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题名ARMA建模在神经网络卡钻预测方法中的应用研究
被引量：5
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作者
刘光星
陶宇龙
朱丹
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机构
西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室
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出处
《现代电子技术》
2013年第22期17-19,23,共4页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划:油气田钻井卡钻的预测与诊断技术研究(2010JM8022)
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文摘
为准确预测卡钻事故的发生,利用一种基于时间序列的神经网络卡钻预测方法,将时间序列ARMA建模与神经网络非线性建模相结合。选取与卡钻事故相关性较大的参数作为神经网络的输入项,运用现场数据对神经网络进行训练,再利用神经网路的强非线性和自适应学习能力来建立卡钻事故预测模型;通过时间序列对历史数据的挖掘功能,揭示实际钻井过程中对卡钻事故影响较大的各参数的隐含规律,建立时序ARMA模型,求出卡钻时刻钻井相关参数的预测值;将预测值放入神经网络模型进行测试训练,从而达到预测卡钻事故的效果。运用延安地区实际现场数据证实该方法具有精确的卡钻预测能力及较好的泛化能力。
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关键词
卡钻
预测
时间序列
ARMA建模
BP神经网络
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Keywords
sticking of drilling rig
prediction
time series
ARMA modeling
BP neural network
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TE28
[电子电信—信息与通信工程]
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题名岩心钻探用内置式吊锤的研制与应用
被引量：1
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作者
马映辉
范记林
泽旺多吉
马志强
贾宏福
袁芳
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机构
四川省第三地质大队金钻公司
四川省第八地质大队
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出处
《钻探工程》
2023年第S01期405-409,共5页
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文摘
研制并加工出了一种结构简单、安全可靠的内置式吊锤,解决了动力头式钻机使用吊锤受钻机空间限制无法适配的难题。介绍了其设计思路、结构原理、操作方法、安全操作注意事项和现场应用情况。实践表明,该工具可以有效处理上部套管或钻杆被卡、埋事故,也可配合其他孔内事故处理工具进行深部套管或钻杆被卡、埋事故的处理。其不仅适用于动力头式岩心钻机,亦可适用于立轴式钻机等。该工具自2017年内部应用以来,累计成功处理被卡套管或钻杆600余米,成效较显著,为动力头钻机配套使用的绳索取心钻具被卡事故处理提供了新的解决方案,尤其对便携式钻机发挥绿色勘查作用是一种有益补充。
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关键词
卡钻
内置式吊锤
工程勘察
便携式钻机
绿色勘查
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Keywords
sticking of drill tools
built‑in hanging hammer
engineering investigation
portable drilling rig
green exploration
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分类号
P634
[天文地球—地质矿产勘探]
TE921
[天文地球—地质学]
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题名时间序列建模在卡钻类别判断中的应用研究
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作者
陶宇龙
刘光星
翟坤
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机构
西安石油大学陕西省钻机控制技术重点实验室
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出处
《现代电子技术》
2014年第4期5-7,12,共4页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划:油气田钻井卡钻的预测与诊断技术研究(2010JM8022)
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文摘
为了提高卡钻预测中卡钻类别判断的准确度,以青海地区地热勘探井实钻数据为基础,结合时间序列分析建模方法,提出了一种适合卡钻类别判断的方法。通过时序模型对未来钻井数据进行预测处理,运用Matlab软件对各个ARMA模型做功率谱估计,比较相邻两个ARMA模型的功率谱密度,计算各个参数的功率谱偏差值,进行数值仿真,当某一参数其功率谱偏差值出现明显异常时,则预判断这一时刻可能发生此参数对应类别的卡钻事故。引入多因素时序建模方法,运用SPSS软件做多因素模型,计算主要参数的预测区间,当预测值超出预测区间时,则可以判断发生对应类别的卡钻事故。最终证实,采用此方法能够实现对钻井过程中未来卡钻事故的类别判断,在实际钻井中有较高的可扩展性及应用价值。
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关键词
时间序列
ARMA建模
卡钻
预测
类别判断
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Keywords
time sequence
ARMA modeling
sticking of drilling rig
prediction
category judgment
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TE28
[电子电信—信息与通信工程]
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