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BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量
被引量：
9
1
作者
姬云云
田洪磊
+3 位作者
詹萍
未志胜
王鹏
张芳
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期128-137,共10页
目的:利用BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量,建立预测模型,为羊肉汤风味的改善及膻味的去除提供最优配比的香辛料添加量。方法:通过单因素试验得出相应添加量后,采用Box-Benhnken设计(BBD)考察3种香辛料添加量对羊肉...
目的:利用BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量,建立预测模型,为羊肉汤风味的改善及膻味的去除提供最优配比的香辛料添加量。方法:通过单因素试验得出相应添加量后,采用Box-Benhnken设计(BBD)考察3种香辛料添加量对羊肉汤样品感官评分的影响。利用遗传算法在试验水平范围预测全局最优的3种香辛料添加量的复配结果。结果:方差分析(ANOVA)结果表明:百里香添加量、生姜添加量、花椒添加量与百里香添加量的交互作用以及花椒添加量与生姜添加量的交互作用均对羊肉汤感官评分具有显著影响(P<0.05)。BP神经网络的训练、测试和总体数据的相关系数分别为0.9914,1和0.9849,表明BP神经网络预测模型的准确性很好,可用于羊肉汤感官评分结果的预测。结论:利用遗传算法寻优的结果为百里香添加量0.54%、生姜添加量0.48%、花椒添加量0.16%,最终感官评分的试验值为20,与模型预测值的误差仅为2.7%,说明BP神经网络模型结合遗传算法是一种可用于优化香辛料添加量配比的方法。
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关键词
羊肉汤
感官评价
BP神经网络
响应面法
遗传算法
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职称材料
炖煮时间对羊肉汤风味品质的影响
被引量：
9
2
作者
姬云云
詹萍
田洪磊
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期256-267,共12页
为明晰不同炖煮时间对羊肉汤风味品质的影响,研究采用感官模糊综合评价法(SFE)结合价值工程评价法(VEE)对不同炖煮时间制备羊肉汤(DTS)样本的感官品质进行评价,同时采用GC-MS对样品的挥发性化合物进行鉴定。在此基础上,通过偏最小二乘法...
为明晰不同炖煮时间对羊肉汤风味品质的影响,研究采用感官模糊综合评价法(SFE)结合价值工程评价法(VEE)对不同炖煮时间制备羊肉汤(DTS)样本的感官品质进行评价,同时采用GC-MS对样品的挥发性化合物进行鉴定。在此基础上,通过偏最小二乘法(PLSR)构建挥发性成分与SFE和VEE得分间相关性模型,以直观的形式探究不同组分挥发性化合物对羊肉汤感官属性贡献率的差异。结果表明,羊肉汤中共鉴定出58种化合物,依据其对羊肉汤贡献度和呈味能力可分为Z1(萜烯和醇类)、Z2(醛类)、Z3(酚类和酸类)、Z4(酮类、酯类和醚类)4个价值功能组分,且5组羊肉汤功能指数排序为DTS4>DTS5>DTS3>DTS2>DTS1,与SEF评价排序完全一致,确定炖煮4 h的羊肉汤的综合感官评分最优,同时表明功能组分3-甲基丁醛、E-2-癸烯醛、香芹酚等与SFE分值呈显著正相关,对羊肉汤的风味具有积极影响;而4-甲基苯酚和4-甲基辛酸与SFE呈现显著负相关,降低其含量能够提高羊肉汤的SFE。
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关键词
羊肉汤
炖煮时间
风味品质
感官模糊综合评价法
价值工程评价法
偏最小二乘法
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职称材料
题名
BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量
被引量：
9
1
作者
姬云云
田洪磊
詹萍
未志胜
王鹏
张芳
机构
陕西师范大学食品工程与营养科学学院
石河子大学食品学院
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期128-137,共10页
基金
国家自然科学基金项目(32072343)
“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD0400705)。
文摘
目的:利用BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量,建立预测模型,为羊肉汤风味的改善及膻味的去除提供最优配比的香辛料添加量。方法:通过单因素试验得出相应添加量后,采用Box-Benhnken设计(BBD)考察3种香辛料添加量对羊肉汤样品感官评分的影响。利用遗传算法在试验水平范围预测全局最优的3种香辛料添加量的复配结果。结果:方差分析(ANOVA)结果表明:百里香添加量、生姜添加量、花椒添加量与百里香添加量的交互作用以及花椒添加量与生姜添加量的交互作用均对羊肉汤感官评分具有显著影响(P<0.05)。BP神经网络的训练、测试和总体数据的相关系数分别为0.9914,1和0.9849,表明BP神经网络预测模型的准确性很好,可用于羊肉汤感官评分结果的预测。结论:利用遗传算法寻优的结果为百里香添加量0.54%、生姜添加量0.48%、花椒添加量0.16%,最终感官评分的试验值为20,与模型预测值的误差仅为2.7%,说明BP神经网络模型结合遗传算法是一种可用于优化香辛料添加量配比的方法。
关键词
羊肉汤
感官评价
BP神经网络
响应面法
遗传算法
Keywords
stewed
mutton
soup
sensory
evaluation
BP
neural
network
response
surface
method
genetic
algorithm
分类号
TS264.3 [轻工技术与工程—发酵工程]
TP18 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
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职称材料
题名
炖煮时间对羊肉汤风味品质的影响
被引量：
9
2
作者
姬云云
詹萍
田洪磊
机构
陕西师范大学食品工程与营养科学学院
石河子大学食品学院
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第12期256-267,共12页
基金
国家自然科学基金项目(32072343)
“十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD0400705)。
文摘
为明晰不同炖煮时间对羊肉汤风味品质的影响,研究采用感官模糊综合评价法(SFE)结合价值工程评价法(VEE)对不同炖煮时间制备羊肉汤(DTS)样本的感官品质进行评价,同时采用GC-MS对样品的挥发性化合物进行鉴定。在此基础上,通过偏最小二乘法(PLSR)构建挥发性成分与SFE和VEE得分间相关性模型,以直观的形式探究不同组分挥发性化合物对羊肉汤感官属性贡献率的差异。结果表明,羊肉汤中共鉴定出58种化合物,依据其对羊肉汤贡献度和呈味能力可分为Z1(萜烯和醇类)、Z2(醛类)、Z3(酚类和酸类)、Z4(酮类、酯类和醚类)4个价值功能组分,且5组羊肉汤功能指数排序为DTS4>DTS5>DTS3>DTS2>DTS1,与SEF评价排序完全一致,确定炖煮4 h的羊肉汤的综合感官评分最优,同时表明功能组分3-甲基丁醛、E-2-癸烯醛、香芹酚等与SFE分值呈显著正相关,对羊肉汤的风味具有积极影响;而4-甲基苯酚和4-甲基辛酸与SFE呈现显著负相关,降低其含量能够提高羊肉汤的SFE。
关键词
羊肉汤
炖煮时间
风味品质
感官模糊综合评价法
价值工程评价法
偏最小二乘法
Keywords
stewed
mutton
soup
stew
ing
time
flavor
quality
sensory
fuzzy
comprehensive
evaluation
method
value
engineering
evaluation
method
partial
least
squares
分类号
TS251.53 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络结合遗传算法优化羊肉汤中香辛料的添加量
姬云云
田洪磊
詹萍
未志胜
王鹏
张芳
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
9
下载PDF
职称材料
2
炖煮时间对羊肉汤风味品质的影响
姬云云
詹萍
田洪磊
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
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职称材料
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