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题名计及随机模糊不确定性的含风电配电网重构
被引量：6
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作者
金亦舟
张莉萍
牛启帆
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第7期67-72,共6页
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基金
上海市应用型本科试点专业建设基金资助项目(上海工程技术大学电气工程及其自动化专业)。
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文摘
分布式电源的接入对配电网运行产生影响,传统的不确定规划方法难以准确描述配电网重构中的不确定性。本文提出一种计及随机模糊双重不确定性的含风电配电网重构方法。首先,针对风速与配电网负荷的随机性与模糊性,以随机模糊变量描述两者的不确定性;然后,建立计及风电与负荷不确定性的配电网重构模型,模型以网损随机模糊期望值最小为目标,增加随机模糊机会约束条件;最后,使用改进遗传算法求解所建模型,给出基于蒙特卡罗模拟的随机模糊机会约束校验与期望值计算方法。IEEE33节点算例的计算结果验证了本文方法的有效性与准确性,为运行人员调度决策提供参考。
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关键词
配电网重构
风力发电
随机模糊变量
随机模糊机会约束
遗传算法
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Keywords
distribution network reconfiguration
wind power generation
stochastic fuzzy variable
stochastic fuzzy chance constraint
genetic algorithm
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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