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中长期水文预报研究评述与展望 被引量：61
1
作者 杨旭 栾继虹 冯国章 《西北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第6期203-207,共5页
通过对中长期水文预报的研究现状、研究发展特点及存在的主要问题和研究发展方向的评述 ,指出中长期水文预报应充分考虑水文要素时空变化的非线性和不确定性特点 ,利用非线性方法 ,并通过多种方法的耦合来提高预报效果。认为预报应建立... 通过对中长期水文预报的研究现状、研究发展特点及存在的主要问题和研究发展方向的评述 ,指出中长期水文预报应充分考虑水文要素时空变化的非线性和不确定性特点 ,利用非线性方法 ,并通过多种方法的耦合来提高预报效果。认为预报应建立在坚实的物理成因基础上 ,并应进行中长期水文预报要素及其影响因子的系统监测。 展开更多
关键词 中长期水文预报 水文统计 人工神经网络
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水文水资源集对分析的理论基础探讨 被引量：15
2
作者 沈时兴 金菊良 +2 位作者 宋松柏 王文圣 刘兰芳 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1481-1488,共8页
针对常用的水文水资源不确定性分析理论的不足,文章从方法论和实证角度阐述了基于集对分析的水文水资源系统分析计算方法、预测方法、评价方法及决策分析方法等的理论基础。结果表明,采用根据实际水文水资源不确定性系统的背景分析构建... 针对常用的水文水资源不确定性分析理论的不足,文章从方法论和实证角度阐述了基于集对分析的水文水资源系统分析计算方法、预测方法、评价方法及决策分析方法等的理论基础。结果表明,采用根据实际水文水资源不确定性系统的背景分析构建集对和联系数,建立基于联系数的数学模型和解析基于联系数的数学模型这一水文水资源集对分析的方法论,综合分析处理水文水资源系统中的各种不确定性问题是可行和有效的,深入开展基于集对分析的水文水资源系统分析、预测、评价、决策分析、优化、模拟、推理和控制研究,既可进一步认识和处理水文水资源不确定性系统的复杂特征,也有助于丰富、发展和完善水文水资源不确定性分析理论,是水文水资源学和集对分析研究的新发展方向,在水资源系统脆弱性分析、水旱灾害风险评估等方面具有广泛应用前景。 展开更多
关键词 水文水资源系统 不确定性分析方法 集对分析 理论基础 方法论 统计水文学 模糊水文学
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水文时间序列高阶自相关性识别及其对水文分析的影响研究 被引量：2
3
作者 李娇娇 张洪波 +1 位作者 辛琛 李吉程 《人民珠江》 2019年第2期21-32,共12页
以往水文序列分析中,对序列自相关性的研究多集中于一阶自相关性及其处理方法,而对于水文序列的高阶自相关性则鲜有表述。以陕西省典型流域实测年径流序列为研究对象,开展序列高阶自相关性的研究,探讨高阶自相关存在与否的问题。结果表... 以往水文序列分析中,对序列自相关性的研究多集中于一阶自相关性及其处理方法,而对于水文序列的高阶自相关性则鲜有表述。以陕西省典型流域实测年径流序列为研究对象,开展序列高阶自相关性的研究,探讨高阶自相关存在与否的问题。结果表明陕西省渭河、汉江、无定河三大典型流域中,仅有无定河流域风沙区的韩家峁、横山以及流域出口的白家川水文站的年径流序列检测到了高阶自相关,其余站点的径流序列均不存在高阶自相关性。为了验证高阶自相关性对水文分析的影响,通过BP神经网络预测模型对高阶自相关性的影响进行了评估,结果显示在输入变量中加入合适的高阶变量序列后,可在一定程度上提高模型的预测效果,从侧面验证了高阶自相关性客观存在的假设。同时,研究结果还表明对径流关系不佳的小样本资料地区,考虑高阶自相关性的影响,可有效提升小样本径流资料的展延效果,为区域水文设计的科学性与应用效果提供保障。 展开更多
关键词 统计水文学 水文时间序列 高阶自相关性 BP神经网络 径流预测
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