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基于RGB统计颜色模型的火焰识别 被引量：12
1
作者 陈嘉卿 张冰 宋英磊 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期178-184,共7页
火焰检测是识别复杂环境下火灾的重要方法,为提高火灾识别率,提出了一种基于RGB颜色空间统计模型的火焰识别算法,结合区域生长以及帧差法分割出疑似火焰区域后,侧重提取分析视频火焰的动态特征及分层特征,尤其是火焰闪烁特征,然后利用B... 火焰检测是识别复杂环境下火灾的重要方法,为提高火灾识别率,提出了一种基于RGB颜色空间统计模型的火焰识别算法,结合区域生长以及帧差法分割出疑似火焰区域后,侧重提取分析视频火焰的动态特征及分层特征,尤其是火焰闪烁特征,然后利用BP神经网络融合5个特征参量进行火灾的判决.实验结果表明:该方法在复杂场景下具有较好的鲁棒性,可有效识别火灾火焰,降低误报率. 展开更多
关键词 火灾探测 统计颜色模型 动态特征 闪烁频率 特征融合
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基于图理论聚类的彩色图像文本提取 被引量：3
2
作者 汪斌 胡福乔 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第8期89-93,132,共6页
本文提出了一种在彩色图像中进行文本区域的自动提取的方法。首先,应用色彩的统计模型,大大减小了图像的彩色空间的大小;其次,使用基于图理论进行彩色聚类,将图像分解成对应各类的多幅二值图;然后,在这些二值图的基础上进行连通分量分析... 本文提出了一种在彩色图像中进行文本区域的自动提取的方法。首先,应用色彩的统计模型,大大减小了图像的彩色空间的大小;其次,使用基于图理论进行彩色聚类,将图像分解成对应各类的多幅二值图;然后,在这些二值图的基础上进行连通分量分析,提取可能的文本区域,并对这些区域进行鉴别;最后,综合各二值图的提取结果,得到原始彩色图像中的文本区域。对于特定的应用,提取出的文本区域经过进一步的处理,可以输入字符识别(OCR)系统中进行识别。实验结果显示了本文提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 彩色图像 文本提取 图理论 聚类 图像分解 图像处理 字符识别 计算机
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基于改进Surendra背景更新算法的视频火灾检测 被引量：1
3
作者 陈亚林 于莲芝 《电子科技》 2016年第5期169-171,共3页
针对目前视频火灾检测误检率高以及计算量大而需要高性能硬件支持的工程应用需求,提出了采用改进的Surendra背景更新算法实时提取视频背景。采用迭代法实时求取当前的最佳阀值,以及Surendra背景更新算法获取背景,依据背景求得图像中的... 针对目前视频火灾检测误检率高以及计算量大而需要高性能硬件支持的工程应用需求,提出了采用改进的Surendra背景更新算法实时提取视频背景。采用迭代法实时求取当前的最佳阀值,以及Surendra背景更新算法获取背景,依据背景求得图像中的运动区域,形态学处理后通过火焰颜色统计模型判别是否是火灾。实验表明,文中采取的检测算法快速高效,具有良好的市场应用前景。 展开更多
关键词 改进的Surendra背景更新算法 最佳阀值 颜色统计模型
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