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电子鼻信号特征提取与传感器优化的研究 被引量：28
1
作者 海铮 王俊 《传感技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期606-610,共5页
采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测,运用主成分分析,逐步判别分析和Fish-er线性判别函数变换对原始数据进行预处理,从而降低原始数据空间的维数,并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析,考察了... 采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测,运用主成分分析,逐步判别分析和Fish-er线性判别函数变换对原始数据进行预处理,从而降低原始数据空间的维数,并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析,考察了不同的数据预处理方法的效果。判别分析结果表明,采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力最强,误判率为0.61%,仅有1个样品出现误判。在BP神经网络的定量预测中,采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入,所得的预测结果最为理想,绝对误差个体值的95%置信区间最小,为(-4.71%,3.38%),均方误差为4.75,预测值与实际值之间有极显著的相关性,相关系数R=0.99808。 展开更多
关键词 电子鼻 主成分分析 逐步判别分析 BP神经网络
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氨基酸含量分析判别梅鹿辄葡萄原酒产地 被引量：8
2
作者 张颖 张健 史珅 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2011年第5期9-12,共4页
测定3个产区,32种梅鹿辄葡萄原酒中的主要氨基酸含量,建立基于氨基酸含量的梅鹿辄葡萄原酒产地判别模型。首先采用方差分析剔除产地间无显著差别的变量,并用主成分分析深入分析数据结构,进而对原始变量进行有效压缩,随后采用逐步线性判... 测定3个产区,32种梅鹿辄葡萄原酒中的主要氨基酸含量,建立基于氨基酸含量的梅鹿辄葡萄原酒产地判别模型。首先采用方差分析剔除产地间无显著差别的变量,并用主成分分析深入分析数据结构,进而对原始变量进行有效压缩,随后采用逐步线性判别分析选取了6种产地间判别能力强的氨基酸,最后建立了基于这6种氨基酸的梅鹿辄葡萄原酒产地间的典则判别模型。通过交叉检验,该模型对不同产地葡萄原酒的判别能力达到了96.86%。将该模型应用于实际商品酒的判别,发现识别能力有所降低,只有73.6%,这说明商品酒的勾兑对模型的拟合影响很大,虽然如此,本建模方法仍可作为对未勾兑的葡萄原酒产地判别的有效方法,为中国葡萄酒原产地的检测提供方法借鉴。 展开更多
关键词 葡萄酒 氨基酸 主成分分析 逐步线性判别分析 判别
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多元统计分析在地方猪种肉质评价中的应用 被引量：6
3
作者 徐轶飞 田晓静 +5 位作者 刘丽霞 高丹丹 陈士恩 李明生 刘根娣 刘元林 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期1970-1977,共8页
通过对合作蕨麻猪、青海八眉猪、烟台黑猪和市售大白猪肉品品质相关理化指标与质构指标的检测和多元统计分析,实现不同猪种肉质差异的综合评价。以质地多面剖析测定获得质构指标,以常规成分含量和色度、嫩度和pH检测获得理化指标,分别... 通过对合作蕨麻猪、青海八眉猪、烟台黑猪和市售大白猪肉品品质相关理化指标与质构指标的检测和多元统计分析,实现不同猪种肉质差异的综合评价。以质地多面剖析测定获得质构指标,以常规成分含量和色度、嫩度和pH检测获得理化指标,分别以理化指标、质构指标、综合指标进行主成分分析、典则判别分析和聚类分析。结果发现,理化指标有利于区分不同种类肉样,综合指标综合更多相关信息可以提高结果区分度或数据点的聚集性,有利于判别相似度较高的肉样,为快速、客观地评价肉品品质提供新的思路。 展开更多
关键词 地方猪种 肉质 主成分分析 典则判别分析 聚类分析 逐步判别分析
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基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测 被引量：21
4
作者 洪雪珍 王俊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1376-1380,共5页
旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10g,密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析,结... 旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国Airsense公司的PEN2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7d)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10g,密封时间为5min。提取第60s数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100%,后者为94.17%,而预测集的准确率,前者为97.92%,后者为93.75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。 展开更多
关键词 电子鼻 检测 逐步判别分析 BP神经网络 猪肉
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基于质谱与化学计量学的浓香型白酒等级鉴别 被引量：12
5
作者 程平言 范文来 徐岩 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期169-173,共5页
不同等级白酒的鉴别对控制白酒质量和保护消费者权益有重要意义,运用顶空固相微萃取质谱(HS-SPME-MS)技术获取3个不同等级的120个洋河大曲酒样质荷比m/z 55～191范围内的离子丰度值数据,结合偏最小二乘-判别分析和逐步线性判别分析法筛... 不同等级白酒的鉴别对控制白酒质量和保护消费者权益有重要意义,运用顶空固相微萃取质谱(HS-SPME-MS)技术获取3个不同等级的120个洋河大曲酒样质荷比m/z 55～191范围内的离子丰度值数据,结合偏最小二乘-判别分析和逐步线性判别分析法筛选出14个重要特征离子,且交叉验证的预测准确率达100%;然后将筛选出的14个特征离子作网络输入层,酒样的不同等级做网络输出层,构建神经网络等级鉴别模型,其在±0.3的误差范围内,预测准确率达100%,实现了白酒等级的数字化鉴别。 展开更多
关键词 等级鉴别 顶空固相微萃取质谱 偏最小二乘-判别分析 逐步线性判别分析 神经网络
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