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Python数据处理在“侵犯公民信息”案司法取证中的运用研究
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作者 金波 《科学与信息化》 2022年第6期52-55,60,共5页
目的:为提高取证的效率。降低人工处理的错误概率。提供准确有效的法庭证据,体现司法鉴定的客观性和科学性,研究运用Python开发语言中的数据处理功能对巨量的、栏位格式不一致的表格文件中的身份证号、手机号信息进行自动化统计排重的... 目的:为提高取证的效率。降低人工处理的错误概率。提供准确有效的法庭证据,体现司法鉴定的客观性和科学性,研究运用Python开发语言中的数据处理功能对巨量的、栏位格式不一致的表格文件中的身份证号、手机号信息进行自动化统计排重的意义。方法:通过对各类不同格式表格文件的观察,总结共性特征;运用Python数据处理模块设计应用处理流程,并编写代码实现格式化、合并、识别、统计排重;挑选特征表格,测试代码、核对运行结果,并处理异常;提高处理能力、扩大运行规模、优化计算方式。结果:运用传统的Excel工作表处理方式整理巨量表格文件,需要投入大量的人力和时间,并需要突破Excel处理数据量的极限;而运用Python数据处理功能进行自动化处理,大大缩短了时间,降低了人为的错误概率。结论:Python数据处理功能在“侵犯公民信息”案的司法取证中,能高效地、精准地提供“统计排重”后的法庭证据。 展开更多
关键词 PYTHON 数据处理 司法取证 公民信息 统计排重 PANDAS 正则
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