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基于神经网络的标准节流装置流量测量
被引量:
3
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作者
李媛媛
张立峰
《仪器仪表用户》
2008年第4期95-97,共3页
标准节流装置测量中流量计算所用的是设计工况对应的系数,随着工况不断变化,这些系数必然变化,产生测量误差。本文提出了基于RBF(radial basis function)神经网络的标准节流装置流量测量方法,测得的流量在全量程范围内有较高的精度。仿...
标准节流装置测量中流量计算所用的是设计工况对应的系数,随着工况不断变化,这些系数必然变化,产生测量误差。本文提出了基于RBF(radial basis function)神经网络的标准节流装置流量测量方法,测得的流量在全量程范围内有较高的精度。仿真实验表明,与传统的测量方法相比,流量测量的精度有较大提高,流量测量的最大相对误差为0.27%,而传统方法最大相对误差为9.59%。
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关键词
标准节流装置
流量测量
RBF神经网络
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职称材料
题名
基于神经网络的标准节流装置流量测量
被引量:
3
1
作者
李媛媛
张立峰
机构
安徽电子信息职业技术学院计算机科学系
天津大学电气与自动化工程学院
出处
《仪器仪表用户》
2008年第4期95-97,共3页
文摘
标准节流装置测量中流量计算所用的是设计工况对应的系数,随着工况不断变化,这些系数必然变化,产生测量误差。本文提出了基于RBF(radial basis function)神经网络的标准节流装置流量测量方法,测得的流量在全量程范围内有较高的精度。仿真实验表明,与传统的测量方法相比,流量测量的精度有较大提高,流量测量的最大相对误差为0.27%,而传统方法最大相对误差为9.59%。
关键词
标准节流装置
流量测量
RBF神经网络
Keywords
standard
throttle
installation
flow
measurement
RBF
分类号
TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的标准节流装置流量测量
李媛媛
张立峰
《仪器仪表用户》
2008
3
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