电池的荷电状态(state of charge,SOC)的准确快速估计与电池安全管理、延长生命周期、确定再制造阈值等密切相关,优秀的SOC估计算法至少具有准确、稳定、适用性强、估计快四大性质。文中分析了几种常用SOC估算方法,单一的安时积分法和...电池的荷电状态(state of charge,SOC)的准确快速估计与电池安全管理、延长生命周期、确定再制造阈值等密切相关,优秀的SOC估计算法至少具有准确、稳定、适用性强、估计快四大性质。文中分析了几种常用SOC估算方法,单一的安时积分法和开路电压法虽然操作简单,但精确度不足,神经网络法和滤波法的通用性和精确性较好,但神经网络法需要大量数据,投入成本较大,滤波法对模型精度依赖性较强。最后针对现有SOC估算技术,提出未来研究重点:(1)联系电池制造工艺,实现从制造商到SOC估计的一致性;(2)考虑电池的工作环境,实现外部数据与内在反应的联系;(3)考虑电池类型的多样性,提高估算方法的通用性。展开更多
文摘电池的荷电状态(state of charge,SOC)的准确快速估计与电池安全管理、延长生命周期、确定再制造阈值等密切相关,优秀的SOC估计算法至少具有准确、稳定、适用性强、估计快四大性质。文中分析了几种常用SOC估算方法,单一的安时积分法和开路电压法虽然操作简单,但精确度不足,神经网络法和滤波法的通用性和精确性较好,但神经网络法需要大量数据,投入成本较大,滤波法对模型精度依赖性较强。最后针对现有SOC估算技术,提出未来研究重点:(1)联系电池制造工艺,实现从制造商到SOC估计的一致性;(2)考虑电池的工作环境,实现外部数据与内在反应的联系;(3)考虑电池类型的多样性,提高估算方法的通用性。
