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基于卷积神经网络的医学CT图像自动分割方法 被引量：1
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作者 胡扬 《自动化技术与应用》 2024年第3期70-73,共4页
针对医学CT图像自动分割方法对三维分层医学CT图像分割精准度较差问题,设计基于卷积神经网络的医学CT图像自动分割方法。对采集到的原始医学CT图像进行去噪处理,为后续的图像分割提供训练集。设定卷积神经网络的激活函数及网络参数,构... 针对医学CT图像自动分割方法对三维分层医学CT图像分割精准度较差问题,设计基于卷积神经网络的医学CT图像自动分割方法。对采集到的原始医学CT图像进行去噪处理,为后续的图像分割提供训练集。设定卷积神经网络的激活函数及网络参数,构建医学CT图像自动分割卷积神经网络。计算医学CT图像在卷积过程中损失函数,获取图像最优分割参数,根据此参数完成分割过程。实验结果表明:此方法无论在图像的整体分割还是细节分割方面,均可获取精度较高的分割结果。 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像分割 统计迭代重建 堆叠降噪自编码网络
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