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小麦理想株型研究 Ⅰ.小麦株高梯度系列的株型、产量及品质性状的变化研究
被引量:
14
1
作者
张树榛
葛亚新
《北京农业大学学报》
CSCD
北大核心
1990年第2期125-132,共8页
对小麦回交转育所得七个株高梯度系列的35个系统的研究结果表明,矮秆品种高化共同表现在第4,5节间及3,4相对叶间距的增长,这对减少郁蔽有利,籽粒产量及千粒重均有显著增加的趋势,收获指数仍较高,品质也不致下降,在矮×高的矮秆分离...
对小麦回交转育所得七个株高梯度系列的35个系统的研究结果表明,矮秆品种高化共同表现在第4,5节间及3,4相对叶间距的增长,这对减少郁蔽有利,籽粒产量及千粒重均有显著增加的趋势,收获指数仍较高,品质也不致下降,在矮×高的矮秆分离群体中选相对较高的植株有利;高秆矮化共同表现在第4节间及3,4相对叶间距缩短,品质性状可得到一定程度改良,回交使高秆品种矮化有效。提出了相对株型的概念,并认为下4节间总相对长、相对叶间距等可作为株型识别的指标。
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关键词
小麦
理想株型
株高梯度系列
矮秆
下载PDF
职称材料
小麦理想株型研究 Ⅱ.小麦株高梯度系列性状关系的研究
被引量:
7
2
作者
葛亚新
张树榛
《北京农业大学学报》
CSCD
北大核心
1990年第4期343-351,共9页
用小麦回交转育所得7个株高梯度系列的35个系统及5个优良品种为试验材料,用简单相关、多元线性逐步回归分析研究了相似遗传背景和不同遗传背景条件下,产量性状、品质性状和茎叶穗等形态性状52项组成因素之间的关系。从总群体简单相关系...
用小麦回交转育所得7个株高梯度系列的35个系统及5个优良品种为试验材料,用简单相关、多元线性逐步回归分析研究了相似遗传背景和不同遗传背景条件下,产量性状、品质性状和茎叶穗等形态性状52项组成因素之间的关系。从总群体简单相关系数看,与株高呈极显著正相关的性状有:籽粒产量、千粒重、沉淀值;呈显著负相关的性状有穗粒数、穗粒重和收获指数,与籽粒蛋白质含量呈极显著负相关的性状有籽粒产量和收获指数。以上诸相关系数在不同系列间正负值、显著性水平均有很大变化,说明这种关系通过育种手段可以有所改变。多元回归分析表明,用总群体计算以产量为依变量时,样段净重、第二叶相对叶面积分别以正向一、二位次入选;以籽粒蛋白质含量为依变量时,下四节总相对长负向首位入选;株高以不显著的正相关二位入选。
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关键词
小麦
株型
株高梯度系列
下载PDF
职称材料
题名
小麦理想株型研究 Ⅰ.小麦株高梯度系列的株型、产量及品质性状的变化研究
被引量:
14
1
作者
张树榛
葛亚新
机构
北京农业大学
河北省农业科学院
出处
《北京农业大学学报》
CSCD
北大核心
1990年第2期125-132,共8页
基金
国家自然科学基金资助
文摘
对小麦回交转育所得七个株高梯度系列的35个系统的研究结果表明,矮秆品种高化共同表现在第4,5节间及3,4相对叶间距的增长,这对减少郁蔽有利,籽粒产量及千粒重均有显著增加的趋势,收获指数仍较高,品质也不致下降,在矮×高的矮秆分离群体中选相对较高的植株有利;高秆矮化共同表现在第4节间及3,4相对叶间距缩短,品质性状可得到一定程度改良,回交使高秆品种矮化有效。提出了相对株型的概念,并认为下4节间总相对长、相对叶间距等可作为株型识别的指标。
关键词
小麦
理想株型
株高梯度系列
矮秆
Keywords
wheat
ideotype
short
stature
relative
plant
architecture
stature
series
distance
between
neighboring
leaves
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
小麦理想株型研究 Ⅱ.小麦株高梯度系列性状关系的研究
被引量:
7
2
作者
葛亚新
张树榛
机构
北京农业大学农学系
出处
《北京农业大学学报》
CSCD
北大核心
1990年第4期343-351,共9页
基金
国家自然科学基金
文摘
用小麦回交转育所得7个株高梯度系列的35个系统及5个优良品种为试验材料,用简单相关、多元线性逐步回归分析研究了相似遗传背景和不同遗传背景条件下,产量性状、品质性状和茎叶穗等形态性状52项组成因素之间的关系。从总群体简单相关系数看,与株高呈极显著正相关的性状有:籽粒产量、千粒重、沉淀值;呈显著负相关的性状有穗粒数、穗粒重和收获指数,与籽粒蛋白质含量呈极显著负相关的性状有籽粒产量和收获指数。以上诸相关系数在不同系列间正负值、显著性水平均有很大变化,说明这种关系通过育种手段可以有所改变。多元回归分析表明,用总群体计算以产量为依变量时,样段净重、第二叶相对叶面积分别以正向一、二位次入选;以籽粒蛋白质含量为依变量时,下四节总相对长负向首位入选;株高以不显著的正相关二位入选。
关键词
小麦
株型
株高梯度系列
Keywords
wheat
ideotype
stature
series
simple
correlation
multiple
linear
stepwise
regression
分类号
S512.103 [农业科学—作物学]
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作者
出处
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被引量
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1
小麦理想株型研究 Ⅰ.小麦株高梯度系列的株型、产量及品质性状的变化研究
张树榛
葛亚新
《北京农业大学学报》
CSCD
北大核心
1990
14
下载PDF
职称材料
2
小麦理想株型研究 Ⅱ.小麦株高梯度系列性状关系的研究
葛亚新
张树榛
《北京农业大学学报》
CSCD
北大核心
1990
7
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职称材料
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