity corresponds to the drift of some stochastic Lagrangian processes. Existence of minima is proved in some cases by direct methods. We also give a representation of the solutions of viscous Burgers equations in terms of stochastic forward-backward systems. 展开更多
关键词 Burgers equations stochastic variational principles Lagrangian diffusions
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