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题名基于目标对象表示学习的立场判定
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作者
童晓薇
曾思通
林潇丽
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机构
福建船政交通职业学院机械工程系
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出处
《新乡学院学报》
2020年第9期20-24,共5页
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文摘
针对基于文本的立场判定通常会被归结为简单分类或情感分析而出现判定不准确的问题,提出一种基于目标对象表示学习的文本立场判定模型。模型能充分利用卷积神经网络在局部特征提取方面的优势,实现在不依赖复杂的句法树解析过程的同时,识别决定特定立场分析的关键目标,有效提升文本立场判定模型性能。以微博中针对某大型央企产品及政策的舆论文本为例,开展立场判定实验,通过与多个主流基线模型的比较,验证了方法的有效性和可行性。
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关键词
立场判定
目标对象表示学习
深度学习
自然语言处理
卷积神经网络
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Keywords
standpoint determination
target object representation learning
deep learning
natural language processing
convolutional neural network
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于教与学优化算法的模糊柔性作业车间的调度问题
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作者
程亚维
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机构
济源职业技术学院信息工程系
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出处
《新乡学院学报》
2021年第9期20-25,共6页
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基金
河南省科技厅科技攻关计划项目(162102210366)。
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文摘
提出了一种混合教与学优化(HTLBO)算法,用于求解优化目标为最大化平均客户满意度的模糊柔性作业车间调度问题。首先,提出了一种综合考虑不同完工时刻的客户满意度的计算方法。其次,设计了用于记录个体(问题的解)在算法更新过程中位置信息的学习路径表,提出一种基于学习路径表的能对解空间不同区域进行有效搜索的自调整操作方法。最后,通过仿真实验和算法比较验证了该混合教与学优化算法的有效性。
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关键词
柔性作业车间调度
模糊加工时间
模糊交货期
教与学优化
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Keywords
standpoint determination
target object representation learning
deep learning
natural language processing
convolutional neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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