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题名建模集选择对近红外光定量检测模型的影响
被引量：3
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作者
李朵
李佩佩
龙若兰
冯丹
孙菁
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机构
中国科学院西北高原生物研究所
中国科学院大学存济医学院
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出处
《分析试验室》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期85-89,共5页
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基金
青海省科研基础条件创新平台专项(2020-ZJ-T05)
中国科学院仪器设备功能开发技术创新项目(2022gl09)资助。
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文摘
以藏药全缘叶绿绒蒿为例,考察了建模集样本数量、总黄酮含量范围、标准差(SD)值3个因素对近红外光(NIR)定量检测模型效果的影响。结果显示:随着样本数量的增加,模型效果先降低后升高,最后趋于稳定,在样本数量为120时效果最佳,达到240后趋于稳定;相同样本数量条件下,总黄酮含量高低对模型没有影响,但含量范围宽时模型效果更好;在总黄酮含量范围相同时,SD值与模型效果无直接联系,而在样本量相同、总黄酮含量范围不同时,SD值越大模型效果越好。研究结果表明,在进行NIR建模时,并不是建模样本数量越多模型就越好,在选择建模样本时要求样本的含量范围尽可能宽,且要有一定的离散性。
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关键词
NIR定量检测模型
样本数量
总黄酮含量范围
标准差(sd)值
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Keywords
near infrared(NIR)quantitative model
number of modeling set
total flavonoids content of modeling set
standard deviation(sd)of modeling set
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分类号
O657
[理学—分析化学]
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