期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于GA-ELM算法的燃料电池性能预测模型 被引量：3
1
作者 刘智宇 郝冬 +1 位作者 张妍懿 侯永平 《电池》 CAS 北大核心 2023年第3期243-247,共5页
为减少燃料电池堆耐久性能试验物料成本,提升耐久性能预测效率,利用燃料电池堆稳态耐久性试验数据,基于遗传算法(GA)-极限学习机(ELM)算法结合神经网络与遗传算法,搭建燃料电池稳态耐久性能预测模型。该模型为双输入[时间和电流(或电流... 为减少燃料电池堆耐久性能试验物料成本,提升耐久性能预测效率,利用燃料电池堆稳态耐久性试验数据,基于遗传算法(GA)-极限学习机(ELM)算法结合神经网络与遗传算法,搭建燃料电池稳态耐久性能预测模型。该模型为双输入[时间和电流(或电流密度)]单输出(电压)。利用试验数据对建立的模型进行训练与验证,发现该模型具有较高的预测精度。将GA-ELM模型与长短记忆网络(LSTM)模型对比,在预测精度(误差2%左右)相当的情况下,GA-ELM模型计算时间仅为LSTM模型的1/5。搭建的预测模型具有较好的通用性、较高的稳定性和精度。 展开更多
关键词 燃料电池堆 稳态性能预测 极限学习机(ELM)神经网络
下载PDF
热泵型多联式空调系统稳态仿真
2
作者 王龙炎 曹昊敏 +5 位作者 丁国良 刘恒恒 古汤汤 卓森庆 陈君 白韡 《暖通空调》 2024年第9期25-33,共9页
热泵型多联式空调系统(简称热泵型多联机)相对于单冷型多联机,在系统结构和系统控制上更复杂,使得对其进行性能仿真时,需要在系统描述和求解算法方面进行改进。本文对热泵型多联机进行稳态仿真。通过使用邻接矩阵的对角线元素来反映部... 热泵型多联式空调系统(简称热泵型多联机)相对于单冷型多联机,在系统结构和系统控制上更复杂,使得对其进行性能仿真时,需要在系统描述和求解算法方面进行改进。本文对热泵型多联机进行稳态仿真。通过使用邻接矩阵的对角线元素来反映部件工作状态,变换邻接矩阵切换制冷制热模式的方法,对热泵型多联机的结构进行描述;根据热泵型多联机实际运行时的控制策略,采用基于过热度/过冷度的制冷剂流量分配算法对模型进行求解。对于样机的仿真及实验对照表明:在额定制冷和额定制热工况下,热泵型多联机仿真预测的系统能力、功率和系统能效的误差均在5%以内,系统温度和压力的误差分别在±3℃和±100 kPa以内,能够满足热泵型多联机设计的精度需求。 展开更多
关键词 热泵型多联式空调系统 稳态仿真 描述方法 求解算法 性能预测
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部