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题名几种改进BP算法的性能比较
被引量：20
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作者
索胜军
孙光伟
王岩
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机构
哈尔滨建筑大学机电工程系
哈尔滨建筑大学设计研究院
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出处
《哈尔滨建筑大学学报》
2000年第1期80-83,共4页
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文摘
对ABPM、L -M、HBP三种改进的BP算法的原理进行了研究 ,通过仿真计算 ,从统计角度对它们在分类问题、逼近问题两方面的收敛速度、收敛精度等特性进行了分析比较 ,并对三种算法中影响网络收敛的因素进行了探讨 。
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关键词
bp算法
自适应变步长
同伦bp
L-M
算法
bp网络
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Keywords
standard bp algorithm
adaptive variable step-size algorithm
homogeneous bp algorithm
L-M algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于LM算法的神经网络语音识别
被引量：9
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作者
葛玲
贾志成
夏克文
王霞
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机构
河北工业大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第14期2534-2536,2539,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60377020)
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文摘
由于语音识别中采用标准BP算法存在的训练速度慢、容易陷入局部极小等问题,提出一种基于稳定、快速的Leve-nberg-Marquardt算法的神经网络语音识别方法,主要包括语音信号预处理、特征提取、网络结构优化设计、网络学习训练和语音识别等过程。其中网络隐含层节点数的选取采用黄金分割优选法。试验仿真表明,LM算法明显提高了网络训练速度,减少了训练时间,其效果优越于标准BP算法。
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关键词
神经网络
语音识别
标准bp算法
LEVENBERG-MARQUARDT算法
黄金分割优选法
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Keywords
neural network
speech recognition
standard bp algorithm
levenberg-marquardt algorithm, golden section optimization algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名通信系统中的信道均衡问题研究
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作者
雷蕾
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机构
陕西邮电职业技术学院
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出处
《自动化与仪器仪表》
2023年第5期60-64,共5页
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基金
陕西省职业技术教育学会专项课题《现代通信技术专业建设标准的研究与实践》(SZJZX-1835)(现代通信技术专业为陕西省“一流专业”)。
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文摘
针对通信系统中的信道均衡问题进行了研究,设计了一种基于MLP多层感知器的信道均衡系统。首先,对传统线性均衡器存在的问题进行了描述;其次,针对传统线性均衡器存在的问题构建了基于MLP多层感知器的信道均衡系统模型,即以MLP均衡器为核心,增加训练模块与判决模块;然后引入一种快速学习算法对模型进行训练,即通过学习率和动量项优化后的BP算法,减少了模型训练的时间;最后,对快速学习算法进行测试,通过星座图。均方误差折线图以及误码率折线图三种方式对传统线性均衡器与基于MLP多层感知器的信道均衡系统进行测试与对比。结果表明:在复杂环境下,传统线性均衡器对星座图的校正会出现模糊和偏移的现象,而基于MLP多层感知器的信道均衡器对星座图的校正更为精准有效;均方误差折线图显示,在整体上,MLP结构的均衡器比传统LSM均衡器降低了5 dB;误码率折线图显示,在信噪比达到16 dB之后,MLP结构的均衡器误码率更低。综上可知,本研究提出的MLP结构的均衡器性能更佳且稳定性更好。
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关键词
信道均衡
均衡器
标准bp算法
MLP均衡器
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Keywords
channel equalization
equalizer
standard bp algorithm
MLP equalizer
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名特征提取与两种BP算法在入侵检测中的对比
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作者
卿江萍
刘志杰
徐洋
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机构
贵州省信息与计算科学重点实验室
贵州师范大学网络中心
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出处
《电脑知识与技术》
2013年第10期6365-6368,共4页
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文摘
针对海量的等保测评数据，如何从这些数据中选取适量的数据进行入侵行为分析，提出了根据预测变量对预测目标变量的重要性的特征提取方法。该方法采用importance指数来对预测变量进行等级划分。并选取了一些预处理后的数据运用了两种BP算法--标准BP算法和学习速率自适应调整算法进行了系统仿真预测。通过KDDCup99数据集测试表明，后者相对于前者，其学习训练次数大大降低，学习能力和预测准确率明显提高。
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关键词
特征提取
标准bp算法
学习速率自适应调整算法
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Keywords
feature extraction
the standard bp algorithm
the learning rate adaptive adjustment algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术][自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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