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题名基于积叠线的风扇叶片优化与振动特性研究
被引量：3
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作者
张效溥
王仲林
田杰
陈勇
欧阳华
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
燃气轮机与民用航空发动机教育部工程研究中心
先进航空发动机协同创新中心
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出处
《航空发动机》
北大核心
2020年第4期58-64,共7页
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基金
航空动力基础研究项目资助。
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文摘
为了改善航空发动机风扇叶片静强度和振动特性,以风扇叶片静应力和应变能密度指数为优化目标,采用Kriging代理模型和微种群遗传算法,分析风扇叶片重心积叠线周向构型变化对叶片强度振动性能的影响。以叶片重心积叠线周向构型为设计参数,实现风扇叶片参数化建模和有限元网格的自动划分及有限元计算。建立航空发动机风扇"参数化建模—有限元仿真—强度和振动特性优化"的一体化平台,对某宽弦风扇叶片进行优化设计。结果表明:优化后叶片中心的高应力区向叶尖偏移,叶根前缘的高应力区得到了改善,最大静应力减小了5.45%,应变能密度指数减小了5.94%,在相同载荷下的第1阶振动应力裕度从66.81%提高到了70.46%;叶片的固有频率、振型和共振裕度等没有明显变化,表明此优化算法可有效改善叶片的静强度和振动应力分布,且不会对其它振动特性产生不利影响。
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关键词
风扇叶片
积叠线
Kriging代理模型
振动特性
优化设计
航空发动机
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Keywords
fan blade
stack line
Kriging surrogate model
vibration characteristics
optimization design
aeroengine
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分类号
V231.3
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名基于混合变邻域遗传算法的电堆装配线优化
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作者
李佳萍
孙斌
钟华庚
杜宇
刘冬
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机构
大连豪森设备制造股份有限公司
大连理工大学机械工程学院
大连交通大学机械工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2024年第7期165-169,共5页
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基金
辽宁省揭榜挂帅科技攻关项目(2021JH1/10400062)
大连市揭榜挂帅科技攻关项目(2021JB12GX031)。
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文摘
传统的电堆装配线生产线效率低,为提高电堆装配生产线效率,对装配线进行优化。首先,建立了以最小化工作站数量和工人数量的数学模型,提出了在自动化装配线的条件下允许工作站共用工人的分配方法;其次,针对平行装配线平衡问题提出了一种混合变邻域搜索遗传算法(HVGA)求解大规模问题;然后,对燃料电池电堆装配线例子进行了仿真验证与分析,提出了仿真目标,建立了平衡优化前后的仿真模型;最后,对仿真模型进行对比分析。平衡后工作站的平均利用率从75.52%提高到了82.53%,提高了7.01%,同时工人的平均利用率从52.1%提高到了73.2%,提高了21.1%,与平衡结果基本一致,验证了平行装配线平衡方法与工人分配方法的有效性。
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关键词
FLEXSIM
装配任务类型
工人分配
电堆装配线
遗传算法
装配线优化
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Keywords
flexsim
type of assembly task
worker assignment
electric stack assembly line
genetic algorithm
assembly line optimization
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TG659
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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