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基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法 被引量:42
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作者 张倩 王建平 李帷韬 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第16期3311-3321,共11页
绝缘子是输电线路上的重要设备,其运行状况直接影响到电网的安全运行,因此对绝缘子状态自动、准确地检测是十分重要且必要的。针对已有检测模型处理不同样本时采用固定特征空间的不足及现有绝缘子检测算法特征提取复杂的缺陷,模仿人类... 绝缘子是输电线路上的重要设备,其运行状况直接影响到电网的安全运行,因此对绝缘子状态自动、准确地检测是十分重要且必要的。针对已有检测模型处理不同样本时采用固定特征空间的不足及现有绝缘子检测算法特征提取复杂的缺陷,模仿人类由简到细反复推敲比对的认知过程,探索一种基于反馈机制的卷积神经网络绝缘子状态检测方法。首先,针对绝缘子样本的特点,改进LeNet_5网络结构,引入随机配置网络分类器,添加反馈机制调节卷积核的大小和个数,采用交替优化的策略以优化卷积神经网络的参数。其次,基于熵理论,建立语义误差信息熵测度评价指标,实时评价绝缘子不确定检测结果,克服状态后验评测的缺陷。最后,依据语义误差信息熵测度指标评价结果,通过构建的反馈机制调节卷积核的大小和个数细化提取特征,从而实现由简到细反复推敲比对优化检测结果。实验结果表明,改进型卷积神经网络模型在绝缘子状态检测上具有较高的检测正确率。 展开更多
关键词 绝缘子状态检测 卷积神经网络 反馈机制 语义误差信息熵测度指标
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元胞驻留视频群体状态预报方法 被引量:1
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作者 叶志鹏 赵巍 +1 位作者 刘鹏 唐降龙 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期25-30,共6页
视频场景人群状态预报是防止公共场所安全事故的一种重要措施.为此提出了一种视频场景群体状态预报模型.该模型使用格内驻留元胞自动机(inner-grid parking cellular automata,IPCA)模型预报视频中群体状态.首先,通过光流法进行运动跟... 视频场景人群状态预报是防止公共场所安全事故的一种重要措施.为此提出了一种视频场景群体状态预报模型.该模型使用格内驻留元胞自动机(inner-grid parking cellular automata,IPCA)模型预报视频中群体状态.首先,通过光流法进行运动跟踪作为IPCA的输入特征对场景进行建模,并根据特征点的运动状态自适应地调整其在元胞格内的驻留时间以提高预报精度;其次,通过分析IPCA模型的预测结果判断群体微团间的相互作用得到视频帧的状态信息,从而达到对场景中人群状态进行预报的目的;最后,利用当前场景的状态信息对该场景的预报输出进行反馈校正,使模型能够及时地反映场景中群体状态的变化,该模型不依赖于具体的视频帧,以微团结构的碰撞作为异常检测依据.实验结果表明,与传统的检测方法相比,该预报模型能够提前预报视频场景中的异常状态,并具有较好的准确性. 展开更多
关键词 视频处理 元胞自动机 格内驻留 状态检测和反馈 状态预报
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变频调速应用技术(八) 第四讲 设计电路控变频(下)
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作者 张燕宾 《变频器世界》 2006年第6期124-131,共8页
本文介绍了变频器输出控制端子的使用方法,以及变频器内置的PID调节功能及其使用方法等。
关键词 输出控制端子 状态显示 频率到达 频率检测 闭环控制 目标信号 反馈信号 比例增 积分时间 微分时间 反馈逻辑
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