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联合深度去噪先验图像盲去模糊 被引量：7
1
作者 杨爱萍 王金斌 +1 位作者 杨炳旺 何宇清 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期135-143,共9页
目前,基于统计先验的图像去模糊方法对噪声敏感,细节恢复能力有限,而基于先验学习的算法对图像及其模糊类型、噪声水平等适应性较差。针对上述问题,基于图像模糊前后像素直方图统计,首先提出一种简单有效的低值像素先验。然后针对现有... 目前,基于统计先验的图像去模糊方法对噪声敏感,细节恢复能力有限,而基于先验学习的算法对图像及其模糊类型、噪声水平等适应性较差。针对上述问题,基于图像模糊前后像素直方图统计,首先提出一种简单有效的低值像素先验。然后针对现有方法对图像去模糊后出现大量噪声或伪影等问题,设计深度卷积神经网络学习图像深度去噪先验,并联合低值像素先验、梯度稀疏先验提出新的去模糊模型。同时,在模糊核估计过程中,利用图像分解方法分离出图像的结构层,并在结构层估计模糊核,获得更为准确的估计结果。大量实验结果表明,本文算法不仅具有很好的细节恢复能力,且对图像及其模糊类型、噪声水平等更具稳健性。与现有主流算法相比,本文方法优势明显。 展开更多
关键词 图像处理 盲去模糊 统计先验 深度去噪先验 卷积神经网络 模糊核估计
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采用自适应梯度稀疏模型的图像去模糊算法 被引量：5
2
作者 杨洁 周洋 +1 位作者 谢菲 张旭光 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期180-191,共12页
目的图像的梯度分布被广泛应用在自然图像去模糊中,但研究结果显示先前的梯度参数估计方法不能很好地适应图像局部纹理变化。为此根据图像分块平稳的特点提出一种采用局部自适应梯度稀疏模型的图像去模糊模型。方法该模型采用广义高斯分... 目的图像的梯度分布被广泛应用在自然图像去模糊中,但研究结果显示先前的梯度参数估计方法不能很好地适应图像局部纹理变化。为此根据图像分块平稳的特点提出一种采用局部自适应梯度稀疏模型的图像去模糊模型。方法该模型采用广义高斯分布(GGD)来描述图像不同区域的梯度分布,在最大后验概率框架下建立自适应梯度稀疏模型,然后采用变量分裂交替优化算法来求解模型中的最小化问题。在GGD参数估计中,先对模糊图像进行预处理,并将预处理后的图像分成纹理区和平滑区,仅对纹理区采用全局收敛算法进行GGD参数估计,而对平滑区设置固定参数值。结果本文算法与近年来常用的去模糊去噪算法在不同类型的自然图像上进行了对比。实验结果表明,本文的参数估计法能精确地表达图像局部纹理变化,当在低噪声(加1%噪声),分别加入模糊核1和2的条件下,经本文算法去除模糊和噪声后的图像相较对比算法能分别提高信噪比值0. 04 2. 96 dB和0. 14 3. 19 dB;在高噪声(加4%噪声)不同模糊核下,能分别提高0. 194. 50 dB和0. 20 3. 63 dB,同时本文算法相比2017年Pan等人提出的算法(加2%噪声)能提升0. 15 0. 36 dB。此外,本文算法在主观视觉上能获得更清晰的纹理和边缘结构信息。结论本文算法在主客观评价上都表现出了良好的去模糊性能,可应用在自然图像和低照明图像等的去模糊领域。 展开更多
关键词 图像去模糊 自适应梯度稀疏 统计先验 分布参数估计 图像反卷积
原文传递
红外图像多尺度统计和应用先验去模糊模型
3
作者 何易德 朱斌 +3 位作者 姜湖海 刘书信 李黎明 胡绍云 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期360-365,共6页
为了提高特定应用场景的红外导引头成像质量,采用了统计导引头图像对成像环境和应用场景建模的方法,一方面用L 1/L 2范数对复原图像进行约束,保持多尺度成像细节信息;另一方面用稀疏的拉普拉斯分布对迭代模糊核进行约束,保持对红外成像... 为了提高特定应用场景的红外导引头成像质量,采用了统计导引头图像对成像环境和应用场景建模的方法,一方面用L 1/L 2范数对复原图像进行约束,保持多尺度成像细节信息;另一方面用稀疏的拉普拉斯分布对迭代模糊核进行约束,保持对红外成像内容的约束,并采用计算图像细节信息进行了自适应变化核。结果表明,建立的图像复原约束模型能有效地提升成像质量,凸显图像边缘,其对比度增强系数指标提高了20%~50%,峰值信噪比提高了0.8~3.4,图像像素的模糊检测累积概率提高了0.3~0.5。该研究对复杂场景和动载体成像处理有一定的帮助。 展开更多
关键词 图像处理 统计先验约束 多尺度成像 应用场景 拉普拉斯分布 L_(1)/L_(2)范数
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Bayes统计的兴起、发展及应用 被引量：1
4
作者 韩明 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 1995年第4期12-17,共6页
对经典统计和Ｂａｙｅｓ统计进行了比较，通过比较可以看出它们的特点以及存在的问题，并对Ｂａｙｅｓ统计的兴起、发展及应用作了概述．
关键词 BAYES统计 经典统计 先验分布
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引入形状统计先验的轮廓提取的概率方法 被引量：1
5
作者 樊鑫 梁德群 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期829-833,共5页
提出了轮廓提取的概率方法,同时将物体形状的统计先验信息和轮廓线的平滑性结合到轮廓的概率估计中首先应用主元分析对低维空间概率采样生成高维形状统计分布的样本,根据形状样本得到轮廓控制点样本,而后结合描述平滑性的先验概率,运用... 提出了轮廓提取的概率方法,同时将物体形状的统计先验信息和轮廓线的平滑性结合到轮廓的概率估计中首先应用主元分析对低维空间概率采样生成高维形状统计分布的样本,根据形状样本得到轮廓控制点样本,而后结合描述平滑性的先验概率,运用序列蒙特卡罗方法实现轮廓估计对实际拍摄的人手图像的实验表明,针对特定的形状,该方法在杂乱背景。 展开更多
关键词 轮廓提取 概率估计 序列蒙特卡罗方法 形状统计先验 主元分析
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一种基于统计形状先验的图像边缘增强新方法 被引量：3
6
作者 李昕 张丹普 付忠良 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期128-134,共7页
针对图像尤其是医学图像的边缘模糊或者缺失对图像后续处理带来的影响,提出了一种图像增强新方法。该方法在各向异性模糊方法框架下,将统计形状的先验加入到演化的过程中,使演化过程中物体边缘模糊的部分被增强,缺失的部分被补充。方法... 针对图像尤其是医学图像的边缘模糊或者缺失对图像后续处理带来的影响,提出了一种图像增强新方法。该方法在各向异性模糊方法框架下,将统计形状的先验加入到演化的过程中,使演化过程中物体边缘模糊的部分被增强,缺失的部分被补充。方法首先使用基于曲率的各向异性扩散,在去除噪声的同时保留了物体的边缘;随后利用最大后验概率和统计形状先验对物体的轮廓进行估计,从而使物体边界模糊和缺失的部分得到了加强。实验使用不同部位的医学超声图像,结果显示该方法能够对物体边缘进行有效、快速的增强,为后续处理提供了很好增强方法。 展开更多
关键词 图像边缘增强 图像去噪 统计形状先验 各向异性扩散
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引入统计先验的人脸图像恢复 被引量：1
7
作者 樊鑫 梁德群 +1 位作者 张旗 赵凌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期497-502,共6页
将人脸形状和纹理的统计先验作为约束 ,引入经典正则化图像恢复算法框架 ,并给出迭代求解算法 ;同时 ,定义了反映图像模糊程度的边缘活动度 ,并在迭代的每一步中计算图像的边缘活动度 ,以确定在迭代求解过程中人脸先验对解进行约束的程... 将人脸形状和纹理的统计先验作为约束 ,引入经典正则化图像恢复算法框架 ,并给出迭代求解算法 ;同时 ,定义了反映图像模糊程度的边缘活动度 ,并在迭代的每一步中计算图像的边缘活动度 ,以确定在迭代求解过程中人脸先验对解进行约束的程度 由于人脸统计先验的约束以及引入边缘活动度来指导迭代求解过程 ,避免了由经典恢复算法得到的结果中会出现的振铃波纹 对实验结果的分析和主观感受表明 展开更多
关键词 人脸图像恢复 正则化方法 人脸统计先验 边缘活动度 抗噪能力 恢复质量 人脸形状 人脸纹理
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集成非线性统计形状先验的M-S图像分割模型 被引量：1
8
作者 刘国才 肖茂发 +3 位作者 段宣初 余志浩 阳维力 吴海燕 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期47-53,共7页
为克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜和视神经细微组织结构医学图像分割中固有的困难,提出了一种集成非线性形状先验的医学图像分割新方法.该方法首先采用非线性的核函数将目标先验形状窄带水平集映... 为克服噪声污染、血管遮挡、光照不均匀、对比度小、个体间差异大等视网膜和视神经细微组织结构医学图像分割中固有的困难,提出了一种集成非线性形状先验的医学图像分割新方法.该方法首先采用非线性的核函数将目标先验形状窄带水平集映射到其核空间,然后在核空间进行主成分分析(PCA),以获取目标形状窄带水平集核空间的基底向量,并据此将目标形状先验知识集成到Mumford-Shah向量值图像分割模型,实现医学图像的分割.不同青光眼病人的视乳头图像分割实验结果表明,该方法能够有效地分割噪声大、对比度小且部分被血管遮挡的各阶段的青光眼病人视乳头图像. 展开更多
关键词 核主成分分析(KPCA) MUMFORD-SHAH模型 统计形状先验知识 水平集方法 医学图像分割
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基于Bayes统计模型的卫星融合定轨方法研究 被引量：1
9
作者 王炯琦 周海银 +1 位作者 赵德勇 吴翊 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期7-14,共8页
根据目前天基导航系统现状,结合中国对低、中轨卫星精密定轨的要求,给出了天地基信息融合定轨的原理;结合卫星待估融合参数的先验信息,提出了基于Bayes统计模型的卫星精密定轨方法;在卫星观测的线性化融合模型中引入观测噪声,利用概率... 根据目前天基导航系统现状,结合中国对低、中轨卫星精密定轨的要求,给出了天地基信息融合定轨的原理;结合卫星待估融合参数的先验信息,提出了基于Bayes统计模型的卫星精密定轨方法;在卫星观测的线性化融合模型中引入观测噪声,利用概率估计融合模型,根据Bayes理论进行卫星状态改进量的最大后验估计,并分析了Bayes估计方法的定轨精度;依据期望融合的待估改进量方差最小规则建立了相应的参数求解算法;最后以导航融合测控系统中测距和测速数据的融合定轨为例进行了仿真实验,表明该融合方法能够得到很好的定轨效果。 展开更多
关键词 信息融合 贝叶斯定理 统计模型 先验估计 精度分析 轨道控制 卫星
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