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空间数据:性质、影响和分析方法 被引量：52
1
作者 应龙根 宁越敏 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期49-56,共8页
20世纪90年代以来,以信息技术为主要标志的科学进步日新月异,正深刻地改变着人类社会的生产和生活方式。人类活动所涉及的信息80%以上属空间信息,可由地理坐标确定其空间区位,美国已将发展空间信息科学视为提升其国家竞争力水平的重要... 20世纪90年代以来,以信息技术为主要标志的科学进步日新月异,正深刻地改变着人类社会的生产和生活方式。人类活动所涉及的信息80%以上属空间信息,可由地理坐标确定其空间区位,美国已将发展空间信息科学视为提升其国家竞争力水平的重要途径之一。2000年美国国家地理信息与分析中心(NationalCenterforGeographicInformationandAnalysis,NCGIA)在其跨世纪的研究规划中提出了发展地理信息科学的Varenius计划。Varenius计划要求研究空间信息的不确定性理论,并开发处理这种不确定性的空间数据分析技术。鉴于空间数据的两维多方向性,空间数据所包含的误差远比单一方向性的时间序列数据来得复杂。最近发展起来的空间统计学和空间计量经济学不仅解决了标准统计方法在处理空间数据时的失误问题,更重要的是为测量这种空间联系及其性质、并在建模时明确地引入空间联系变量以估算与检验其贡献提供了全新的手段。基于美国地理信息科学的发展动态,重点阐释空间统计学和空间计量经济学的理论基础,包括空间数据的性质、空间信息的误差理论、空间数据分析的类型和内容。 展开更多
关键词 空间数据 空间误差 空间数据统计分析 探索性分析 确认性分析
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空间统计分析的环境质量评价应用 被引量：10
2
作者 罗畏 邹峥嵘 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期32-34,60,共4页
本文阐述了空间统计分析方法的基本原理,介绍了判断空间关联显著性的相关指标及其计算方法,并将空间统计分析方法应用于环境质量评价领域,探索区域环境质量在空间上的分布特征,挖掘环境质量数据中的空间关联关系。结合惠州市2008年空气... 本文阐述了空间统计分析方法的基本原理,介绍了判断空间关联显著性的相关指标及其计算方法,并将空间统计分析方法应用于环境质量评价领域,探索区域环境质量在空间上的分布特征,挖掘环境质量数据中的空间关联关系。结合惠州市2008年空气现状调查中的硫酸盐化速率数据进行分析,结果表明,该数据在整体上存在显著的空间自相关和聚集模式;在局部层面存在三个统计显著性较高的聚集区。由此可知,空间统计分析方法能有效地挖掘环境质量数据中的潜在关联关系,为环境质量评价提供十分重要的统计依据。 展开更多
关键词 环境质量评价 空间自相关 空间关联 空间统计分析 空间数据挖掘
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空间数据统计分析的思想起源与应用演化 被引量：9
3
作者 赵永 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期2058-2074,共17页
系统总结了空间数据统计分析的发展历程,并分为五个时期:(1)早期孕育(计量革命之前),其重要思想是19世纪初德国的区位论;(2)计量革命(1950-1960年代),主要是经典统计学的应用和理论探索;(3)空间统计学(1970-1980年代),重点是空间点数据... 系统总结了空间数据统计分析的发展历程,并分为五个时期:(1)早期孕育(计量革命之前),其重要思想是19世纪初德国的区位论;(2)计量革命(1950-1960年代),主要是经典统计学的应用和理论探索;(3)空间统计学(1970-1980年代),重点是空间点数据、面数据和空间连续性数据的分析;(4)成熟与扩散(1990-2000年代),空间数据统计分析发展成熟并快速向其他领域扩散;(5)时空大数据(2010年以后)。换句话说,计量革命开始后的空间数据统计分析大约每20年有重要的新技术或方法出现,到现在已经具有成熟、系统化的方法和显著的社会效益。而在当前的时空大数据时期,其发展需要计算机科学家、统计学家和地理学家等不同学科领域人员的共同努力。 展开更多
关键词 空间数据统计分析 空间自相关 空间统计学 空间数据分析 时空大数据
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2010-2020年我国森林火灾时空分布及影响因素分析 被引量：7
4
作者 王亚男 王洪庆 何永明 《山东林业科技》 2022年第5期26-32,38,共8页
为了解近年来我国森林火灾的分布特征、发展趋势及影响因素,统计2010—2020年我国森林火灾的现有数据,系统研究森林火灾发生的时间特征、类型变化、空间分布等的客观规律,并构建空间面板数据模型测算影响我国森林火灾发生的主要因素。... 为了解近年来我国森林火灾的分布特征、发展趋势及影响因素,统计2010—2020年我国森林火灾的现有数据,系统研究森林火灾发生的时间特征、类型变化、空间分布等的客观规律,并构建空间面板数据模型测算影响我国森林火灾发生的主要因素。研究结果表明:①时间上,考察期内,我国森林火灾年发生总次数、火场总面积和受害森林面积均呈波动下降趋势,全国大部分省份森林火灾年发生总次数在下降,仅有广东和黑龙江呈现明显的增加趋势;②类型上,一般火灾、较大火灾、重大火灾和特大火灾发生次数均在下降,仅北京、黑龙江、广东和宁夏4个省区的一般火灾次数在增加;③空间上,我国森林火灾呈“北方少,南方多且集中”“东部地区多于西部地区”的空间分布特点,在地域上存在一定的集聚态势;④空间面板数据模型的结果显示,“人均GDP”“护林员总人数”均显著影响了我国森林火灾的发生,“林业站年投资额”与“护林员总人数”对森林火灾的影响具有一定的滞后性。 展开更多
关键词 森林火灾 时空分布 统计分析 探索性空间数据分析法 影响因素
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