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Remote Monitoring of Electric Vehicle Charging Stations in Smart Campus Parking Lot 被引量:4
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作者 Mohamed A.Ahmed Mohamed R.El-Sharkawy Young-Chon Kim 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2020年第1期124-132,共9页
Smart parking lots are smart places capable of supporting both parking and charging services for electric vehicles(EVs).In order to manage EV charging,the parking lot local controller(PLLC)requires data exchange with ... Smart parking lots are smart places capable of supporting both parking and charging services for electric vehicles(EVs).In order to manage EV charging,the parking lot local controller(PLLC)requires data exchange with EV charging stations(EVCSs)through communication infrastructures.However,data losses and communication delays are unavoidable and may significantly degrade the system performance.This work aims to investigate the underlying communication networks for remote monitoring of EVCSs in a smart campus parking lot.The communication network consists of two subnetworks:parking area network(PAN)and campus area network(CAN).PAN covers communication among EVs,charging stations and PLLC,while CAN enables dedicated communication between PLLCs and a global controller of the university.As one of the major obstacles in EV system is the lack of unified communication architecture to integrate EVCS in the power grid,we develop communication models for the in-vehicle system and EVCSs based on logical node concept of IEC 61850 standard.Furthermore,we implement network models for EVCSs using OPNET modeler.Different communication technologies and configurations are considered in modeling and simulations,and end-toend delay is evaluated and discussed. 展开更多
关键词 Communication network ELECTRIC vehicle(EV) ELECTRIC VEHICLE CHARGING station(evcs) IEC 61850 OPNET smart PARKING lot
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储能和电动汽车充电站与配电网的联合规划研究 被引量:110
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作者 贾龙 胡泽春 +1 位作者 宋永华 丁华杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期73-83,共11页
统一考虑储能系统、电动汽车充电站与配电网扩展的联合规划,既可以满足充电需求,又能够提高规划方案的经济性和可靠性。为此,基于配电网扩展规划模型,考虑电动汽车充电负荷和分布式储能的选址定容,建立一个以总投资成本、运行成本和失... 统一考虑储能系统、电动汽车充电站与配电网扩展的联合规划,既可以满足充电需求,又能够提高规划方案的经济性和可靠性。为此,基于配电网扩展规划模型,考虑电动汽车充电负荷和分布式储能的选址定容,建立一个以总投资成本、运行成本和失负荷成本最小为目标的多阶段联合规划模型。对网损采用分段线性化处理,采用改进的辐射状约束,并提出两层求解方法。以24节点系统为例的仿真结果表明,所提方法可以满足传统负荷和电动汽车充电负荷的需求,降低配电网系统扩展规划的成本,延缓配电网的投资。 展开更多
关键词 储能系统 电动汽车 配电网规划 混合整数线性规划
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基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电站联合规划 被引量:11
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作者 姜柯柯 张新松 +2 位作者 徐杨杨 陆胜男 朱建锋 《电力工程技术》 北大核心 2021年第6期62-68,94,共8页
现有规划方法未充分考虑分布式光伏电站(DPVG)出力与电动汽车充电站(EVCS)充电负荷的随机特性,针对该问题,文中首先基于场景概率法进行概率潮流分析,并建立基于机会约束的DPVG-EVCS联合规划模型,在确保配电系统运行工况满足机会约束的... 现有规划方法未充分考虑分布式光伏电站(DPVG)出力与电动汽车充电站(EVCS)充电负荷的随机特性,针对该问题,文中首先基于场景概率法进行概率潮流分析,并建立基于机会约束的DPVG-EVCS联合规划模型,在确保配电系统运行工况满足机会约束的前提下,优化DPVG与EVCS的建设位置与容量,降低配电系统网损。然后,采用基于遗传算法(GA)的协同进化算法(CA)求解DPVG-EVCS联合规划模型,将待求优化问题分解为EVCS规划子问题与DPVG规划子问题,采用GA进行求解,并通过生态系统协同2个GA种群进化,直至获得待求优化问题的最优解。最后,搭建IEEE 33节点配电系统进行仿真,结果表明文中所提模型可获得合理的规划方案,且CA求解效率高,可显著提升规划人员工作效率。 展开更多
关键词 分布式光伏电站(DPVG) 电动汽车充电站(evcs) 机会约束 概率潮流 联合规划 协同进化算法(CA)
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