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锂离子电池荷电状态估算方法及其应用场景综述 被引量:53
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作者 王义军 左雪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第14期193-207,共15页
准确估计锂离子电池荷电状态(SOC)是延长车载锂离子电池寿命、保障储能系统充放电安全以及提升不间断电源供电可靠性等的重要措施。锂离子电池SOC估算具有方法类别繁多、应用场景多样化等特征,逐渐成为研究关注的焦点。首先,阐述了SOC... 准确估计锂离子电池荷电状态(SOC)是延长车载锂离子电池寿命、保障储能系统充放电安全以及提升不间断电源供电可靠性等的重要措施。锂离子电池SOC估算具有方法类别繁多、应用场景多样化等特征,逐渐成为研究关注的焦点。首先,阐述了SOC的基本定义,并分析了影响SOC的多类复杂因素;其次,调研总结了国内外现有的锂离子电池SOC估算方法,归纳了各类方法的优缺点及相应改进方向;然后,概述了车载锂离子电池、消费电子产品、电力系统储能及通信基站等不同场景下,锂离子电池SOC估算方法的实施案例与适用情况,梳理分析了现有方法存在的缺点;最后,基于多场景下锂离子电池SOC估算方法的研究现状,从4个方面提出了未来锂离子电池SOC估算方法的挑战与展望,为后续研究提供了借鉴与参考。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 等效电路模型 数据驱动 电动汽车 储能
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独立微网中基于荷电状态均衡的改进型下垂控制策略 被引量:25
2
作者 胡超 张兴 +3 位作者 石荣亮 刘芳 徐海珍 曹仁贤 《电源学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期70-76,共7页
针对独立微电网中储能变流器控制策略进行研究。传统的下垂控制能够实现变流器的输出功率均分,但无法维持各储能单元荷电状态SOC(state of charge)一致。提出一种改进的下垂控制策略,通过引入SOC调节模块,使得能量从SOC较高的单元转移至... 针对独立微电网中储能变流器控制策略进行研究。传统的下垂控制能够实现变流器的输出功率均分,但无法维持各储能单元荷电状态SOC(state of charge)一致。提出一种改进的下垂控制策略,通过引入SOC调节模块,使得能量从SOC较高的单元转移至SOC较低的单元,从而实现各单元的SOC均衡,同时保留了传统下垂控制的功率均分和无需互联线的优点。通过建立系统的双环控制模型,详细分析了SOC调节系数选择对系统性能的影响。最后搭建100 k VA微网实验平台,验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 微网 荷电状态 下垂控制 储能
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储能电站安全参与电网一次调频的优化控制策略 被引量:20
3
作者 张嘉诚 夏向阳 +1 位作者 邓子豪 陈贵全 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第2期19-27,共9页
为安全实现储能系统对电网准确快速调频,对于系统频率偏移引起的有功率需求,提出一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、健康状态(state of health,SOH)的储能辅助调频自适应优化控制策略,该策略依据储能单元实时状态决定多组储能单... 为安全实现储能系统对电网准确快速调频,对于系统频率偏移引起的有功率需求,提出一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)、健康状态(state of health,SOH)的储能辅助调频自适应优化控制策略,该策略依据储能单元实时状态决定多组储能单元参与电网一次调频的最优投切情况,在频率变化初期多组储能单元考虑健康状态共同出力,减小频率恶化程度;在频率恢复期,考虑各储能单元自身荷电状态、健康状态,在保证储能调频效果的同时,使各储能单元均处于健康工作状态,提高了储能系统的安全性和经济性。最后搭建了区域电网一次调频模型,通过阶跃和连续扰动验证了策略的有效性。 展开更多
关键词 储能电站 一次调频 自适应优化控制 荷电状态 储能系统安全
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基于自适应扩展卡尔曼滤波法的储能电池荷电状态估计研究 被引量:11
4
作者 裴超 王大磊 +3 位作者 冉孟兵 王曼 代昀杨 蒋凯 《智慧电力》 北大核心 2019年第5期84-89,96,共7页
荷电状态估计是储能电池管理的一项重要指标。目前工程上广泛使用的安时积分法虽然简单,但是存在诸多局限性。为了提高电量估算的精度和速度,同时考虑实际应用需求,针对储能电池开展了基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)法的荷电状态估计研... 荷电状态估计是储能电池管理的一项重要指标。目前工程上广泛使用的安时积分法虽然简单,但是存在诸多局限性。为了提高电量估算的精度和速度,同时考虑实际应用需求,针对储能电池开展了基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)法的荷电状态估计研究,以二阶Thevenin等效电路模型为基础,列写状态空间表达式,建立滤波器模型并根据实际情况对算法进行适当改进。仿真实验通过对比扩展卡尔曼滤波(EKF)法和AEKF方法,证实了AEKF方法的优越性。 展开更多
关键词 荷电状态(SOC)估计 储能电池 自适应扩展卡尔曼滤波法(AEKF) 状态空间表达式
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BESS平抑风功率波动算法中多重SOC反馈策略设计 被引量:10
5
作者 周云 严正 +3 位作者 李乃湖 侯晟乾 冯冬涵 陈丽霞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1459-1467,共9页
电池储能电站(BESS)平抑风功率波动算法中,荷电状态(SOC)反馈策略用以改善BESS的过充和过放现象,使得BESS的SOC处于正常范围内。在当前基本SOC反馈策略的基础上,对超前控制周期内不同时刻风功率的预测误差进行抽样,利用蒙特卡洛方法动... 电池储能电站(BESS)平抑风功率波动算法中,荷电状态(SOC)反馈策略用以改善BESS的过充和过放现象,使得BESS的SOC处于正常范围内。在当前基本SOC反馈策略的基础上,对超前控制周期内不同时刻风功率的预测误差进行抽样,利用蒙特卡洛方法动态计算当前控制时刻的SOC上下限裕量,进而用于修正超前控制周期内的最大和最小SOC限值。利用超前控制周期内的SOC波动越限量建立波动SOC反馈策略,与当前SOC反馈策略一起构成BESS平抑风功率波动算法中的多重SOC反馈策略。和仅考虑当前SOC反馈策略相比,算例结果验证了多重SOC反馈策略可在总平抑时间段内减少BESS进入平抑能力死区的时间,提高SOC健康度指标,在一定范围内可进一步减小风-储联合系统的平均功率波动。同时,若系统的平均功率波动率指标要求确定,多重SOC反馈策略能使系统以更低的储能配置比例达到平均功率波动率指标要求。 展开更多
关键词 荷电状态反馈策略 功率波动平抑 电池储能电站 风功率预测 指标
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基于SOC的储能电池组均衡策略研究 被引量:9
6
作者 黄剑龙 孙晓艳 刘全胜 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第12期1828-1834,共7页
针对单体到单体(Cell to Cell)型均衡电路用于风光储能电池组均衡时能量转换效率低、均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种基于电池模块化的均衡策略。该均衡策略以cuk电路作为底层均衡模块,以反... 针对单体到单体(Cell to Cell)型均衡电路用于风光储能电池组均衡时能量转换效率低、均衡速度慢的问题,以电池组的SOC(State of Charge)一致为均衡目标,提出了一种基于电池模块化的均衡策略。该均衡策略以cuk电路作为底层均衡模块,以反激变换器作为顶层均衡模块,底层和顶层模块的控制相互独立,有效地提高了整体的能量转换效率和均衡速度。在MATLAB环境下,搭建了仿真模型,并与传统的cuk电路均衡策略进行了对比仿真分析,验证了所提均衡策略的有效性。 展开更多
关键词 储能电池 均衡策略 荷电状态 模块化
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混合微电网的功率分配策略及PI参数整定 被引量:9
7
作者 任鹏 李春兰 +2 位作者 王长云 王晓暄 王静 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期325-331,共7页
针对混合微电网中功率分配策略复杂及PI控制器参数整定困难的问题,提出一种基于混合储能荷电状态的功率协调分配策略及PI参数整定方法.该策略以超级电容荷电状态和蓄电池参考功率为控制目标,进行网内波动功率协调分配,根据分配功率获得... 针对混合微电网中功率分配策略复杂及PI控制器参数整定困难的问题,提出一种基于混合储能荷电状态的功率协调分配策略及PI参数整定方法.该策略以超级电容荷电状态和蓄电池参考功率为控制目标,进行网内波动功率协调分配,根据分配功率获得相应的电流参考值;依据工业控制理想相角裕度利用Siso反馈技术自动寻优设计PI控制器,调节实际值与参考值的偏差.基于混合微电网拓扑结构,确定了基于超级电容荷电状态的功率协调分配策略;在此基础上构建相关的混合微电网功率分配及充放电控制框图,采用Siso反馈技术整定PI控制器参数.在MATLAB/Si-mulink仿真平台搭建风光储混合微电网模型进行仿真,分析了系统各模块动态响应,对比了功率分配策略.结果表明:所提出的控制策略可对波动功率有效分配、平滑蓄电池瞬时输出、减少充放电切换次数,在保证直流母线电压波动值≤5%的同时缩短了动态恢复时间. 展开更多
关键词 微电网 荷电状态 储能元件 功率协调分配 Siso反馈控制技术 PI整定 功率波动
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考虑荷电状态一致性的分布式储能电站一次调频控制策略 被引量:3
8
作者 贺悝 谭庄熙 +2 位作者 李欣然 黄际元 陈超洋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期870-880,I0033,共12页
随着可再生能源比例增加,电网新建储能电站成为提升系统频率稳定性的重要手段。针对电网中分布式储能电站(distributedenergystoragestations,DESS)参与一次调频面临的荷电状态均衡问题,提出了一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)一... 随着可再生能源比例增加,电网新建储能电站成为提升系统频率稳定性的重要手段。针对电网中分布式储能电站(distributedenergystoragestations,DESS)参与一次调频面临的荷电状态均衡问题,提出了一种考虑荷电状态(state of charge,SOC)一致性的DESS协同控制策略。首先,构建了含分布式储能电站的区域电网调频模型,分析了传统调频控制方法的特点,并讨论了储能在高渗透率新能源电网中的调频及一致性控制需求;其次,分析了电网调频需求与DESS的SOC一致性调整需求之间的耦合关系,设计了基于一致性原理的SOC分布式控制策略,进而构建了兼顾两种需求的DESS一次调频协同控制方法,详细分析了关键控制参数的设计原则与取值方法。最后,搭建典型区域电网模型,结合不同频率波动工况进行了仿真验证,结果表明:所提控制策略可以有效改善电网频率质量,在不增加系统调频负担的前提下实现多个储能电站的SOC一致性调节,减小了DESS集群的SOC越限风险,增强了其聚合控制效果。 展开更多
关键词 储能电站 一次调频 荷电状态 协同控制 一致性 分布式储能
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基于滞环电压模型的锂离子电池SOC估计 被引量:7
9
作者 周文钊 夏向阳 +1 位作者 陈彦余 张嘉诚 《电力电容器与无功补偿》 2022年第6期103-109,共7页
针对目前储能锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)难以估计准确的问题,提出一种带滞环单元的一阶RC等效电路模型,考虑受到电池的迟滞现象的影响,将电池滞回电压作为独立参数提取出来,并根据电路模型推导状态方程和观测方程,通过实... 针对目前储能锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)难以估计准确的问题,提出一种带滞环单元的一阶RC等效电路模型,考虑受到电池的迟滞现象的影响,将电池滞回电压作为独立参数提取出来,并根据电路模型推导状态方程和观测方程,通过实验得到充电状态和放电状态下的开路电压与荷电状态的拟合曲线。采用基于UD分解的快速递推最小二乘法(FUDRLS)在线辨识模型参数,仿真证明迭代平滑可变滤波算法(ISVSF),结合该模型不仅有最高估计精度,还有较快运算速度。最后通过电池实验平台设置大小相等、方向相反的充放电电流,模拟储能电站恒功率削峰填谷的工况,将SOC估计值与实际值进行比较,实验结果表明,该模型和方法有较高的估计精度且初始误差修正能力强,可用于储能电站BMS。 展开更多
关键词 荷电状态(SOC) 滞环电压 储能电站 迭代平滑可变滤波
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基于荷电状态预测反馈的混合储能系统控制方法设计 被引量:6
10
作者 宫毓斌 滕欢 潘晨 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第1期246-250,共5页
风力发电系统输出功率的波动性和随机性会对风电并网产生许多不利影响,在风力发电系统中配备一定容量的储能装置,可以有效地平抑风电功率的波动。提出利用电池储能和超级电容组成的混合储能系统,分别补偿低频和高频分量。针对电池储能... 风力发电系统输出功率的波动性和随机性会对风电并网产生许多不利影响,在风力发电系统中配备一定容量的储能装置,可以有效地平抑风电功率的波动。提出利用电池储能和超级电容组成的混合储能系统,分别补偿低频和高频分量。针对电池储能系统提出了荷电状态反馈控制策略,在电池储能系统因反馈控制功率受限时,再由超级电容进行二次出力补偿。所提出的控制方法在一定程度上弥补了储能设备单独使用时的不足;并且在补偿过程中考虑电网调度的需求。最后,通过仿真验证了所述方法的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 混合储能系统 荷电状态 储能控制
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基于高阶非线性模型的铅酸蓄电池SOC估计 被引量:6
11
作者 钟国彬 何耀 +2 位作者 刘新天 冯真得 苏伟 《蓄电池》 2015年第4期166-169,173,共5页
铅酸蓄电池在电动汽车和蓄电池储能系统等领域有着广泛的应用,提高铅酸蓄电池荷电状态(SOC)估算的精度具有重要的意义。本文针对目前SOC估算方法中电池等效模型复杂、相关参数难以确定等问题,提出了一种新型高阶非线性拟合开路电压的SO... 铅酸蓄电池在电动汽车和蓄电池储能系统等领域有着广泛的应用,提高铅酸蓄电池荷电状态(SOC)估算的精度具有重要的意义。本文针对目前SOC估算方法中电池等效模型复杂、相关参数难以确定等问题,提出了一种新型高阶非线性拟合开路电压的SOC估计方法,通过拟合恒流充放电工况下的开路电压(OCV)–SOC曲线,建立适用于变电流充放电工况下的铅酸蓄电池模型,并结合扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对电池的SOC进行估算。仿真和实验结果表明该方法能够实现铅酸蓄电池的高精度SOC估算。 展开更多
关键词 铅酸蓄电池 充放电工况 荷电状态 开路电压 扩展卡尔曼滤波法 电动汽车 储能系统 高阶非线性
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分布式电源并联系统中基于荷电状态均衡的改进型下垂控制策略 被引量:6
12
作者 胡超 张兴 +3 位作者 石荣亮 刘芳 徐海珍 曹仁贤 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期809-816,共8页
当多个分布式电源(distributed generation,DG)并联运行时,传统的下垂控制能实现各DG的输出功率均分,但无法维持储能单元荷电状态(state of charge,SOC)一致。提出一种改进的下垂控制策略,通过设计变下垂系数并引入SOC功率指令项,改变D... 当多个分布式电源(distributed generation,DG)并联运行时,传统的下垂控制能实现各DG的输出功率均分,但无法维持储能单元荷电状态(state of charge,SOC)一致。提出一种改进的下垂控制策略,通过设计变下垂系数并引入SOC功率指令项,改变DG各单元的下垂曲线,从而使SOC较高的单元输出更多功率,反之SOC较低单元则输出功率较少,最终在空载和负载情况下均可实现各单元的SOC均衡,同时保留传统下垂控制无需互联线的优点。以2台DG并联带载为例,通过求解微分方程得到SOC均衡算式的解析结果,并通过建立控制模型分析SOC变化和参数选择对系统稳态和动态性能的影响,最后搭建100 kVA的DG并联实验平台,验证该文提出控制策略的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 荷电状态 下垂控制 储能
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计及新能源消纳的风力发电机械储能装置控制 被引量:4
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作者 孟子涵 胡静 +1 位作者 黄碧斌 冯凯辉 《自动化与仪表》 2023年第8期6-10,共5页
风力发电储能装置容易受到充放电功率不稳定的影响,导致储能装置储能越限,该文提出风力发电储能装置控制方法。设计风力发电储能装置的改进2阶RC模型,在该模型中通过控制电压源与固定电容的串联,保证储能装置的稳定性。以改进2阶RC模型... 风力发电储能装置容易受到充放电功率不稳定的影响,导致储能装置储能越限,该文提出风力发电储能装置控制方法。设计风力发电储能装置的改进2阶RC模型,在该模型中通过控制电压源与固定电容的串联,保证储能装置的稳定性。以改进2阶RC模型为基础,利用IGA-ANFIS算法设计风电功率超短期预测模型,结合超短期预测结果和实际2阶RC模型荷电状态计算功率。根据功率计算结果调整不同区域的充放电功率,实现风力发电储能装置控制。实验结果表明,该方法并网功率指标的MAE、RMSE降幅很大,均在0.1 kW上下浮动,荷电状态较好,能够有效避免储能越限问题。 展开更多
关键词 风力发电 储能装置 IGA-ANFIS算法 荷电状态 功率预测 储能越限
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Empowering the Future: Exploring the Construction and Characteristics of Lithium-Ion Batteries
14
作者 Dan Tshiswaka Dan 《Advances in Chemical Engineering and Science》 CAS 2024年第2期84-111,共28页
Lithium element has attracted remarkable attraction for energy storage devices, over the past 30 years. Lithium is a light element and exhibits the low atomic number 3, just after hydrogen and helium in the periodic t... Lithium element has attracted remarkable attraction for energy storage devices, over the past 30 years. Lithium is a light element and exhibits the low atomic number 3, just after hydrogen and helium in the periodic table. The lithium atom has a strong tendency to release one electron and constitute a positive charge, as Li<sup> </sup>. Initially, lithium metal was employed as a negative electrode, which released electrons. However, it was observed that its structure changed after the repetition of charge-discharge cycles. To remedy this, the cathode mainly consisted of layer metal oxide and olive, e.g., cobalt oxide, LiFePO<sub>4</sub>, etc., along with some contents of lithium, while the anode was assembled by graphite and silicon, etc. Moreover, the electrolyte was prepared using the lithium salt in a suitable solvent to attain a greater concentration of lithium ions. Owing to the lithium ions’ role, the battery’s name was mentioned as a lithium-ion battery. Herein, the presented work describes the working and operational mechanism of the lithium-ion battery. Further, the lithium-ion batteries’ general view and future prospects have also been elaborated. 展开更多
关键词 Lithium-Ion Batteries Battery Construction Battery Characteristics energy storage Electrochemical Cells Anode Materials Cathode Materials state of charge (SOC) Depth of Discharge (DOD) Solid Electrolyte Interface (SEI)
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磷酸铁锂电池恒流模式电化学阻抗特性实验 被引量:5
15
作者 王志明 耿萌萌 +4 位作者 徐超 叶锋 高飞 杨凯 范茂松 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第13期1245-1252,共8页
电池的欧姆阻抗(R_s)、电荷传递阻抗(R_(ct))和离子扩散阻抗(Z_w)等信息是判断储能电池功能状态的有效方法之一,这些信息可以通过恒流模式电化学阻抗谱(GEIS)来实现,因为GEIS更接近电池真实状态.本文采用恒流模式电化学阻抗(GEIS)方法... 电池的欧姆阻抗(R_s)、电荷传递阻抗(R_(ct))和离子扩散阻抗(Z_w)等信息是判断储能电池功能状态的有效方法之一,这些信息可以通过恒流模式电化学阻抗谱(GEIS)来实现,因为GEIS更接近电池真实状态.本文采用恒流模式电化学阻抗(GEIS)方法研究了1700 mA h磷酸铁锂(LiFePO_4)电池在不同温度下扰动信号正弦电流幅值的变化,以及在不同荷电状态(SOC)和不同温度下电池阻抗特性变化规律.实验结果表明,正弦电流最佳幅值随着温度升高而增大,而SOC与温度对电池的性能都有影响.相同温度下,Rs随着SOC增加稍有增加;Zw随着SOC增大而减小;Rct在0~40%SOC和60%~100%SOC区间内明显减少,在40%~60%SOC区间内呈增大趋势.在0~50℃下,R_s,R_(ct)和Z_w均随着温度升高而降低.电池阻抗特性受温度的影响比SOC影响更加显著.因此,电池在不同SOC和温度下阻抗特性能有效地反映电池内部极化状态,从而可预测储能电池的功能状态. 展开更多
关键词 磷酸铁锂电池 恒流模式电化学阻抗 荷电状态 储能
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考虑灵活性约束与需求响应的电网大规模集中式储能规划方法 被引量:1
16
作者 叶明月 陈慧芬 《电工技术》 2024年第10期58-61,共4页
针对集中式储能规划过程干扰因素过多,功率平抑效果较差,可再生能源消纳率不高的问题,设计一种考虑灵活性约束与需求响应的电网大规模集中式储能规划方法。对于由变流器、电池组、风电、光电构成的大规模储能系统,分析居民用户负荷特性... 针对集中式储能规划过程干扰因素过多,功率平抑效果较差,可再生能源消纳率不高的问题,设计一种考虑灵活性约束与需求响应的电网大规模集中式储能规划方法。对于由变流器、电池组、风电、光电构成的大规模储能系统,分析居民用户负荷特性、工业用户负荷特性。在分析中使用正态分布模型对用户负荷进行拟合,综合考虑灵活性约束与需求响应这2种因素,构建电网大规模集中式储能规划模型的目标函数,并进行目标函数求解,实现电网大规模集中式储能规划。实验结果表明,规划后的可再生能源消纳率整体高于60%,规划后的夏季供冷平衡指数大于90%,冬季热能供需平衡指数大于70%,有着明显的电网功率平抑效果。大规模集中式储能规划方法有着出色的储能规划性能。 展开更多
关键词 灵活性约束 荷电状态 需求响应 变流器 电网储能规划
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多元宇宙优化估算锂离子电池的SOC与SOH
17
作者 朱冰 夏天 《电池》 CAS 北大核心 2024年第5期688-692,共5页
估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%... 估计电池的荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是锂离子电池管理中最复杂的任务之一。目前,针对SOC和SOH的估计存在跟踪值误差较大、噪声误差较大和计算量大等问题,引入多元宇宙优化(MVO)算法,对照电池的实际输出电压,模型的拟合度可达95.3%。通过14次迭代得到SOC的稳定估计值,与传统的循环次数法对比,SOH估计的稳定性提高了119%,并减小了78%的计算空间需求。 展开更多
关键词 算法 状态估计 多元宇宙优化(MVO) 荷电状态(SOC) 健康状态(SOH) 储能
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基于虚拟直流电机的分布式储能系统能量动态分配策略
18
作者 乔露 王鲁杨 +1 位作者 李唯嘉 马海宁 《现代电力》 北大核心 2024年第3期547-556,共10页
为了增强直流微电网中分布式储能系统的惯性,并在线路阻抗不匹配的情况下实现各储能单元(energy storage unit,ESU)的荷电状态(state of charge,SOC)均衡,提出一种基于虚拟直流电机(virtual DC machine,VDCM)的分布式储能系统能量动态... 为了增强直流微电网中分布式储能系统的惯性,并在线路阻抗不匹配的情况下实现各储能单元(energy storage unit,ESU)的荷电状态(state of charge,SOC)均衡,提出一种基于虚拟直流电机(virtual DC machine,VDCM)的分布式储能系统能量动态分配策略。首先,将VDCM技术应用到储能侧控制中,利用VDCM的输出特性增强系统的抗扰能力。然后,利用电枢回路方程输出特性,并根据储能系统能量分配需求,动态设计虚拟电枢电阻,使其可随SOC在规定界限内自适应变化,实时调整各变换器的输出功率,并引入压降调节因子动态微调各变换器输出虚拟压降至相等,从而补偿线路阻抗的不匹配度,实现各ESU的SOC均衡。此外,采用一致性算法在相邻ESU间获得所需平均值信息,增强系统的可扩展性。最后,搭建光伏多储能直流微电网系统模型,仿真和实验结果验证了所提控制策略的合理性和有效性。 展开更多
关键词 直流微电网 荷电状态 虚拟直流电机 分布式储能系统 能量动态分配 虚拟电枢电阻 直流母线电压 压降调节因子
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基于递归小脑模型神经网络和卡尔曼滤波器的锂电池荷电状态预测
19
作者 徐智帆 李华森 +1 位作者 李文院 余凯 《综合智慧能源》 CAS 2024年第7期81-86,共6页
由于储能系统被广泛应用到新能源汽车、分布式发电等领域,其在运行过程中的可靠性是研究的重点之一。荷电状态(SOC)是反映电池续航能力的关键参数。为保证储能系统的正常运行,提出了一种锂电池SOC估计的方法,将递归小脑模型神经网络(RCM... 由于储能系统被广泛应用到新能源汽车、分布式发电等领域,其在运行过程中的可靠性是研究的重点之一。荷电状态(SOC)是反映电池续航能力的关键参数。为保证储能系统的正常运行,提出了一种锂电池SOC估计的方法,将递归小脑模型神经网络(RCMNN)和卡尔曼滤波器(KF)都用于荷电状态估计。为了强化RCMNN的捕获动态特征的能力,在联想记忆层和权值记忆层均加入了递归单元。将采集的电压、电流和温度作为模型的输入,用于模拟储能系统的不同充、放电情况。考虑到实际工况下电池放电的复杂性,在不同的放电条件和不同SOC初值的情况下将SOC的实际值与预测值进行对比。试验结果表明,该预测方法在不同条件下都具有较高的精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 荷电状态 锂电池 储能系统 递归小脑模型神经网络 卡尔曼滤波器
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基于超级电容混合储能系统的设计与分析 被引量:4
20
作者 刘晓悦 陈瑞 白尚维 《电源技术》 CAS 北大核心 2021年第9期1181-1184,共4页
锂电池在实际应用中面临着频繁充放电、容量衰减等问题,而超级电容具有功率密度高、充放电速度快等优点,将超级电容和锂电池结合起来构成的混合储能系统对资源的合理利用有着重要的意义。提出了一种Buck-Boost变换器和Boost功率变换器... 锂电池在实际应用中面临着频繁充放电、容量衰减等问题,而超级电容具有功率密度高、充放电速度快等优点,将超级电容和锂电池结合起来构成的混合储能系统对资源的合理利用有着重要的意义。提出了一种Buck-Boost变换器和Boost功率变换器相结合的混合储能并联控制系统,采用自适应变异粒子群(AMPSO)与BP神经网络相结合的算法估计锂电池的荷电状态,提出了一种基于模糊算法的混合储能优化控制策略,建立了混合储能系统仿真模型。仿真和实验结果显示了所提出的混合储能系统控制方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 超级电容 自适应变异粒子群优化 荷电状态 模糊算法 混合储能
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