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基于Stacking的钢板表面颜色预测
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作者 刘媛媛 赵希庆 《计算机时代》 2020年第8期65-68,共4页
钢板表面颜色是判定钢板表面耐蚀性能的重要指标,提前预测钢板表面颜色可以为控制钢板表面耐蚀性能提供指导。针对单一模型预测精度较低的情况,提出一种基于Stacking的组合模型。该模型采用两层模式,第一层使用支持向量机、随机森林、G... 钢板表面颜色是判定钢板表面耐蚀性能的重要指标,提前预测钢板表面颜色可以为控制钢板表面耐蚀性能提供指导。针对单一模型预测精度较低的情况,提出一种基于Stacking的组合模型。该模型采用两层模式,第一层使用支持向量机、随机森林、GBDT等七个个体学习器作为初级学习器,第二层使用XGBoost作为次级学习器。使用该方法对钢板表面颜色进行预测,结果表明,基于Stacking的组合模型与单一模型相比,在多个性能指标上取得了明显的提升。 展开更多
关键词 钢板表面颜色 分类 集成学习 Stacking方法
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