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题名基于灰色-加权马尔可夫链的光伏发电量预测
被引量：21
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作者
蒋峰
王宗耀
张鹏
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机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
南昌工程学院
国网安徽省电力有限公司肥东县供电公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第15期55-60,共6页
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基金
国家自然科学基金项目资助(51567018)~~
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文摘
光伏发电量预测是光伏并网的一项基础性工作。运用灰色模型对光伏发电量进行总体趋势的预测后,加入了加权马尔可夫链预测理论,建立了灰色-加权马尔可夫链预测模型。该模型不仅考虑了GM(1,1)模型对指数增长序列的适应性,而且考虑了发电量数据随机波动的特点,用状态转移概率矩阵来描述这种波动性。将该模型运用于合肥某光伏电站的光伏发电量预测,结果表明加权马尔可夫链与灰色模型的结合,提高了对波动性较大的发电量数据预测的精度,验证了该模型的可行性和有效性。
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关键词
光伏
发电量
灰色模型
加权马尔可夫链
状态转移概率矩阵
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Keywords
photovoltaic system
power generation
grey model
weighted Markov Chain
state transfer probability matrix
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名马尔可夫模型状态转移概率矩阵的快速计算方法
被引量：4
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作者
金星
洪延姬
张明亮
叶继飞
王俊花
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机构
解放军装备指挥技术学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2005年第S3期244-246,249,共4页
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文摘
马尔可夫模型在系统可用性分析中,具有重要应用。马尔可夫模型求解系统可用性的关键,是分析系统可能状态,并且计算系统状态转移概率矩阵,提出了系统可能状态分析的新方法,进一步根据单元状态转移概率矩阵,提出了系统状态转移概率矩阵分析计算的新方法,所提出的方法,概念清晰,便于编程计算,可用于马尔可夫模型,计算系统可用性。
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关键词
马尔可夫模型
系统状态
状态转移概率矩阵
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Keywords
Markov model
system state
state transfer probability matrix
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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题名遗传学中应用马尔可夫过程的微机处理方法的研究
- 3
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作者
彭有道
余华
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机构
河南农业大学
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出处
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
1991年第1期45-50,共6页
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文摘
遗传学中应用马尔可夫过程的微机处理软件,经过使用表明,数学模型正确,程序设计合理,运行结果可靠,使用方法简便,可满足各项计算的需要。由于是用标准BASIC语言编的,对环境要求不高,可在不同的机型上使用,为遗传学研究提供了一个得力的工具。
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关键词
数学模型
遗传学
马尔可夫过程
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Keywords
mathematical model
forecast
absonptive state
nonabsorptive state
transfer probability
expected matrix
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分类号
Q943－39
[生物学—植物学]
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题名基于马尔可夫的复杂网络可用性研究
- 4
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作者
王辉
唐俊勇
田鹏辉
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机构
西安工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《工业仪表与自动化装置》
2018年第4期8-11,共4页
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基金
陕西省科学技术厅重点研发项目(2016KTZDGY4-09)
陕西高等教育教学改革研究项目(17JY015)
+1 种基金
西安工业大学校长基金(XGYXJJ-0528)
新型网络与检测控制国家地方联合工程实验室基金项目(GSYSJ2017007)
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文摘
网络结点受损不能提供基本服务时会降低复杂网络的可用性,当受损结点达到一定程度,将导致网络不可用。论文提出基于马尔可夫的复杂网络可用性模型,使网络尽快从不可用状态转移到可用状态,该模型引入马尔可夫理论进行网络可用性的研究,通过复杂网络的状态转移概率矩阵计算状态转移的概率,最后得到复杂网络可用性度量。实验表明,论文提出的复杂网络的可用性模型能快速给出网络状态转移的概率及收敛速度,保证复杂网络的可用性。
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关键词
网络可用性
马尔可夫
随机过程
状态转移概率矩阵
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Keywords
network availability
Markov
random process
state transfer probability matrix
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分类号
U416.01
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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