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面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取
被引量：
1
1
作者
张超
时春霖
+5 位作者
吴建霖
于广瑞
陈少杰
焦博
陈长远
汤进九
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期193-202,共10页
星图识别提取是自动天文测量数据处理的关键环节.针对视频测量机器人拍摄的小视场星图具有高噪声的特性,提出了利用基于合理阈值分割的连通算法来处理此类星图;分析了4种不同星图的图形特征,对比了常见的星点提取算法对真实星图的识别效...
星图识别提取是自动天文测量数据处理的关键环节.针对视频测量机器人拍摄的小视场星图具有高噪声的特性,提出了利用基于合理阈值分割的连通算法来处理此类星图;分析了4种不同星图的图形特征,对比了常见的星点提取算法对真实星图的识别效果;在定性定量分析的基础上,通过验证,得到了阈值分割下的连通算法要优于边缘检测和聚类算法的结论,并获得理想的星点提取效果.真实星空半仿真星图的室内试验表明:利用该算法可以准确可靠地计算恒星质心坐标,其水平和垂直方向均方根误差(RMSE)分别为0.025和0.021像素,可满足高精度的天文测量需求.
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关键词
自动天文测量
小视场星图
星点提取
阈值分割
边缘检测
聚类分析
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职称材料
题名
面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取
被引量：
1
1
作者
张超
时春霖
吴建霖
于广瑞
陈少杰
焦博
陈长远
汤进九
机构
信息工程大学地理空间信息学院
中国人民解放军
中国人民解放军
中国科学院国家授时中心
中国科学院大学
中国人民解放军
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期193-202,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(41804034,41804031,42074013)。
文摘
星图识别提取是自动天文测量数据处理的关键环节.针对视频测量机器人拍摄的小视场星图具有高噪声的特性,提出了利用基于合理阈值分割的连通算法来处理此类星图;分析了4种不同星图的图形特征,对比了常见的星点提取算法对真实星图的识别效果;在定性定量分析的基础上,通过验证,得到了阈值分割下的连通算法要优于边缘检测和聚类算法的结论,并获得理想的星点提取效果.真实星空半仿真星图的室内试验表明:利用该算法可以准确可靠地计算恒星质心坐标,其水平和垂直方向均方根误差(RMSE)分别为0.025和0.021像素,可满足高精度的天文测量需求.
关键词
自动天文测量
小视场星图
星点提取
阈值分割
边缘检测
聚类分析
Keywords
automatic
astronomical
survey
star
map
with
small
field of view
star
point
extraction
threshold
segmentation
edge
detection
cluster
analysis
分类号
P114 [天文地球—天文学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向视频测量机器人高噪声小视场星图的星点提取
张超
时春霖
吴建霖
于广瑞
陈少杰
焦博
陈长远
汤进九
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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