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非单调光滑牛顿算法求解随机广义线性互补问题 被引量:1
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作者 张静 张颖 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期29-37,共9页
研究了一类含有有限个离散型随机变量的随机广义线性互补问题的数值求解方法.利用期望均值重构和对称扰动的互补函数,将该问题重构成光滑方程组,并提出了一种具有新的非单调线搜索的光滑牛顿算法用来求解重构后问题.在一定条件下,此算... 研究了一类含有有限个离散型随机变量的随机广义线性互补问题的数值求解方法.利用期望均值重构和对称扰动的互补函数,将该问题重构成光滑方程组,并提出了一种具有新的非单调线搜索的光滑牛顿算法用来求解重构后问题.在一定条件下,此算法是全局收敛的,且其收敛速度是局部二次的. 展开更多
关键词 随机广义线性互补问题 期望均值重构 光滑牛顿算法 非单调线搜索
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A New Conjugate Gradient Projection Method for Solving Stochastic Generalized Linear Complementarity Problems 被引量:2
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作者 Zhimin Liu Shouqiang Du Ruiying Wang 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第6期1024-1031,共8页
In this paper, a class of the stochastic generalized linear complementarity problems with finitely many elements is proposed for the first time. Based on the Fischer-Burmeister function, a new conjugate gradient proje... In this paper, a class of the stochastic generalized linear complementarity problems with finitely many elements is proposed for the first time. Based on the Fischer-Burmeister function, a new conjugate gradient projection method is given for solving the stochastic generalized linear complementarity problems. The global convergence of the conjugate gradient projection method is proved and the related numerical results are also reported. 展开更多
关键词 stochastic generalized Linear complementarity problems Fischer-Burmeister Function Conjugate Gradient Projection Method Global Convergence
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