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大规模风电接入下基于随机配置点法的电网再调度方法 被引量:7
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作者 徐青山 刘梦佳 +2 位作者 黄煜 栾开宁 杨斌 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期3557-3565,共9页
日益增长的风电规模及其随机波动性给电力系统运行带来了新的挑战。为避免电力系统运行中出现的短期电力电量不平衡事故,引入风电出力以及可中断负荷的响应不确定性模型,构建了以1 h为时间尺度的电网随机再调度模型,对日前24h调度计划... 日益增长的风电规模及其随机波动性给电力系统运行带来了新的挑战。为避免电力系统运行中出现的短期电力电量不平衡事故,引入风电出力以及可中断负荷的响应不确定性模型,构建了以1 h为时间尺度的电网随机再调度模型,对日前24h调度计划进行修正。综合考虑计算精度与计算成本,提出了一种利用Clenshaw-Curtis选点规则构造稀疏节点集的随机配置点法。基于新英格兰39节点系统的仿真结果评估了可中断负荷在随机再调度过程中的作用,分析了激励水平对再调度结果的影响,验证了Clenshaw-Curtis稀疏节点法的有效性。 展开更多
关键词 风电 可中断负荷 不确定性 电网随机再调度模型 稀疏节点法 Clenshaw-Curtis选点规则
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计及不确定性的分布式微网参与电网优化调度方法综述 被引量:1
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作者 谭九鼎 李帅兵 +3 位作者 李明澈 马喜平 康永强 董海鹰 《综合智慧能源》 2024年第1期38-48,共11页
以高比例可再生电源为主的微网接入电力系统,在有效降低系统碳排放水平的同时,给系统带来大量不确定性因素。建立典型的“风-光-柴-储”微网结构,以经济最优、电能质量最优、碳排放最少、用户满意度最优为目标,总结了当前风、光等分布... 以高比例可再生电源为主的微网接入电力系统,在有效降低系统碳排放水平的同时,给系统带来大量不确定性因素。建立典型的“风-光-柴-储”微网结构,以经济最优、电能质量最优、碳排放最少、用户满意度最优为目标,总结了当前风、光等分布式微网电源对接入电网的主要影响。在此基础上,分别从确定模型、隶属度模型、区间数据模型3个方面总结了不确定参数建模方法,归纳了目前对含风、光不确定性电源微网优化调度的求解方法及各种方法的优缺点。最后,展望了含风、光不确定性电源微网优化调度的发展方向,旨在为微网不确定性优化调度研究提供参考。 展开更多
关键词 可再生电源 微网 碳排放 随机规划模型 鲁棒规划模型 分布式鲁棒规划模型 模糊规划模型
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无线传感器网络随机调度算法研究 被引量:2
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作者 李杰 陈曦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期594-597,605,共5页
无线传感器网络(WSN)具有节点能量有限、节点冗余度高等特点,这使得轮换成为解决网络覆盖问题的基本工作机制之一。基于轮换工作机制对随机调度模型下的网络特性进行了研究,分析了网络中有效节点总数与轮换周期数的关系,并提出了根据网... 无线传感器网络(WSN)具有节点能量有限、节点冗余度高等特点,这使得轮换成为解决网络覆盖问题的基本工作机制之一。基于轮换工作机制对随机调度模型下的网络特性进行了研究,分析了网络中有效节点总数与轮换周期数的关系,并提出了根据网络中有效节点总数来动态调节节点工作概率的算法。该算法能很好地解决网络因有效节点数目减少、工作概率固定所造成的网络运行后期网络性能无法满足网络需求的问题,保证每轮中的网络性能基本一致。仿真实验证明了所提算法的有效性及分析的正确性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 随机调度模型 轮换工作机制 有效节点数目
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兴利随机优化调度模型及实例应用(英文)
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作者 李爱玲 《水电能源科学》 2000年第1期68-71,共4页
与确定型优化调度将入流作为已知系列相比 ,随机动态规划将入流描述为随机变量 ,则更具合理性 ,因此该法是目前求解多库优化调度的最好方法 .由于入流的随机描述 ,极大地增加了计算量 ,从而经常导致“维数灾”问题 ,故而又限制了该法在... 与确定型优化调度将入流作为已知系列相比 ,随机动态规划将入流描述为随机变量 ,则更具合理性 ,因此该法是目前求解多库优化调度的最好方法 .由于入流的随机描述 ,极大地增加了计算量 ,从而经常导致“维数灾”问题 ,故而又限制了该法在实际中的应用 .本文以黄河上游 5个梯级水电站群为例 ,应用随机优化调度方法研究其兴利优化调度问题 ,通过合理的入流描述 ,有效地避免了“维数灾”问题 . 展开更多
关键词 水电站 水库系统 随机优化调度 模型
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计及风光不确定性的虚拟电厂多目标随机调度优化模型 被引量:20
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作者 王冠 李鹏 +3 位作者 焦扬 何楠 张玮 谭忠富 《中国电力》 CSCD 北大核心 2017年第5期107-113,共7页
为缓解风电和光伏发电不确定性对虚拟电厂稳定运行的影响,引入鲁棒随机优化理论,建立了计及不确定性和需求响应的虚拟电厂随机调度优化模型。首先,风力发电、光伏发电、燃气轮机发电,以及储能系统和需求响应集成为虚拟电厂,然后最大化... 为缓解风电和光伏发电不确定性对虚拟电厂稳定运行的影响,引入鲁棒随机优化理论,建立了计及不确定性和需求响应的虚拟电厂随机调度优化模型。首先,风力发电、光伏发电、燃气轮机发电,以及储能系统和需求响应集成为虚拟电厂,然后最大化虚拟电厂运营收益、最小化系统运行成本和弃能成本被作为目标函数,建立虚拟电厂调度优化模型。再应用鲁棒随机优化理论来转换光伏发电以及风力发电不确定性变量的约束条件,建立了虚拟电厂随机调度模型。最后,选择中国国电云南分布式电源示范工程为实例分析对象。分析结果显示:所提模型能够降低系统运行成本,双重鲁棒系数的引入能够为不同风险态度决策者提供灵活的虚拟电厂调度决策工具,协助应对风电和光伏发电的随机特性。储能系统能够借助自身充放电特性,替代燃气轮机发电机组为风电和光伏发电提供备用服务,促进风电和光伏发电并网。将需求响应纳入虚拟电厂能够实现发电侧与用电侧联动优化目标,平缓化用电负荷曲线,系统整体运营效益达到最佳。 展开更多
关键词 鲁棒随机优化理论 虚拟电厂 随机调度优化模型 风电 光伏发电
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