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基于FPGA的超高速时间交织ADC后台校准技术 被引量:2
1
作者 白文帅 武锦 +2 位作者 吴旦昱 周磊 武梦龙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2020-2025,共6页
针对时间交织模数转换器(TI-ADC)三项主要失配误差(采样时间间隔失配误差、偏移失配误差和增益失配误差),提出一种基于FPGA的数字后台校准技术.失配误差值可通过校准算法得出,此校准算法基于统计近似的数学方法.反馈调节被用来减少TI-AD... 针对时间交织模数转换器(TI-ADC)三项主要失配误差(采样时间间隔失配误差、偏移失配误差和增益失配误差),提出一种基于FPGA的数字后台校准技术.失配误差值可通过校准算法得出,此校准算法基于统计近似的数学方法.反馈调节被用来减少TI-ADC的三项主要失配误差.此技术采用片外校准方式,校准算法在FPGA内部完成,校准调节电路在TI-ADC内部完成.实验结果表明:TI-ADC校准后与校准前比较,平均有效位数(ENOB)和平均无杂散动态范围(SFDR)分别提高0.58和11.28d Bc,验证了该后台校准技术的有效性. 展开更多
关键词 时间交织模数转换器(TI-ADC) 校准技术 统计近似 反馈调节
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A Note on the Statistical Approximation Properties of the Modified Discrete Operators
2
作者 Reyhan Canatan 《Open Journal of Discrete Mathematics》 2012年第3期114-117,共4页
In this present paper, firstly, the modified positive operators and their discrete operators are constructed. Then, we investigate the statistical approximation properties and rates of convergence by using modulus of ... In this present paper, firstly, the modified positive operators and their discrete operators are constructed. Then, we investigate the statistical approximation properties and rates of convergence by using modulus of continuity of these positive linear operators. Finally, we obtain the rate of statistical convergence of truncated operators. 展开更多
关键词 Sequence of Positive Linear OPERATORS Bohman-Korovkin THEOREM statistical approximation MODULUS of CONTINUITY Rate of Convergence
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一类推广的q-Bernstein-Schurer-Kantorovich算子的逼近性质 被引量:1
3
作者 金钰 常莉红 《数学的实践与认识》 北大核心 2019年第4期210-220,共11页
基于q-整数的概念构造一类修正的Stancu型q-Bernstein-Schurer-Kantorovic算子,文中研究该算子的一些逼近性质,验证该算子的收敛性,并且利用光滑模和Lipschitz型极大函数的估计其收敛速度,同时,利用Korovkin型统计逼近定理研究Stancu型B... 基于q-整数的概念构造一类修正的Stancu型q-Bernstein-Schurer-Kantorovic算子,文中研究该算子的一些逼近性质,验证该算子的收敛性,并且利用光滑模和Lipschitz型极大函数的估计其收敛速度,同时,利用Korovkin型统计逼近定理研究Stancu型Bernstein-Schurer-Kantorovic算子的统计逼近性质. 展开更多
关键词 q-整数 收敛阶 光滑模 Lipschitz型极大函数 统计逼近
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油气产能不确定性预测方法研究现状 被引量:1
4
作者 邓思哲 马文礼 《石油化工应用》 CAS 2021年第7期1-6,共6页
油气产能预测受很多不确定性因素影响,开展油气产能不确定性预测方法研究,是提高油气产能预测结果可靠性的有效途径。首先研究了影响油气产能预测不确定性的各种因素,然后分析了国内外油气产能不确定性预测方法的研究现状,最后探讨了油... 油气产能预测受很多不确定性因素影响,开展油气产能不确定性预测方法研究,是提高油气产能预测结果可靠性的有效途径。首先研究了影响油气产能预测不确定性的各种因素,然后分析了国内外油气产能不确定性预测方法的研究现状,最后探讨了油气产能不确定性预测研究领域存在的问题及未来前景。研究表明:影响油气产能预测不确定性的因素可划分为客观复杂性因素和主观不确定性因素;现有的油气产能不确定性预测方法主要是统计逼近方法,如何降低计算成本是这类方法目前的研究焦点;非统计逼近方法解决了统计逼近方法计算成本高的问题,预计将成为未来油气产能预测领域一个重要的发展方向。 展开更多
关键词 油气产能预测 产能影响因素 不确定性 随机性 统计逼近
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q-Baskakov型算子的A-统计逼近 被引量:1
5
作者 刘生贵 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2014年第4期367-376,共10页
引入一类q-Baskakov型算子,对一个非负正则可求和矩阵A,应用A-统计逼近的理论,研究了这类修正的Korovkin型统计逼近性质.对于0<q≤1,借助连续性模,证得这类q-Baskakov型算子的收敛速度要优于q-Baskakov算子.
关键词 统计逼近 q-Baskakov型算子 连续性模
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Stancu型q-Bernstein-Durrmeyer算子的统计逼近性质
6
作者 任美英 《武夷学院学报》 2022年第6期13-16,共4页
基于q-整数和q-微积分理论,并结合统计逼近的相关理论知识,对Stancu型q-Bernstein-Durrmeye算子的一些统计逼近性质加以研究,得到该算子的统计逼近定理。同时,借助连续模给出该算子统计收敛速度的估计。
关键词 Stancu型q-Bernstein-Durrmeye算子 统计逼近 收敛速度 连续模 q-积分
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q-Durrmeyer-Stancu算子的统计逼近性质
7
作者 任美英 《武夷学院学报》 2014年第5期1-5,共5页
本文引进一类q-Durrmeyer-Stancu算子,并研究该算子列的一些统计逼近性质。得到算子列的统计逼近定理,同时借助连续模和Lipschitz函数类给出算子列统计收敛速度的估计。
关键词 统计逼近 q-Durrmeyer-Stancu算子 收敛速度 连续模 q-积分
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推广的Stancu算子的A-统计逼近
8
作者 刘生贵 《嘉应学院学报》 2014年第8期15-18,共4页
引入了一类推广的stancu算子,用Korovkin型统计逼近定理研究了这些算子的统计逼近性质,借助光滑模得到了这类stancu算子逼近度的估计.
关键词 统计逼近 推广的stancu算子 光滑模
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Kantorovich型q-Szász-Mirakjan-Schurer算子的加权统计逼近性质
9
作者 蔡清波 《三明学院学报》 2011年第5期8-12,共5页
基于q-积分的概念,研究了一类q-Szász-Mirakjan-Schurer算子的逼近性质,通过计算得到算子的各阶矩量及中心矩量,通过引入统计收敛定义得到算子的加权统计收敛定理,并通过加权光滑模研究了算子的局部逼近性质,得到了算子的局部逼近... 基于q-积分的概念,研究了一类q-Szász-Mirakjan-Schurer算子的逼近性质,通过计算得到算子的各阶矩量及中心矩量,通过引入统计收敛定义得到算子的加权统计收敛定理,并通过加权光滑模研究了算子的局部逼近性质,得到了算子的局部逼近定理。 展开更多
关键词 KANTOROVICH型算子 q-积分 q-Szász-Mirakjan-Schurer算子 加权统计逼近 收敛阶
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修正的q-Stancu-Beta算子的加权统计逼近性质
10
作者 蔡清波 《泉州师范学院学报》 2014年第2期55-59,共5页
基于q-整数的定义,引入了一类修正的q-Stancu-Beta算子,由算子的各阶矩量、中心矩量及加权光滑模结合统计逼近的概念,得到了算子的加权统计收敛定理,并研究了算子的局部逼近性质,得到了算子的局部逼近定理.
关键词 q-整数 q-Stancu—Beta算子 加权统计逼近
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一类正线性算子的加权统计逼近性质
11
作者 任美英 《武夷学院学报》 2012年第5期7-11,共5页
本文对q-Phillips算子进行研究,得到q-Phillips算子的加权统计逼近性质和一个Korovkin型收敛定理。
关键词 q-Phillips算子 加权统计逼近 Korovich型定理 q-积分
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一种新的鲁棒非线性卡尔曼滤波 被引量:12
12
作者 常国宾 许江宁 +1 位作者 常路宾 纪兵 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期754-759,共6页
Huber方法是一种基于l1/l2联合范数的估计方法,该方法可以实现估计的鲁棒性,同时尽量不损失滤波精度和效率。基于Huber估计的无味卡尔曼滤波虽提高了无味卡尔曼滤波的鲁棒性,但这种方法用统计线性回归模型来近似非线性的观测模型,损失... Huber方法是一种基于l1/l2联合范数的估计方法,该方法可以实现估计的鲁棒性,同时尽量不损失滤波精度和效率。基于Huber估计的无味卡尔曼滤波虽提高了无味卡尔曼滤波的鲁棒性,但这种方法用统计线性回归模型来近似非线性的观测模型,损失了无味变换的精度。从Huber方法的数学意义出发,对观测信息(观测值或观测噪声)进行重新构造,然后对精确的非线性观测方程进行标准的无味卡尔曼滤波,这种新的基于Huber方法的无味卡尔曼滤波无需对非线性观测方程进行线性近似,在保持鲁棒性的前提下提高了滤波精度。通过一个具有混合高斯分布观测噪声的简明实例,验证了新算法在鲁棒性、滤波精度以及估计一致性方面的优势。 展开更多
关键词 无味卡尔曼滤波 鲁棒性 Huber方法 统计线性回归近似
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