题名 一种基于小波对比度和LSB的密写
被引量：19
1
作者
刘劲 康志伟 何怡刚
机构
湖南大学计算机与通信学院 湖南大学电气与信息工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1391-1393,共3页
基金
国家自然科学基金(No.50677014) 湖南省自然科学基金(No.06JJ50114) 国家863高技术研究发展计划(No.20060104A1127)
文摘
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中提取秘密信息.
关键词
密写 小波变换 小波对比度
Keywords
steganographic method wavelet transform wavelet contrast
分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
题名 新的基于小波对比度的LSB密写
被引量：2
2
作者
魏伟一 李战明
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院 西北师范大学数学与信息科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第2期154-155,220,共3页
基金
甘肃省科技攻关计划(No.2GS035-A052-011)~~
文摘
利用图像块的小波对比度可以判定图像各像素的LSB(Least Significant Bit)嵌入深度,以提高嵌入容量并保持载密图像的质量。提出了一种新的基于小波对比度的密写方案,将图像块像素的低4位置0后进行小波变换并计算小波对比度作为嵌入深度的判决信息,由嵌入深度逐块逐像素密写。实验结果表明,该方法不仅保持了较高的嵌入容量,而且提取秘密信息时不需任何附加信息。
关键词
密写 小波变换 小波对比度
Keywords
steganographic method wavelet transform wavelet contrast
分类号
TN391
[电子电信—物理电子学]
题名 基于小波对比度和神经网络的图像隐写方法
被引量：2
3
作者
张佳佳 盘宏斌 黄辉先
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期154-155,158,共3页
基金
湖南省教育厅科研基金资助项目(08C876)
文摘
为使通信安全在传输过程中提供较大的秘密信息嵌入量,并保持较好的载密图像质量,提出一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像隐写方法。将载体图像分成固定大小的小块,采用小波一级分解并计算其小波对比度,利用自组织特征映射神经网络将小块分为3类,采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明,该方法有较大的嵌入量并保持良好的载密图像质量。
关键词
隐写方法 自组织特征映射神经网络 小波对比度
Keywords
steganographic method Self-Organizing feature Map（SOM） neural networks wavelet contrast
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 一种基于SOM和HVS的密写方法
被引量：1
4
作者
张佳佳 盘宏斌 黄辉先
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第16期100-101,104,共3页
基金
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ5112)
文摘
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和人眼视觉特性的图像密写。该密写方法将对比度和纹理敏感度作为特征向量,并通过自组织特征映射神经网络将像素分为视觉敏感类与视觉不敏感类,将较多秘密信息嵌入属于视觉不敏感类的像素,而将较少秘密信息嵌入属于视觉敏感类的像素。实验结果表明,与SOC算法相比,该算法有更大的嵌入量,并保持了良好的载密图像质量。
关键词
密写 SOM HVS
Keywords
steganographic method Self-Organizing Map（SOM） Human Visual System（HVS）
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 SOM和小波对比度在密写中的应用
5
作者
张佳佳 盘宏斌 黄辉先
机构
湘潭大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第13期173-174,185,共3页
基金
湖南省教育厅项目(No.08C876)
文摘
为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持较好的载密图像质量,提出了一种基于自组织特征映射神经网络和小波对比度的图像密写。该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波一级分解后计算小波对比度。然后,利用自组织特征映射神经网络将小块分为三类。最后,采用模算子技术嵌入秘密信息。实验结果表明,与WCL算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质量。
关键词
密写 自组织映射图 小波
Keywords
steganographic method Sell-Organizing Maps（SOM） wavelet
分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 改进的基于模函数的数据隐藏方案
6
作者
刘开会 徐江峰
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期1917-1919,1975,共4页
文摘
Lee等人(LEE C F,CHEN H L.A novel data hiding scheme based on modulus function.The Journal of Systems and Software,2010,83(5):832-843)提出了一种基于模函数的数据隐写方法,在图像质量可接受的情况下,每个像素的最大嵌入容量为4位二进制数。但是当每个像素的嵌入量为4位时,隐写图像的质量较差,容易引起攻击者的注意。对该方法进行了改进,缩小了像素改变的范围。理论分析及模拟实验表明,改进方法不但保留了原方法的各种优点,而且使PSNR值增加1.5～3.5 dB,提高了隐写图像的视觉不可见性及抵御RS攻击的能力。
关键词
隐写方法 模函数 峰值信噪比 RS攻击
Keywords
steganographic method modulus function Peak Signal-to-Noise Ratio（PSNR） RS（Regular Singular） attack
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP309
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
题名 对基于小波对比度和LSB逐层隐写方法的分析
被引量：2
7
作者
钟尚平 郭文忠 陈羽中 陈国龙
机构
福州大学计算机科学与技术系 中国科学院计算技术研究所信息智能与信息安全研究中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1315-1322,共8页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2005AA142110) 福建省青年人才基金项目(2006F3076)资助
文摘
基于小波对比度和LSB的逐层隐写方法按图像小块的小波对比度确定可嵌入位平面层数,然后在时空域中逐层对可在该层嵌入信息的小块嵌入秘密信息,具有较大的信息嵌入量和良好的视觉隐蔽性.针对这种隐写方法,本文从图论的角度直观分析了隐写行为,导出两个基于直方图特性的统计量,理论证明了这两个统计量与嵌入率间存在的线性关系和不同的比例关系,并据此提出隐写检测方法.理论分析和实验结果均表明:本文方法不但能检测出秘密信息的存在性,而且可以大致估计出秘密信息嵌入量.本文方法对分析检测其它位平面逐层隐写也有借鉴作用.
关键词
隐写分析 小波对比度 逐层隐写 图论 直方图
Keywords
steganalysis wavelet contrast layer-wise steganographic method graph theory histogra
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于特征融合的加权SVM音频隐写分析算法
8
作者
鲜研 潘峰 申军伟
机构
武警工程大学电子技术系
出处
《网络安全技术与应用》
2014年第9期45-46,共2页
文摘
针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法。利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增益比率法计算特征权重,提出了改进特征加权支持向量机。与常用的C-SVM进行的对比实验表明,该方法能够有效提高检测率,降低时间复杂度。
关键词
音频隐写分析 特征融合 特征相关性 加权 增益比率法 支持向量机
Keywords
audio steganographic analysis Feature fusion Characteristics of correlation Weighted Gain ratio method Support vector machine （ SVM ）
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
